神策分析介绍

神策分析,是针对企业级客户推出的深度用户行为分析产品,支持私有化部署,客户端、服务器、业务数据、第三方数据的全端采集和建模,驱动营销渠道效果评估、用户精细化运营改进、产品功能及用户体验优化、老板看板辅助管理决策、产品个性化推荐改造、用户标签体系构建等应用场景。作为 PaaS 平台支持二次开发,可通过 BI、大数据平台、CRM、ERP 等内部 IT 系统,构建用户数据体系,让用户行为数据发挥深远的价值。

1. 神策分析的产品优势

1.1 可私有化部署

消除客户对数据存储安全性的顾虑——在决定神策分析技术选型之初,考虑到客户对数据的安全与隐私有顾虑,同时客户需要积累自己的用户行为数据资产,对数据深度应用与功能二次开发,因此我们将私有化部署作为神策数据的产品核心设计理念。

1.2 基础数据采集与建模

实现同一个用户不同来源数据的打通——随着互联网的发展越来越深入,一个用户在同一个产品上的行为数据,已经需要从多个不同的来源进行采集。这些来源包括 iOS、Android、Web、H5、小程序、业务数据、历史数据、第三方数据等。针对客户的全端数据采集,将同一个用户在不同来源的数据打通的需求,神策数据提供代码埋点、全埋点、导入工具等方法把数据接入神策分析。同时,为了解决跨屏贯通一个用户的问题,神策数据也提供用户 ID-Mapping 方面的解决方案。

1.3 实时灵活的多维分析能力

提供全功能的多维分析能力剖析用户行为——维度、指标不需要预定义,漏斗分析、留存分析、分布分析都可以任意维度下钻。神策分析不仅存储最细粒度的用户行为明细数据,而且还支持私有化部署,提供API接口并支持二次开发。数据分析是一个很大的领域,神策数据主要满足客户对于用户行为分析这一个特定领域的需求。神策数据承诺不碰客户数据,帮助企业用其内部数据进行分析,关注与企业业务数据相关的用户行为分析。

1.4 提供 PaaS 平台可深度开发

支持使用底层的接口和功能二次开发——私有化不等于定制化,神策数据对标准需求可提供标准代码。如果客户只有一个标准的数据分析需求,那么客户不需要做任何决策,直接拿神策分析去用就可以。如果客户对数据分析有个性化需求,可以使用神策分析底层的数据接口或对产品功能进行二次开发。

2. 协助各角色实现自助分析

神策分析可支持产品、运营、渠道投放、技术等各角色业务人员的数据分析工作,并对以下问题的分析评估提供解决方案。

2.1 支持产品进行功能评估提升转化率

产品角色作为产品规划者,重点关注产品的流程设置和功能设计是否给予用户良好的使用体验,并确保用户充分体验产品的核心价值。 产品面对的实际问题包含以下:

  • 如何评估功能效果

  • 如何评估内容热度

  • 如何提升核心流程转化

  • 如何优化产品体验

  • 如何评估功能留存情况

  • 如何优化新手引导提升留存

2.2 支持运营进行用户分群实现精准营销

运营角色重点关注用户构成现状及变化,并从用户行为角度剖析用户的活跃程度、流失情况。针对不同用户分群设置策略给予激励,以提升产品的核心关键指标。 运营面对的实际问题包含以下:

  • 如何评估用户构成情况

  • 如何提升用户次留

  • 如何评估新/老用户留存表现

  • 如何评估不同坑位对推广效果的影响

  • 如何评估活动运营对用户活跃程度的影响

2.3 支持渠道把控拉新的“量”与“质”

渠道角色重点关注渠道拉新的数量及质量,比较不同渠道投放的 ROI 。 渠道投放面对的实际问题包含以下:

  • 如何评估各渠道拉新数量

  • 如何评估渠道推广引入新用户质量

  • 不同渠道引入用户在后续行为表现上是否存在差异

2.4 为数据采集技术人员提供解决方案

技术角色重点关注如何快准细全地完成数据的采集及接入,充分理解业务人员的分析需求,协同完成产品的指标增长任务。 技术面对的实际问题包含以下:

  • 如何采集数据

  • 如何全端做数据埋点

  • 如何导入已有的历史数据

  • 如何提升效率、避免重复性开发,减少研发投入