1. 视频版讲解

归因分析讲解视频

2. 功能概述

业务上需要分析某个广告位、推广位对目标事件的转化贡献时，可以使用归因分析模型进行分析。在归因分析模型中，广告位的点击、推广位的点击被称为「待归因事件」，支付订单等目标类事件被称为「目标转化事件」。

3. 使用说明

归因分析模块由两个大部分组成，分别为：

• 归因事件与模型选择区
• 归因结果表格展示区

3.1. 归因事件与模型选择

• 目标转化事件：

  

  • 选择产品的目标事件，一般为与收益相关的事件，如：提交订单详情、支付...
  • 支持选择全部的元事件

  • 目标转化事件的高级设置：

    

    • 前向关联事件
      • 选择目标转化事件的前向事件，主要是为了提升归因模型的计算精度。一般选择与目标事件有强关联的事件，类似商品曝光，如：查看商品详情、加入购物车...
      • 关联属性：将目标转化事件和前向关联事件进行关联的属性。

• 待归因事件

  

  • 选择待归因事件，一般为与广告曝光、推荐曝光等运营相关事件，如：点击广告位、点击推荐位...
  • 支持选择全部的元事件。

  • 支持按照多个待归因事件的共同属性进行分组

    • 点击「待归因事件」的分组

      

    • 使用多个「待归因事件」的共同属性进行分组。

• 归因模型

  

  • 首次触点模型：多个「待归因事件」对同一个「目标转化事件」作出贡献时，认为第一个「待归因事件」功劳为 100% 。
  • 末次触点归因：多个「待归因事件」对同一个「目标转化事件」作出贡献时，认为最后一个「待归因事件」功劳为 100% 。
  • 线性归因：多个「待归因事件」对同一个「目标转化事件」作出贡献时，认为每个「待归因事件」平均分配此次功劳。
  • 位置归因：多个「待归因事件」对同一个「目标转化事件」作出贡献时，认为第一个和最后一个「待归因事件」各占 40% 功劳，其余「待归因事件」平分剩余的 20% 功劳。
  • 时间衰减归因：多个「待归因事件」对同一个「目标转化事件」作出贡献时，认为越靠近「目标转化事件」做出的贡献越大。

3.2. 归因窗口期

• 在「归因窗口期」中，支持选择「当天」 或自定义时间。
  • 当天的计算逻辑为：前项关联事件和待归因事件，只追溯到与目标事件是同一天的情况。

3.3. 归因结果表格展示区

• 表格展示每个「待归因事件」下，「目标转化事件」的贡献次数、贡献度。

• 支持对「目标转化事件」的指标进行切换

  • 点击「目标转化事件」的切换指标

    

    • 若事件包含数值类属性，则次数可以选择「数值类属性的总和」作为指标。
• 指标解释：
  • 总点击数：在选择的时间范围加上窗口期内，待归因事件发生的总次数。
  • 有效点击用户数：某一归因模型下，待归因事件对目标事件产生了贡献的用户数。
  • 有效转化点击率：在选择的时间范围加上窗口期内，每个目标转化事件之前的待归因事件的总次数（只与时间范围和窗口期有关，与归因模型无关）。
    • 比如：设置目标为支付订单，回溯时长为 1 天，若 3 日前点击了广告，则不会被判定为有效转化。
  • 目标转化总次数：窗口期内有待归因事件的目标事件的次数，按选择的归因模型分配后的结果。
    • 比如：目标事件支付订单，按照位置归因后，对应的广告位的贡献结果为（广告位 A(40%) , 广告位B(20%) , 广告位A(40%) )，则，A的目标转化总次数= 1*（40%+40%） = 0.8，B的目标转化总次数= 1*20% = 0.2
  • 目标转化贡献度：目标转化事件的总次数 / 所有目标转化事件的总次数之和。