{
  "measures":[
    {
      // 事件名称，特别的，可以使用 $Anything 表示任意事件
      "event_name":"$AppClick",
      // 聚合操作符
      "aggregator":"unique",
      //（可选）对于指标的筛选条件
      "filter": {
        "conditions": [
          {
            // 指标事件属性
            "field": "event.$AppClick.$lib",
            // 筛选条件的操作符，equal 这里表示 等于。此处支持多种，如包含等。具体参考文档开头通用参数
            "function": "equal",
            // 属性的具体值
            "params": [
              "iOS"
            ]
          }
        ]
      }
    }
  ],
  // 起始日期
  "from_date":"2021-07-12",
  // 结束日期
  "to_date":"2021-07-15",
  // 时间单位，可以是小时/天/周/月, hour/day/week/month
  "unit":"day",
  //（可选）筛选条件,全局筛选条件，如果有多指标，该处筛选条件对全部指标有效。
  "filter":{
     //（可选）筛选条件的关联关系，and 表示'且'，or 表示'或'。
    "relation":"and",
    "conditions":[
      {
        "field":"event.$AppClick.$country",
        "function":"equal",
        "params":[
          "中国"
        ]
      },
      {
        "field":"event.$AppClick.$city",
        "function":"equal",
        "params":[
          "北京"
        ]
      }
    ]
  },
  //（可选）分组属性，可以有零个或者多个
  "by_fields":[
    "event.$AppClick.$screen_width",
    "event.$AppClick.$screen_height"
  ],
  //（可选）分桶条件，对数值型属性进行分组时，可以自定义分桶条件,如果不设置的话，是默认区间
  "bucket_params":{
    "event.$AppClick.$screen_width":[100,200],
    "event.$AppClick.$screen_height":[1000]
  },
  // 是否计算合计值
  "detail_and_rollup":true,
  //（可选）抽样因子，64为全量，32为2分之1抽样
  "sampling_factor":64,
  //（可选）使用近似计算
  "approx":true,
  //（可选）基数计算算法hyperloglog的精度，值越大精度越高，但对应内存占用也会变高，推荐用12。
  "hll_precision":12,
  //（可选）使用近似计算合计，当“approx”为true时，“approx_total”也设为true，当“approx”为false时，如果“approx_total”为true，那合计会以近似计算算法得出
  "approx_total":false,
  //（可选）最大分组个数
  "limit":1000,
  //（可选）使用缓存，若缓存中找不到相应数据，则从数据库读出
  "use_cache":true
} 

{
  // 查询所用到的分组属性
  "by_fields":[
    "event.$Anything.$screen_width",
    "event.$Anything.$screen_height"
  ],
  // 查询的时间范围，因为是按天查看，所以会展示每天，如果按周聚合的话，展示的是每周的周一的时间。
  "series":[
    "2021-07-12 00:00:00",
    "2021-07-13 00:00:00",
    "2021-07-14 00:00:00",
    "2021-07-15 00:00:00"
  ],
  // 查询结果的行数，对应的每行的值，按日期倒叙展示每天的值。
  "rows":[
    {
      // 查询结果，第一行的值[0],[0][1][0],对应[2021-07-15 00:00:00][2021-07-14 00:00:00][2021-07-13 00:00:00][2021-07-12 00:00:00]每天的数据
      "values":[
        [0],
        [0],
        [1],
        [0]
      ],
      // 查询结果，第一行的属性值"-INF~100","-INF~1000" 表示第一个分组属性的值、第二个分组属性的值。
      "by_values":[
        "-INF~100",
        "-INF~1000"
      ]
    },
    {
      "values":[
        [1],
        [0],
        [0],
        [0]
      ],
      "by_values":[
        "-INF~100",
        "1000~INF"
      ]
    }
  ],
  // 行数
  "num_rows": 2,
  // 总行数
  "total_rows": 2,
  // 全量缓存更新时间
  "report_update_time": "2021-07-15 16:51:08.356",
  // 查询涉及事件数据的最后更新时间
  "data_update_time": "2021-07-15 16:03:32.000",
  // 查询涉及事件数据量变化超过 5% 的最后更新时间
  "data_sufficient_update_time": "2021-07-15 16:03:32.000",
  // 查询是否截断
  "truncated": false
}

curl 'https://golddemo.cloud.sensorsdata.cn/api/events/report?token=53f48d27f5ed6e701241d7548093274533d0af3d9d2ae80740a629836897900d&project=default' \
-H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary '

{
  "measures": [
    {
      "event_name": "$AppClick",
      "aggregator": "unique",
      "filter": {
        "conditions": [
          {
            "field": "event.$AppClick.$lib",
            "function": "equal",
            "params": [
              "iOS"
            ]
          }
        ]
      }
    }
  ],
  "from_date": "2021-07-12",
  "to_date": "2021-07-1502",
  "unit": "day",
  "filter": {
    "relation": "and",
    "conditions": [
      {
        "field": "event.$AppClick.$country",
        "function": "equal",
        "params": [
          "中国"
        ]
      },
      {
        "field": "event.$AppClick.$city",
        "function": "equal",
        "params": [
          "北京"
        ]
      }
    ]
  },
  "by_fields": [
    "event.payOrder.$screen_width",
    "event.payOrder.$screen_height"
  ],
  "bucket_params": {
    "event.payOrder.$screen_width": [
      100,
      200
    ],
    "event.payOrder.$screen_height": [
      1000
    ]
  },
  "unit":"day",
  "detail_and_rollup": true,
  "sampling_factor": 64,
  "approx": true,
  "hll_precision": 12,
  "approx_total": false,
  "limit": 1000,
  "use_cache": true
}

'

{
  // 漏斗 ID，如何获取漏斗 ID 可以参见 API 常见问题。
  "funnel_id": 158, 
  // 起始日期
  "from_date": "2021-07-15", 
  // 结束日期
  "to_date": "20121-07-18", 
  // 筛选条件，具体可见本文 2.2 筛选表达式。
  "filter": {
    "conditions": [
      {
        "field": "event.$AppStart.$lib_version", 
        "function": "contain", 
        "params": [
          "0.1.0"
        ]
      }, 
      {
        "field": "event.$AppEnd.$lib", 
        "function": "contain", 
        "params": [
          "python"
        ]
      }, 
      {
        "field": "user.Gender", 
        "function": "equal", 
        "params": [
          "男"
        ]
      }
    ], 
    "relation": "and"
  }, 
  // （可选）分组属性，按指定步骤事件属性、用户属性或分群名进行分组
  "by_field": "event.$AppStart.$os", 
  // 是否限制漏斗所有步骤在事件窗口内，true:不限制，false:限制（将首步骤之后的步骤的发生时间限定在时间区间内）
  "extend_over_end_date": true, 
  // （可选）分组的步骤 id，如果为 -1 表示用户属性/分群名，0 表示第一步骤事件属性，
  //  若 ”by_field” 中能明确看出为第几步的事件属性/用户属性，则此参数可以不用配置。否则需要配置相应参数值，并且和 ”by_field” 请求参数保持一致
  "by_field_step": -1, 
  //（可选）抽样因子，64为全量，32为2分之1抽样
  "sampling_factor": 64, 
  //（可选）指定筛选条件针对的步骤，0 为第一步骤，-1 为用筛选条件为用户属性/用户分群。
  // 在请求参数中 "filter" "conditions"中 “field”中指定了每一步骤的事件名及筛选条件，”filter_field_steps”参数可以不用配置。
  // 如果配置此参数，需要和 “field” 请求参数中的步骤保持一致。
  "filter_field_steps": [
    0, 
    1, 
    -1
  ]
}

{
  // 漏斗日期聚合数据列表，有几个日期下面就会有几个 steps。该漏斗结果有 4 个 steps
  "date_list": [
    "$ALL",
    "2021-07-15",
    "2021-07-16",
    "2021-07-17"
  ],
  // 漏斗转化情况详细信息，按照日期进行详细展示，几个 steps 就代表漏斗按照时间聚合有几个对应的日期+合计。date_list 有几个值就有几个 steps，并且按照 date_list 的顺序展示。
  "funnel_detail": [
    {
      // 每个 steps 包含具体某个日期及日期对应的每个步骤的转化详情（包含人数、转化率、流失人数、转化时间中位数）。
      // steps 里包含转化及流失情况。
      "steps": [
        {
          // 漏斗第一步转化详情
          "event_name": "ViewHomePage", // 漏斗第一步事件名
          "converted_user": 98726,  // 漏斗第一步总体人数
          "conversion_rate": 100,  // 该处为固定值 100
          "rows": [
            {
              // 总体 【合计】 转化详情
              "converted_user": 76110, // 第一步总体人数
              "conversion_rate": 77.09, // 第一步的转化率
              "wastage_user": 22616,   // 第一步的流失人数
              "median_converted_time": 1505 // 转化时间中位数，单位是秒
            },
            {
              // 具体分组值 【合计】 转化详情
              "converted_user": 76110, // 第一步总体人数
              "conversion_rate": 77.09, // 第一步的转化率
              "wastage_user": 22616, // 第一步流失人数
              "median_converted_time": 1505 // 转化时间中位数，单位是秒
            }
          ]
        },
        {
          // 漏斗第二步转化详情，具体参数同上
          "event_name": "ViewProduct",
          "converted_user": 76110,
          "conversion_rate": 77.09,
          "rows": [
            {
              "converted_user": 21266,
              "conversion_rate": 27.94,
              "wastage_user": 54844,
              "median_converted_time": 2530
            },
            {
              "converted_user": 21266,
              "conversion_rate": 27.94,
              "wastage_user": 54844,
              "median_converted_time": 2530
            }
          ]
        },
        {
          // 漏斗第三步转化详情，具体参数同上。
          "event_name": "SubmitOrder",
          "converted_user": 21266,
          "conversion_rate": 27.94,
          "rows": [
            {
              "converted_user": 17522,
              "conversion_rate": 82.39,
              "wastage_user": 3744,
              "median_converted_time": 939
            },
            {
              "converted_user": 17522,
              "conversion_rate": 82.39,
              "wastage_user": 3744,
              "median_converted_time": 939
            }
          ]
        },
        {
          // 漏斗最后一步事件名及转化数据情况
          "event_name": "PayOrder",
          "converted_user": 17522,
          "conversion_rate": 82.39,
          "rows": []
        }
      ],
      // 漏斗总体转化详情
      // 漏斗总体转化率
      "completion_rate": 17.75,
      // 【总体】具体步骤转化详情，依次是第一步人数、第一步转化情况、第二步转化情况、第三步转化详情
      "overview": [
        [
          {
            "converted_user": 98726, // 漏斗第一步总人数
            "conversion_rate": 100, // 固定值 100
            "completion_rate": 100 // 固定值 100
          },
          {
            "converted_user": 76110,  // 漏斗第二步人数
            "conversion_rate": 77.09, // 漏斗第一步转化率
            "completion_rate": 77.09  // 漏斗第一步流失率
          },
          {
            "converted_user": 21266, // 漏斗第三步人数
            "conversion_rate": 27.94, // 漏斗第二步人转化率
            "completion_rate": 21.54 // 漏斗第二步流失率
          },
          {
            "converted_user": 17522, // 漏斗第四步人数
            "conversion_rate": 82.39, // 漏斗第三步人转化率
            "completion_rate": 17.75 // 漏斗第三步流失率
          }
        ],
       // 具体分组值【总体】转化步骤详情，依次是第一步人数、第一步转化详情、第二步转化详情、第三步转化详情
        [
          {
            "converted_user": 98726,
            "conversion_rate": 100,
            "completion_rate": 100
          },
          {
            "converted_user": 76110,
            "conversion_rate": 77.09,
            "completion_rate": 77.09
          },
          {
            "converted_user": 21266,
            "conversion_rate": 27.94,
            "completion_rate": 21.54
          },
          {
            "converted_user": 17522,
            "conversion_rate": 82.39,
            "completion_rate": 17.75
          }
        ]
      ]
    },
    // 具体日期对应的具体步骤转化详情，依次是第一步的转化详情、第二步的转化详情、第三步转化详情
    {
      "steps": [
        {
          // 具体日期对应的具体步骤转化详情，依次是【总体】里的第一天、具体分组值里的第一天
          "event_name": "ViewHomePage", // 第一个事件
          "converted_user": 34099, // 第一天第一步人数
          "conversion_rate": 100, // 该处固定值 100
          "rows": [
            {
              // 【总体】里第一个日期的转化详情
              "converted_user": 26813, // 第一天第一步人数
              "conversion_rate": 78.63, // 第一天第一步转化率
              "wastage_user": 7286, // 第一天第一步流失人数
              "median_converted_time": 1537 // 第一天第一步转化人数中位数
            },
            {
              // 【分组值】里第一个日期的转化详情
              "converted_user": 26813,
              "conversion_rate": 78.63,
              "wastage_user": 7286,
              "median_converted_time": 1537
            }
          ]
        },
        {
          "event_name": "ViewProduct",
          "converted_user": 26813,
          "conversion_rate": 78.63,
          "rows": [
            {
              "converted_user": 7787,
              "conversion_rate": 29.04,
              "wastage_user": 19026,
              "median_converted_time": 2710
            },
            {
              "converted_user": 7787,
              "conversion_rate": 29.04,
              "wastage_user": 19026,
              "median_converted_time": 2710
            }
          ]
        },
        {
          "event_name": "SubmitOrder",
          "converted_user": 7787,
          "conversion_rate": 29.04,
          "rows": [
            {
              "converted_user": 6449,
              "conversion_rate": 82.82,
              "wastage_user": 1338,
              "median_converted_time": 942
            },
            {
              "converted_user": 6449,
              "conversion_rate": 82.82,
              "wastage_user": 1338,
              "median_converted_time": 942
            }
          ]
        },
        {
          "event_name": "PayOrder",
          "converted_user": 6449,
          "conversion_rate": 82.82,
          "rows": []
        }
      ],
      // 具体日期对应的转化详情，依次是【总体】里的某天详情、具体分组里的某天详情
      "completion_rate": 18.91,
      "overview": [
        [
          {
            "converted_user": 34099,
            "conversion_rate": 100,
            "completion_rate": 100
          },
          {
            "converted_user": 26813,
            "conversion_rate": 78.63,
            "completion_rate": 78.63
          },
          {
            "converted_user": 7787,
            "conversion_rate": 29.04,
            "completion_rate": 22.84
          },
          {
            "converted_user": 6449,
            "conversion_rate": 82.82,
            "completion_rate": 18.91
          }
        ],
        [
          {
            "converted_user": 34099,
            "conversion_rate": 100,
            "completion_rate": 100
          },
          {
            "converted_user": 26813,
            "conversion_rate": 78.63,
            "completion_rate": 78.63
          },
          {
            "converted_user": 7787,
            "conversion_rate": 29.04,
            "completion_rate": 22.84
          },
          {
            "converted_user": 6449,
            "conversion_rate": 82.82,
            "completion_rate": 18.91
          }
        ]
      ]
    },
    // 具体日期对应的具体步骤转化详情，依次是第一个步的转化详情、第二个步的转化详情、第三步转化详情，具体参数意义同上。
    {
      "steps": [
        {
          "event_name": "ViewHomePage",
          "converted_user": 34445,
          "conversion_rate": 100,
          "rows": [
            {
              "converted_user": 26701,
              "conversion_rate": 77.52,
              "wastage_user": 7744,
              "median_converted_time": 1521
            },
            {
              "converted_user": 26701,
              "conversion_rate": 77.52,
              "wastage_user": 7744,
              "median_converted_time": 1521
            }
          ]
        },
        {
          "event_name": "ViewProduct",
          "converted_user": 26701,
          "conversion_rate": 77.52,
          "rows": [
            {
              "converted_user": 7407,
              "conversion_rate": 27.74,
              "wastage_user": 19294,
              "median_converted_time": 2594
            },
            {
              "converted_user": 7407,
              "conversion_rate": 27.74,
              "wastage_user": 19294,
              "median_converted_time": 2594
            }
          ]
        },
        {
          "event_name": "SubmitOrder",
          "converted_user": 7407,
          "conversion_rate": 27.74,
          "rows": [
            {
              "converted_user": 6111,
              "conversion_rate": 82.5,
              "wastage_user": 1296,
              "median_converted_time": 956
            },
            {
              "converted_user": 6111,
              "conversion_rate": 82.5,
              "wastage_user": 1296,
              "median_converted_time": 956
            }
          ]
        },
        {
          "event_name": "PayOrder",
          "converted_user": 6111,
          "conversion_rate": 82.5,
          "rows": []
        }
      ],
      "completion_rate": 17.74,
      "overview": [
        [
          {
            "converted_user": 34445,
            "conversion_rate": 100,
            "completion_rate": 100
          },
          {
            "converted_user": 26701,
            "conversion_rate": 77.52,
            "completion_rate": 77.52
          },
          {
            "converted_user": 7407,
            "conversion_rate": 27.74,
            "completion_rate": 21.5
          },
          {
            "converted_user": 6111,
            "conversion_rate": 82.5,
            "completion_rate": 17.74
          }
        ],
        [
          {
            "converted_user": 34445,
            "conversion_rate": 100,
            "completion_rate": 100
          },
          {
            "converted_user": 26701,
            "conversion_rate": 77.52,
            "completion_rate": 77.52
          },
          {
            "converted_user": 7407,
            "conversion_rate": 27.74,
            "completion_rate": 21.5
          },
          {
            "converted_user": 6111,
            "conversion_rate": 82.5,
            "completion_rate": 17.74
          }
        ]
      ]
    },
    // 具体日期对应的具体步骤转化详情，依次是第一步的转化详情、第二步的转化详情、第三步转化详情，具体参数意义同上。
    {
      "steps": [
        {
          "event_name": "ViewHomePage",
          "converted_user": 33579,
          "conversion_rate": 100,
          "rows": [
            {
              "converted_user": 25271,
              "conversion_rate": 75.26,
              "wastage_user": 8308,
              "median_converted_time": 1485
            },
            {
              "converted_user": 25271,
              "conversion_rate": 75.26,
              "wastage_user": 8308,
              "median_converted_time": 1485
            }
          ]
        },
        {
          "event_name": "ViewProduct",
          "converted_user": 25271,
          "conversion_rate": 75.26,
          "rows": [
            {
              "converted_user": 6845,
              "conversion_rate": 27.09,
              "wastage_user": 18426,
              "median_converted_time": 2469
            },
            {
              "converted_user": 6845,
              "conversion_rate": 27.09,
              "wastage_user": 18426,
              "median_converted_time": 2469
            }
          ]
        },
        {
          "event_name": "SubmitOrder",
          "converted_user": 6845,
          "conversion_rate": 27.09,
          "rows": [
            {
              "converted_user": 5599,
              "conversion_rate": 81.8,
              "wastage_user": 1246,
              "median_converted_time": 928
            },
            {
              "converted_user": 5599,
              "conversion_rate": 81.8,
              "wastage_user": 1246,
              "median_converted_time": 928
            }
          ]
        },
        {
          "event_name": "PayOrder",
          "converted_user": 5599,
          "conversion_rate": 81.8,
          "rows": []
        }
      ],
      "completion_rate": 16.67,
      "overview": [
        [
          {
            "converted_user": 33579,
            "conversion_rate": 100,
            "completion_rate": 100
          },
          {
            "converted_user": 25271,
            "conversion_rate": 75.26,
            "completion_rate": 75.26
          },
          {
            "converted_user": 6845,
            "conversion_rate": 27.09,
            "completion_rate": 20.38
          },
          {
            "converted_user": 5599,
            "conversion_rate": 81.8,
            "completion_rate": 16.67
          }
        ],
        [
          {
            "converted_user": 33579,
            "conversion_rate": 100,
            "completion_rate": 100
          },
          {
            "converted_user": 25271,
            "conversion_rate": 75.26,
            "completion_rate": 75.26
          },
          {
            "converted_user": 6845,
            "conversion_rate": 27.09,
            "completion_rate": 20.38
          },
          {
            "converted_user": 5599,
            "conversion_rate": 81.8,
            "completion_rate": 16.67
          }
        ]
      ]
    }
  ],
  // 分组
  "by_field": "event.$Anything.$os",
  // 分组值结果 $ALL 代表整体，iOS 代表分组的具体值
  "by_values": [
    "$ALL",
    "iOS"
  ],
  // 漏斗步骤里对应的事件，依次为第一个事件、第二个事件、第三个事件、第四个事件
  "event_names": [
    "ViewHomePage",
    "ViewProduct",
    "SubmitOrder",
    "PayOrder"
  ],
  // 全量缓存更新时间
  "report_update_time": "2021-07-19 19:13:47.703",
  // 查询涉及事件数据的最后更新时间
  "data_update_time": "2021-07-19 19:12:56.000",
  // 查询涉及事件数据量变化超过 5% 的最后更新时间
  "data_sufficient_update_time": "2021-07-19 19:12:56.000",
  // 查询是否截断
  "truncated": false,
  // 抽样系数
  "sampling_factor": 64,
  "is_done": true
}

curl 'https://golddemo.cloud.sensorsdata.cn/api/funnels/report?token=53f48d27f5ed6e701241d7548093274533d0af3d9d2ae80740a629836897900d&project=default' \
-H 'Content-Type: application/json' \

--data-binary '

{
  "funnel_id": 158, 
  "from_date": "2021-07-15", 
  "to_date": "20121-07-18", 
  "filter": {
    "conditions": [
      {
        "field": "event.$AppStart.$lib_version", 
        "function": "contain", 
        "params": [
          "0.1.0"
        ]
      }, 
      {
        "field": "event.$AppEnd.$lib", 
        "function": "contain", 
        "params": [
          "python"
        ]
      }, 
      {
        "field": "user.Gender", 
        "function": "equal", 
        "params": [
          "男"
        ]
      }
    ], 
    "relation": "and"
  }, 
  "by_field": "event.$AppStart.$os", 
  "extend_over_end_date": true, 
  "by_field_step": -1, 
  "sampling_factor": 64, 
  "filter_field_steps": [
    0, 
    1, 
    -1
  ]
}

'

{
  // 起始日期
  "from_date": "2021-07-19",
  // 结束日期
  "to_date": "2021-07-20",
  // 表示获取往后 N 个单位的留存
  "duration": "7",
  // 第一个事件的信息
  "first_event": {
    // 事件名
    "event_name": "login"
  },
  // 第二个事件的信息
  "second_event": {
    // 事件名
    "event_name": "submitOrder",
    // 事件的筛选条件
    "filter": {
      "conditions": [
        {
          "field": "event.submitOrder.$lib",
          "function": "equal",
          "params": [
            "Android"
          ]
        }
      ],
      "relation":"and"
    }
  },
  // （可选）同时显示第三个指标
  "measures": [
    {
      "event_name": "payOrder",
      "aggregator": "unique"
    }
  ],
  // （可选）用户的筛选条件
  "user_filter": {
    "conditions": [
      {
        "field": "user.sex",
        "function": "equal",
        "params": [
          "男"
        ]
      }
    ],
    "relation":"and"
  },
  // （可选）时间标识，例如上周，优先级高于 from_date 和 to_date
  "rangeText": "上周",
  // （可选）留存的单位，可以是 day/week/month
  "unit": "day",
  // （可选）后续事件是否可以超出时间区间
  "extend_over_end_date": true,
  // （可选）抽样因子，64为全量，32为2分之1抽样
  "sampling_factor": 64,
  // （可选）是否计算流失，false为计算留存，true为计算流失
  "is_wastage": false,
  //（可选）使用缓存，若缓存中找不到相应数据，则从数据库读出
  "use_cache": true
}

{
  // 表示分组字段值，如果如下为空，代表请求参数里没有选择按照分组查看。
  "by_field": "",
  "by_fields": [
  ],
  // 
  "has_first_day": false,
  // 查询结果的具体值展示，第一行是总体、第二行开始依次是具体日期的详细数据
  "rows": [
    {
      // 第一行也就是【总体】留存数据详情，$ALL 代表总体。
      "by_value": "$ALL",
      "by_values": [
          "$ALL"
      ],
      "total_people": 95, // 初始行为总人数
      // cells 里包含的是具体每日的留存数据情况，如果选择了第 0 日，从第 0 日开始依次是第 0 日、第 1 日等每日的留存数据。
      "cells": [
        {
          // 第 0 日的留存数据
          "people": 36, //  留存人数
          "percent": 37.89, // 留存率
          // 选择同时显示后，values 的值即为同时显示的指标的值
          "values": [
            0
          ]
        },
        {
          // 第 1 日的留存数据
          "people": 6, // 留存人数
          "percent": 6.32, // 留存率
          // 选择同时显示后，values 的值即为同时显示的指标的值
          "values": [
            5
          ]
        }
      ]
    },
    {
      // 第二行的数据也就是【具体日期】留存数据详情，具体参数的含义同上。
      "by_value": "2021-07-19",
      "by_fields": [
         "2021-07-19"
      ],
      "total_people": 91,
      "cells": [
        {
          "people": 25,
          "percent": 27.47,
          "values": [
            0
          ]
        },
        {
          "people": 1,
          "percent": 1.1,
          "values": [
            1
          ]
        }
      ]
    },
    {
      "by_value": "2021-07-20",
      "by_fields": [
         "2021-07-20"
      ],
      "total_people": 62,
      "cells": [
        {
          "people": 25,
          "percent": 40.32,
          "values": [
            0
          ]
        }
      ]
    }
  ],
  // 全量缓存更新时间
  "report_update_time": "2021-07-19 17:00:21.355",
  // 查询涉及事件数据的最后更新时间
  "data_update_time": "2021-07-19 16:59:43.000",
  // 查询涉及事件数据量变化超过 5% 的最后更新时间
  "data_sufficient_update_time": "2021-07-19 16:59:43.000",
  // 查询是否截断
  "truncated": false,
  // 抽样系数
 "sampling_factor": 64,
  // 
 "is_done": true
}

curl 'https://golddemo.cloud.sensorsdata.cn/api/retentions/report?token=53f48d27f5ed6e701241d7548093274533d0af3d9d2ae80740a629836897900d&project=default' \
-H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary '

{
  "from_date": "2021-07-19",
  "to_date": "2021-07-20",
  "duration": "7",
  "first_event": {
    "event_name": "login"
  },
  "second_event": {
    "event_name": "submitOrder",
    "filter": {
      "conditions": [
        {
          "field": "event.submitOrder.$lib",
          "function": "equal",
          "params": [
            "Android"
          ]
        }
      ],
      "relation": "and"
    }
  },
  "measures": [
    {
      "event_name": "payOrder",
      "aggregator": "unique"
    }
  ],
  "user_filter": {
    "conditions": [
      {
        "field": "user.sex",
        "function": "equal",
        "params": [
          "男"
        ]
      }
    ],
    "relation": "and"
  },
  "unit": "day",
  "extend_over_end_date": true,
  "sampling_factor": 64,
  "is_wastage": false,
  "use_cache": true
}

'

{
  // 事件名称
  "event_name": "submitOrder",
  // 起始时间
  "from_date": "2021-07-18",
  // 结束时间
  "to_date": "2021-07-19",
  // 事件筛选条件
  "filter": {
    "conditions": [
      {
        "field": "event.submitOrder.$lib",
        "function": "equal",
        "params": [
          "Android"
        ]
      }
    ],
    "relation":"and"
  },
  // 用户筛选条件
  "user_filter": {
    "conditions": [
      {
        "field": "user.sex",
        "function": "equal",
        "params": [
          "男"
        ]
      }
    ],
    "relation":"and"
  },
  // （可选）时间标识，如：上周，优先级高于from_date、to_date
  "rangeText":"上周",
  // 抽样因子，64为全量，32为2分之1抽样
  "sampling_factor":64,
  // 事件单位，可以是 day/week/month
  "unit": "day",
  // 测量类型,可以是times/period, period是当按小时数或者天数进行分布分析时使用
  "measure_type":"times",
  //测量类型如果是times，即可以自定义分桶，可省略
  "result_bucket_param": [
    2,
    3
  ]
}

{
  // 表示分组，如果如下“”代表是按照总体查看，没有添加分组查看。
  "by_field": "",
  // 查询结果的具体值展示，按照日期从小到大依次展示具体日期的详细数据，如 2021-07-18、2021-07-19。
  "rows": [
    {
      // 具体日期的数据分布情况
      "by_value": "2021-07-18",
      "total_people": 455, // 触发了所分析事件的人数
      // cells 里包含的是具体每日的分布数据详情
      "cells": [
        {
          "people": 436, // 该分布区间内人数，如：1～2（不包含 2 ）的人数
          "percent": 95.82, // 分布区间内人数占总人数比例
          "bucket_start": 1, // 分布区间左值
          "bucket_end": 2 // 分布区间右值（不包含右值）
        },
        {
          "people": 19, // 该分布区间内人数，如：2～3（不包含 3 ）的人数
          "percent": 4.18, // 分布区间内人数占总人数比例
          "bucket_start": 2, // 分布区间左值
          "bucket_end": 3 // 分布区间右值（不包含右值）
        }
      ]
    },
    {
      // 具体日期的数据分布情况，具体参数信息同上
      "by_value": "2021-07-19",
      "total_people": 280,
      "cells": [
        {
          "people": 273,
          "percent": 97.5,
          "bucket_start": 1,
          "bucket_end": 2
        },
        {
          "people": 7,
          "percent": 2.5,
          "bucket_start": 2,
          "bucket_end": 3
        }
      ]
    }
  ],
  // 全量缓存更新时间
  "report_update_time": "2021-07-19 17:15:26.739",
  // 查询涉及事件数据的最后更新时间
  "data_update_time": "2021-07-19 17:14:10.000",
  // 查询涉及事件数据量变化超过 5% 的最后更新时间
  "data_sufficient_update_time": "2021-07-19 17:14:10.000",
  // 查询是否截断
  "truncated": false,
  // 抽样因子，64为全量，32为2分之1抽样
  "sampling_factor": 64,
  // 
  "is_done": true
 
}

curl 'https://golddemo.cloud.sensorsdata.cn/api/addictions/report?token=53f48d27f5ed6e701241d7548093274533d0af3d9d2ae80740a629836897900d&project=default' \
-H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary '

{
  "event_name": "submitOrder",
  "from_date": "2021-07-18",
  "to_date": "2021-07-19",
  "filter": {
    "conditions": [
      {
        "field": "event.submitOrder.$lib",
        "function": "equal",
        "params": [
          "Android"
        ]
      }
    ],
    "relation": "and"
  },
  "user_filter": {
    "conditions": [
      {
        "field": "user.sex",
        "function": "equal",
        "params": [
          "男"
        ]
      }
    ],
    "relation": "and"
  },
  "sampling_factor": 64,
  "unit": "day",
  "measure_type": "times",
  "result_bucket_param": [
    2,
    3
  ]
}

'

{
  // 选择起始事件或者结束事件，起始事件是initial_event, 结束事件是termination_event
  "source_type": "initial_event",
  // 起始/结束事件及对起始/结束事件的条件筛选过滤
  "source_event": {
    "event_name": "StartApp", // 起始事件
    // 起始事件的筛选条件，筛选条件可以设置多种，可以参考本章 2.2 内容
    "filter": {
      "conditions": [
        {
          "field": "event.StartApp.$wifi",
          "function": "isTrue",
          "params": []
        }
      ]
    }
  },
  // 参与分析的事件
  "event_names": [
    "BuyBullion",
    "BuyGold",
    "SaleGold",
    "StartApp"
  ],
  // 事件分组，可以按照所选择的参与事件的属性进行分组
  "by_fields": [
    "event.BuyBullion.$country"
  ],
  // （可选）列数量的限制
  "col_limit": 20,
  // （可选）每列节点数限制
  "row_limit": 7,
  // 查询开始时间
  "from_date": "2017-05-01",
  // 查询结束时间
  "to_date": "2017-05-22",
  // （可选）用户筛选条件，可选用户属性、用户分群、用户标签作为筛选条件
  "user_filter": {},
  // （可选）事件分组，所选择分组的事件属性如果是数值型的可以进行自定义分组展示数据，为空的话是默认区间
  "bucket_params": {},
  // 抽样因子，64为全量，32为2分之1抽样
  "sampling_factor": 64,
  // session 间隔时间
  "session_interval": 1200,
  //（可选）使用缓存，若缓存中找不到相应数据，则从数据库读出
  "use_cache": true
} 

{
  // nodes 代表节点，节点里每个大括号里代表一层，如下一共是五层，id 里 0 代表第一层
  "nodes": [
    // 第一层里数据详情
    [
      {
        "id": "0_StartApp", // 0 代表第一层
        "event_name": "StartApp", // 第一层里的事件
        "times": 27336 // 会话数
      }
    ],
    // 第二层里数据详情，具体参数含义同上，多个 id 代表该层油多个节点
    [
      {
        "id": "1_StartApp", 
        "event_name": "StartApp", 
        "times": 163
      },
      {
        "id": "1_BuyGold",
        "event_name": "BuyGold",
        "times": 118
      },
      {
        "id": "1_SaleGold",
        "event_name": "SaleGold",
        "times": 104
      },
      {
        "id": "1_BuyBullion_$country_3392903",
        "event_name": "BuyBullion",
        "times": 37
      }
    ],
    // 第三层里数据详情，具体参数含义同上，多个 id 代表该层油多个节点
    [
      {
        "id": "2_SaleGold",
        "event_name": "SaleGold",
        "times": 68
      },
      {
        "id": "2_BuyGold",
        "event_name": "BuyGold",
        "times": 50
      },
      {
        "id": "2_BuyBullion_$country_3392903",
        "event_name": "BuyBullion",
        "times": 18
      },
      {
        "id": "2_StartApp",
        "event_name": "StartApp",
        "times": 2
      }
    ],
    // 第四层里数据详情，具体参数含义同上，多个 id 代表该层油多个节点
    [
      {
        "id": "3_SaleGold",
        "event_name": "SaleGold",
        "times": 39
      },
      {
        "id": "3_BuyGold",
        "event_name": "BuyGold",
        "times": 23
      },
      {
        "id": "3_BuyBullion_$country_3392903",
        "event_name": "BuyBullion",
        "times": 1
      }
    ],
    // 第五层里数据详情，具体参数同上
    [
      {
        "id": "4_StartApp",
        "event_name": "StartApp",
        "times": 1
      }
    ]
  ],
  // 每层数据到下一层的流失、留存详情。每个大括号[] 代表一层，如下以第一层为例
  "links": [
    [
      // 第一层到第二层流失留存详情
      {
        "source": "0_StartApp", // 第一层事件名
        "target": "1_wastage", // 到第二层的状态，wastage 代表是流失
        "is_wastage": true, // 是否流失，true 代表是 
        "times": 26914 // 会话数，该处指流失的会话数
      },
      {
        "source": "0_StartApp", // 第一层事件名
        "target": "1_StartApp", // 到第二层对应的事件
        "times": 163 // 会话数，该处指留存到第二层的会话数
      },
      {
        "source": "0_StartApp", // 第一层事件名
        "target": "1_BuyGold", // 到第二层对应的事件
        "times": 118 // 会话数，该处指留存到第二层的会话数
      },
      {
        "source": "0_StartApp", // 第一层事件名
        "target": "1_SaleGold", // 到第二层对应的事件
        "times": 104 // 会话数，该处指留存到第二层的会话数
      },
      {
        "source": "0_StartApp", // 第一层事件名
        "target": "1_BuyBullion_$country_3392903", // 到第二层对应的事件
        "times": 37 // 会话数，该处指留存到第二层的会话数
      }
    ],
    // 第二层到第三层流失留存详情，具体参数同上
    [
      {
        "source": "1_StartApp",
        "target": "2_wastage",
        "is_wastage": true,
        "times": 160
      },
      {
        "source": "1_StartApp",
        "target": "2_StartApp",
        "times": 2
      },
      {
        "source": "1_StartApp",
        "target": "2_BuyBullion_$country_3392903",
        "times": 1
      },
      {
        "source": "1_BuyGold",
        "target": "2_wastage",
        "is_wastage": true,
        "times": 68
      },
      {
        "source": "1_BuyGold",
        "target": "2_BuyGold",
        "times": 50
      },
      {
        "source": "1_SaleGold",
        "target": "2_SaleGold",
        "times": 68
      },
      {
        "source": "1_SaleGold",
        "target": "2_wastage",
        "is_wastage": true,
        "times": 36
      },
      {
        "source": "1_BuyBullion_$country_3392903",
        "target": "2_wastage",
        "is_wastage": true,
        "times": 20
      },
      {
        "source": "1_BuyBullion_$country_3392903",
        "target": "2_BuyBullion_$country_3392903",
        "times": 17
      }
    ],
    // 第三层到第四层流失留存详情，具体参数同上
    [
      {
        "source": "2_SaleGold",
        "target": "3_SaleGold",
        "times": 39
      },
      {
        "source": "2_SaleGold",
        "target": "3_wastage",
        "is_wastage": true,
        "times": 29
      },
      {
        "source": "2_BuyGold",
        "target": "3_wastage",
        "is_wastage": true,
        "times": 27
      },
      {
        "source": "2_BuyGold",
        "target": "3_BuyGold",
        "times": 23
      },
      {
        "source": "2_BuyBullion_$country_3392903",
        "target": "3_wastage",
        "is_wastage": true,
        "times": 17
      },
      {
        "source": "2_BuyBullion_$country_3392903",
        "target": "3_BuyBullion_$country_3392903",
        "times": 1
      },
      {
        "source": "2_StartApp",
        "target": "3_wastage",
        "is_wastage": true,
        "times": 2
      }
    ],
    // 第四层到第五层流失留存详情，具体参数同上
    [
      {
        "source": "3_SaleGold",
        "target": "4_wastage",
        "is_wastage": true,
        "times": 38
      },
      {
        "source": "3_SaleGold",
        "target": "4_StartApp",
        "times": 1
      },
      {
        "source": "3_BuyGold",
        "target": "4_wastage",
        "is_wastage": true,
        "times": 23
      },
      {
        "source": "3_BuyBullion_$country_3392903",
        "target": "4_wastage",
        "is_wastage": true,
        "times": 1
      }
    ],
    // 第五层到第六层流失留存详情，具体参数同上
    [
      {
        "source": "4_StartApp",
        "target": "5_wastage",
        "is_wastage": true,
        "times": 1
      }
    ]
  ],
  // 用户路径各个列的具体信息
  "truncate_row": [],
  // 列是否有截断
  "truncate_col": false,
  // 全量缓存更新时间
  "report_update_time": "2021-07-19 17:15:26.739",
  // 查询涉及事件数据的最后更新时间
  "data_update_time": "2021-07-19 17:14:10.000",
  // 查询涉及事件数据量变化超过 5% 的最后更新时间
  "data_sufficient_update_time": "2021-07-19 17:14:10.000",
  // 查询是否截断
  "truncated": false,
  // 抽样因子，64为全量，32为2分之1抽样
  "sampling_factor": 64,
  // 查询是否完成
 "is_done": true
}

curl 'https://golddemo.cloud.sensorsdata.cn/api/path/analytics/report?token=53f48d27f5ed6e701241d7548093274533d0af3d9d2ae80740a629836897900d&project=default' \
-H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary '

{
  "source_type": "initial_event",
  "source_event": {
    "event_name": "StartApp",
    "filter": {
      "conditions": [
        {
          "field": "event.StartApp.$wifi",
          "function": "isTrue",
          "params": []
        }
      ]
    }
  },
  "event_names": [
    "BuyBullion",
    "BuyGold",
    "SaleGold",
    "StartApp"
  ],
  "by_fields": [
    "event.BuyBullion.$country"
  ],
  "col_limit": 20,
  "row_limit": 7,
  "from_date": "2021-07-18",
  "to_date": "2021-07-19",
  "user_filter": {},
  "bucket_params": {},
  "sampling_factor": 64,
  "session_interval": 1200,
  "use_cache": true
} 

'

{
  "measures": [
    {
      "aggregator": "count",
      "field": ""
    }
  ],
  "filter": {
    "conditions": [
      {
        "field": "user.vip_level",
        "function": "isTrue",
        "params": []
      }
    ]
  },
  // 按照属性进行分组展示，可选用户属性、分群、标签。如下选择了两个用户属性作为分组值
  "by_fields": [
    "user.IncomeLevel",
    "user.Gender"
  ],
  "sampling_factor": null,
  // 横轴分组指标
  "x_axis_field": "user.IncomeLevel",
  "use_cache": false
} 

{
  // 分组值
  "by_fields": [
    "user.Gender"
  ],
  // 作为横轴的分组指标值
  "series": [
    "5000~10000",
    "3000~5000",
    "10000~20000",
    "0~3000",
    null
  ],
  // 有几列数据，有几个 by_values 值代表有几列，values 值代表的是每个 series 对应的数据，依次对应如下结果值。
  "rows": [
    // 具体分组值详细信息
    {
      // values 值代表的是每个 series 对应的数据，依次对应如下结果值。
      "values": [
        [
          83169
        ],
        [
          27776
        ],
        [
          55699
        ],
        [
          27892
        ],
        [
          36106
        ]
      ],
      // by_values 表示分组值
      "by_values": [
        "男"
      ]
    },
    // 具体分组值详细信息
    {
      "values": [
        [
          55363
        ],
        [
          18208
        ],
        [
          37030
        ],
        [
          18668
        ],
        [
          24090
        ]
      ],
      "by_values": [
        "女"
      ]
    },
    // 具体分组值详细信息
    {
      "values": [
        [
          25864
        ],
        [
          8490
        ],
        [
          17327
        ],
        [
          8628
        ],
        [
          17353
        ]
      ],
      "by_values": [
        null
      ]
    }
  ],
  // 有几个分组值，也就是有几列数据
  "num_rows": 3,
  // 全量缓存更新时间
  "report_update_time": "2021-07-20 14:16:03.595",
  // 查询涉及事件数据的最后更新时间
  "data_update_time": "2021-07-20 08:00:00.000",
  // 查询涉及事件数据量变化超过 5% 的最后更新时间
  "data_sufficient_update_time": "2021-07-20 08:00:00.000"
  // 查询是否截断
 "truncated": false,
 // 抽样因子，64为全量，32为2分之1抽样
 "sampling_factor": 64,
   // 
 "is_done": true
}

curl 'https://golddemo.cloud.sensorsdata.cn/api/user/analytics/report?token=53f48d27f5ed6e701241d7548093274533d0af3d9d2ae80740a629836897900d&project=default' \
-H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary '

{
  "measures": [
    {
      "aggregator": "count",
      "field": ""
    }
  ],
  "filter": {
    "conditions": [
      {
        "field": "user.HasByGold",
        "function": "isTrue",
        "params": []
      }
    ]
  },
  "by_fields": [
    "user.IncomeLevel",
    "user.Gender"
  ],
  "sampling_factor": null,
  "x_axis_field": "user.IncomeLevel",
  "request_id": 1495433768121,
  "use_cache": false
}

'

{
  // 开始时间
  "from_date": "2020-02-01",
  // 结束时间
  "to_date": "2020-04-15",
  // 是否使用缓存
  "use_cache": false,
  // 直接转化是否参与归因计算
  "direct_conversion": true,
  // 抽样系数
  "sampling_factor": 64,
  // 目标事件
  "target_event": {
    "event_name": "$AppClick",
    // 目标事件过滤条件（可选）
    "filter": {
       "conditions": [
        {
           // 目标事件属性
          "field": "event.$AppClick.$lib",
           // 条件的操作符，这里表示等于。支持包含、等于具体使用可以参考：API 通用参数。
          "function": "equal",
           // 条件的参数，根据不同的操作符可以有一个或者多个。
          "params": [
          "iOS"
           ]
         }
       ]

   }
  },
  // 前向事件 可配置多个（可选）
  "link_events": [
    {
      // 前向事件名称
      "event_name": "$AppClick",
      // 前向事件关联属性
      "link_properties": {
        // 当前前向事件属性
        "current_event_property": "event.$AppClick.$ip",
        // 目标事件属性
        "target_event_property": "event.$AppClick.$ip"
      },
      // 前向事件筛选条件
      "filter": {}
    }
  ],
  // 待归因事件
  "attribution_events": {
    // 事件集合
    "events": [
      {
        "event_name": "$AppViewScreen"
      }
    ],
    // 筛选条件（可选）
    "filter": {},
    // 分组
    "by_fields": [
      "event.$Anything.$lib"
    ]
  },
  // 筛选条件（可选）
  "filter": {
    "relation": "and",
    "conditions": []
  },
  // 归因分析模型可选首次触点归因、末次触点归因、线性归因、位置归因、时间衰减归因 ["first","last","linear","position","time_decay"]
  "model_type": "first",
  // 归因窗口期
  "lookback_window": {
    // 窗口期单位可选分钟、小时、天 ["minute","hour","day"]
    "unit": "day",
    "value": 1
  }
}

{
  "detail_result": {
    "rows": [
      {
        // 没有【待归因事件】 代表【直接转换】,by_values 也会是 null。
        "groups": [
          {
            "by_values": [
              null
            ],
            // 待归因事件总点击数
            "value": 17,
            // 待归因事件转化数量
            "converted_number": 17,
            // 转化用户数
            "converted_user_number": 0,
            // 对目标事件的贡献得分
            "goal_conversion": 17,
            // 对目标事件的贡献度
            "conversion_value_rate": 36.96
          }
        ]
      },
      {
        // 待归因事件
        "event_name": "$AppViewScreen",
        "groups": [
          {
            "by_values": [
              "$iOS"
            ],
            "value": 19,
            "converted_number": 13,
            "converted_user_number": 1,
            "goal_conversion": 29,
            "conversion_value_rate": 63.04
          }
        ]
      }
    ]
  },
  // 全量缓存更新时间
  "report_update_time": "2021-07-13 15:16:12.467",
  // 查询涉及事件数据的最后更新时间
  "data_update_time": "2020-05-10 10:18:48.000",
  // 查询涉及事件数据量变化超过 5% 的最后更新时间
  "data_sufficient_update_time": "2020-05-10 10:18:48.000",
  // 查询是否截断
  "truncated": false,
  // 抽样因子，64为全量，32为2分之1抽样
  "sampling_factor": 64
}

curl 'https://golddemo.cloud.sensorsdata.cn/api/user/analytics/report?token=53f48d27f5ed6e701241d7548093274533d0af3d9d2ae80740a629836897900d&project=default' \
-H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary '

{
  "from_date": "2020-02-01",
  "to_date": "2020-04-15",
  "use_cache": false,
  "direct_conversion": true,
  "sampling_factor": 64,
  "target_event": {
    "event_name": "$AppClick",
    "filter": {
       "conditions": [
        {
          "field": "event.$AppClick.$lib",
          "function": "equal",
          "params": [
          "iOS"
           ]
         }
       ]

   }
  },
  "link_events": [
    {
      "event_name": "$AppClick",
      "link_properties": {
        "current_event_property": "event.$AppClick.$ip",
        "target_event_property": "event.$AppClick.$ip"
      },
      "filter": {}
    }
  ],
  "attribution_events": {
    "events": [
      {
        "event_name": "$AppViewScreen"
      }
    ],
    "filter": {},
    "by_fields": [
      "event.$Anything.$lib"
    ]
  },
  "filter": {
    "relation": "and",
    "conditions": []
  },
  "model_type": "first",
  "lookback_window": {
    "unit": "day",
    "value": 1
  }
}

{
  // 起始日期
  "from_date": "2021-07-19",
  // 结束日期
  "to_date": "2021-07-20",
  // 表示获取往后 N 个时间单位的 LTV
  "duration": "90",
  // 初始事件 or 初始时间的信息
  "start_sign": {
    // 初始事件名
    "start_event": "$AppClick",
    // 初始时属性名
    "start_time_field": "user.Gender",
    //（可选）对于起始事件的筛选条件
    "filter": {
      "conditions": [
        {
          // 指标事件属性
          "field": "event.$AppClick.$lib",
          // 筛选条件的操作符，equal 这里表示 等于。此处支持多种，如包含等。具体参考文档开头通用参数
          "function": "equal",
          // 属性的具体值
          "params": [
            "iOS"
          ]
        }
      ]
    }
  },
  "measures": "measures":[
    {
      // 事件名称，特别的，可以使用 $Anything 表示任意事件
      "event_name":"$AppClick",
      // 聚合操作符
      "aggregator":"unique",
      //（可选）对于指标的筛选条件
      "filter": {
        "conditions": [
          {
            // 指标事件属性
            "field": "event.$AppClick.$lib",
            // 筛选条件的操作符，equal 这里表示 等于。此处支持多种，如包含等。具体参考文档开头通用参数
            "function": "equal",
            // 属性的具体值
            "params": [
              "iOS"
            ]
          }
        ]
      }
    }
  ],
  // 时间单位，当前仅支持天
  "unit": "day",
  // （可选）用户的筛选条件
  "filter": {
    "conditions": [
      {
        "field": "user.sex",
        "function": "equal",
        "params": [
          "男"
        ]
      }
    ],
    "relation":"and"
  },
  //（可选）分组属性，可以有零个或者多个
  "by_fields": [
    "event.$AppClick.$screen_width",
    "event.$AppClick.$screen_height"
  ],
  //（可选）分桶条件，对数值型属性进行分组时，可以自定义分桶条件,如果不设置的话，是默认区间
  "bucket_params":{
    "event.$AppClick.$screen_width":[100,200],
    "event.$AppClick.$screen_height":[1000]
  }
}

{
    // 表示分组字段值，如果如下为空，代表请求参数里没有选择按照分组查看。
    "by_fields":[
        "event.$Anything.$screen_width",
        "event.$Anything.$screen_height"
    ],
    // 查询结果的具体值展示
    "rows":[
        {
            // 查询结果，第一行的属性值"1100~1200","1000~1100" 表示第一个分组属性的值、第二个分组属性的值。
            "by_values":[
                "1100~1200",
                "1000~1100"
            ],
            // 符合初始条件的人数
            "total_people":33,
            // ltv 的值
            "cells":[
                {
                    "amount":"2.63", // ltv 值
                    "percent":"0" // ltv 值的占比
                },
                {
                    "amount":"2.78",
                    "percent":"0"
                },
                {
                    "amount":"2.78",
                    "percent":"0"
                },
                {
                    "amount":"2.78",
                    "percent":"0"
                },
                {
                    "amount":"2.97",
                    "percent":"0"
                },
                {
                    "amount":"3.12",
                    "percent":"0"
                },
                {
                    "amount":"3.12",
                    "percent":"0"
                },
                {
                    "amount":"3.12",
                    "percent":"0"
                },
                {
                    "amount":"3.54",
                    "percent":"0"
                },
                {
                    "amount":"4.09",
                    "percent":"0"
                }
            ],
            // 表示具体每个分组的 ltv 信息
            "sub_rows":[
                {
                    "by_value":"event.KH_fxcp_result.$share_depth",
                    "total_people":33,
                    "cells":[
                        {
                            "amount":"2.63",
                            "percent":"0"
                        },
                        {
                            "amount":"2.78",
                            "percent":"0"
                        },
                        {
                            "amount":"2.78",
                            "percent":"0"
                        },
                        {
                            "amount":"2.78",
                            "percent":"0"
                        },
                        {
                            "amount":"2.97",
                            "percent":"0"
                        },
                        {
                            "amount":"3.12",
                            "percent":"0"
                        },
                        {
                            "amount":"3.12",
                            "percent":"0"
                        },
                        {
                            "amount":"3.12",
                            "percent":"0"
                        },
                        {
                            "amount":"3.54",
                            "percent":"0"
                        },
                        {
                            "amount":"4.09",
                            "percent":"0"
                        }
                    ],
                    // 表示具体分组下每一天的 ltv 信息
                    "sub_rows":[
                        {
                            "by_value":"2021-12-05",
                            "total_people":22,
                            "cells":[
                                {
                                    "amount":"2.86",
                                    "percent":"0"
                                },
                                {
                                    "amount":"3.04",
                                    "percent":"0"
                                },
                                {
                                    "amount":"3.04",
                                    "percent":"0"
                                },
                                {
                                    "amount":"3.04",
                                    "percent":"0"
                                },
                                {
                                    "amount":"3.32",
                                    "percent":"0"
                                },
                                {
                                    "amount":"3.45",
                                    "percent":"0"
                                },
                                {
                                    "amount":"3.45",
                                    "percent":"0"
                                },
                                {
                                    "amount":"3.45",
                                    "percent":"0"
                                },
                                {
                                    "amount":"4.09",
                                    "percent":"0"
                                },
                                {
                                    "amount":"4.09",
                                    "percent":"0"
                                }
                            ],
                            "sub_rows":[

                            ]
                        },
                        {
                            "by_value":"2021-12-06",
                            "total_people":11,
                            "cells":[
                                {
                                    "amount":"2.18",
                                    "percent":"0"
                                },
                                {
                                    "amount":"2.27",
                                    "percent":"0"
                                },
                                {
                                    "amount":"2.27",
                                    "percent":"0"
                                },
                                {
                                    "amount":"2.27",
                                    "percent":"0"
                                },
                                {
                                    "amount":"2.27",
                                    "percent":"0"
                                },
                                {
                                    "amount":"2.45",
                                    "percent":"0"
                                },
                                {
                                    "amount":"2.45",
                                    "percent":"0"
                                },
                                {
                                    "amount":"2.45",
                                    "percent":"0"
                                },
                                {
                                    "amount":"2.45",
                                    "percent":"0"
                                }
                            ],
                            "sub_rows":[

                            ]
                        }
                    ]
                }
            ]
        }
    ],
  // 全量缓存更新时间
  "report_update_time": "2021-07-19 17:15:26.739",
  // 查询涉及事件数据的最后更新时间
  "data_update_time": "2021-07-19 17:14:10.000",
  // 查询涉及事件数据量变化超过 5% 的最后更新时间
  "data_sufficient_update_time": "2021-07-19 17:14:10.000",
  // 查询是否截断
  "truncated": false,
  // 查询是否完成
  "is_done": true
}

{
  "measures": [
    {
      "aggregator": "unique",
      "event_name": "$AppStart",
      "name": "App启动的用户数"
    }
  ],
  "filter": {
    "conditions": [
      {
        "field": "event.$Anything.$lib",
        "function": "equal",
        "params": [
          "Android"
        ],
        "$$render_index": 1
      }
    ]
  },
  "by_fields": [
    "event.$Anything.$lib"
  ],
  // 查看哪个分组的用户明细
  "slice_by_values": [
    "Android"
  ],
  // 查询时间范围
  "from_date": "2021-07-05",
  "to_date": "2021-07-05",
  // 汇总日期
  "rollup_date": true,
  // 时间单位，可以是小时/天/周/月, hour/day/week/month
  "unit": "day",
  // 指定哪些用户属性，为空表示所有用户属性
  "profiles": ["user.$province","user.$signup_time"], 
  // 是否展示详情，如果 true，则会按照 profile 中的列返回，false 则只返回基本的 id 列
  "detail": true,
  // 默认值30，表示每页展示用户数，可不加 
  "num_per_page": 10,
  // 请求的页数 
  "page":1,
  // 限制返回的条数
  "limit": 10000,
  // 是否返回所有用户，如果为 true，则会无视分页参数，否则需要加上分页参数 
  "all_page": true
}

{
  "users": [
    {
      "id": "1902482830",
      "first_id": "23e3ff2a3ff1e1bc",
      "second_id": "1696144579",
      "profiles": {
        "$signup_time": "2021-06-07 15:04:11.999"2,
        "Gender": "男"
    },
    {
      "id": "3834577070",
      "first_id": "51b0fecc44b5c75b",
      "second_id": "1602971488",
      "profiles": {
        "$signup_time": "2021-06-07 15:04:12.999",
        "Gender": "女"
      }
    }
  ],
  "size": 2,
  "page_num": 1, // 页数，总人数/每页展示用户数
  "column_name":[
    "$signup_time",
    "$province"
  ]
}

curl 'https://golddemo.cloud.sensorsdata.cn/api/events/user/list?token=53f48d27f5ed6e701241d7548093274533d0af3d9d2ae80740a629836897900d&project=default' \
-H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary '

{
  "measures": [
    {
      "aggregator": "unique", 
      "event_name": "$AppStart", 
      "name": "App启动的用户数"
    }
  ], 
  "filter": {
    "conditions": [
      {
        "field": "event.$Anything.$lib", 
        "function": "equal", 
        "params": [
          "Android"
        ], 
        "$$render_index": 1
      }
    ]
  }, 
  "by_fields": [
    "event.$Anything.$lib"
  ], 
  "slice_by_values": [
    "Android"
  ], 
  "from_date": "2021-07-05", 
  "to_date": "2021-07-05", 
  "rollup_date": true, 
  "unit": "day", 
  "profiles": [
    "user.$province", 
    "user.$signup_time"
  ], 
  "detail": true, 
  "num_per_page": 10, 
  "page": 1, 
  "limit": 100000, 
  "all_page": true
}

'

{
  "funnel_id": "4", // 漏斗 ID
  // 查询时间范围
  "from_date": "2021-06-19",
  "to_date": "2021-07-18",
  // 筛选条件，示例中筛选条件为
  "filter": {
    "conditions": [
      {
        "field": "event.$AppStart.$app_version",
        "function": "equal",
        "params": [
          "2.1"
        ]
      },
      {
        "field": "event.$AppStart.$lib",
        "function": "equal",
        "params": [
          "Android"
        ]
      }
    ],
    "relation": "and" // 多个筛选条件间的关系
  },
  // 用户明细的分组信息
  "by_fields": ["user.$country"],
  // 分层属性值
  "slice_by_values": ["$ALL"],
  // by_fields 数值的下标值为 index ，by_field_steps[index] 代表第 index 个分组值属于第几个 step
  "by_field_steps": ["-1"],
  "filter_field_steps": ["0","0"],
  // 用户明细的步骤,从 0 开始
  "slice_step": 0,
  // true 表示查看流失用户明细，false 表示转化用户
  "slice_wastage_user": false,
  // 指定哪些用户属性，为空表示所有用户属性
  "profiles": ["user.$province","user.$signup_time"],
  // 是否展示详情，如果 true，则会按照 profile 中的列返回，false 则只返回基本的 id 列
  "detail": true,
  // 请求的页数 
  "page":1,
  // 每页数据条数
  "num_per_page": 30,
  // 限制返回的条数
  "limit": 10000,
  // 是否返回所有用户，如果为 true，则会无视分页参数，否则需要加上分页参数
  "all_page": true
}

{
  "users": [
    {
      "id": "1902482830",
      "first_id": "23e3ff2a3ff1e1bc",
      "second_id": "1696144579",
      "profiles": {
        "$province": "四川省",
        "$signup_time": "2021-06-07 15:04:12.999'
      }
    },
    {
      "id": "3834577070",
      "first_id": "51b0fecc44b5c75b",
      "second_id": "1602971488",
      "profiles": {
        "$province": "甘肃省",
        "$signup_time": "2021-06-07 15:04:11.999"
      }
    }
  ],
  "size": 2,
  "page_num": 1,
  "column_name":[
    "$signup_time",
    "$province"
  ]
}