1. 概述

指标平台的价值在于可以帮助企业实现数据驱动的管理和决策。通过指标平台，企业可以集中管理和监控各个业务领域的关键指标，及时发现问题和机会，并快速采取行动。

神策指标平台聚焦于指标口径和数据模型的构建，一站式解决指标口径不统一、指标应用效率低、用户行为数据和业务数据孤立的问题。功能涵盖了指标构建与管理、维度定义管理、关联关系建模等。同时，神策提供分析模型结果一键保存为指标的能力，并打通用户标签数据。

通过上述能力，企业可以在指标平台应用标签中台、用户行为数据、业务经营数据，帮助业务运营团队、指标管理分析师团队、数据研发团队更加高效地开展工作。

区别于传统指标平台，神策指标平台能够直接将分析模型封装为指标，把行为分析领域的沉淀囊括到指标平台中，并且配以灵活的多维配置能力，极大地提高指标构建效率，缩短数据到指标的生产链路，同时还保证了指标维度口径的统一与规范，让数据口径和加工逻辑清晰透明。比如：当业务负责人需要地域维度的 用户付费能力 指标时，运营同学无需经过 标签 和 指标 两个冗长流程，只需要通过神策指标平台完成多维度计算，即可实现从天到分钟的开发成本综合提效，自助完成指标构建。

在具体应用过程中，神策指标平台同时升级了精细化权限和协同管理能力，帮助企业解决资源消耗的问题，更高效地落地数字化运营策略。

2. 基本概念

2.1. 指标

指标，即具体的数值。比如访客数、页面浏览量、停留时长等都属于常见的指标。

指标一般可分为计数指标和复合指标。计数指标如访客、访问、页面浏览量、停留时长等；复合指标如跳出率、交互深度、转化率等。

指标一般伴随维度来分析才有意义。

2.2. 维度

维度，描述的是一个事物所具备的特征或属性。比如一个人是什么性别、生活在哪个城市、喜欢什么颜色，这些都是这个人所具备的属性特征。

而在数据分析领域，维度是用来描述和分析指标。

2.3. 关联关系

关联关系 是在数据源中的逻辑表之间创建的灵活连接线：描述了两个表如何基于公共字段互相关联，但是不会将表合并在一起。创建了两个表之间的关联关系后，两张表仍然保持独立，不会形成逻辑表或者物理表，不会执行任何数据关联计算。在分析来自某个表的指标时，会通过建立好的 关联关系，来拓展分析的维度。

2.4. 表应用管理

神策分析中所有的接入表（数据库类型表）、系统表（Events、Users、Items）都会进到 表应用管理 中，用户需要先在表应用管理中选择的规范的数据表进行显隐设置，开启 数据表应用 开关的数据表可以用于指标、维度、关联关系的创建。

2.5. 指标分析

指标分析支持通过简单的点选指标、维度、筛选条件等完成分析，也提供了高级分析条件配置的能力，在帮助产品、运营自助分析日常业务数据的同时，也能帮助专业分析师完成高阶洞察。

3. 指标平台在分析场景中的应用

在分析场景下，神策指标平台为企业提供了基于统一口径的指标沉淀和连接功能。能力贯穿数据底层到数据看板等可视化应用，充分利用现有业务数据积累，在各应用场景中提供清晰的口径，让看数场景中每个指标的含义、限定约束和底层逻辑清晰可追溯；并使用灵活的自助多维分析能力为企业决策、目标跟踪提供拆解分析工具，释放指标的潜在价值，满足不同角色、场景下的需要。