本节您可以达成如下目标：

• 理解什么是用户行为分析
• 理解用户行为分析领域中的事件、用户、属性等概念

1. 什么是用户行为分析

日常工作中，您可能会遇到如下问题：

• 新上线的产品功能，每天有多少用户在使用？新设计后的订单页面成交比率有没有提高？
• 运营刚上线的活动，用户参与情况怎么样？用户是在哪一步发生流失的？
• 渠道投放的广告，有多少用户点击了？这些用户后来有在落地页上发生注册了吗？

要回答以上问题，我们需要关注用户在产品上的各种行为，并对用户行为进行统计和分析。

以上述第一个问题为例，需要关注的行为包括：点击功能入口、进入新功能页面、点击目标按钮等。如果对行为进行统计，则会得到如下指标：

如果对行为进行分析，你可能会提出如下问题：

• 三个行为之间，各步骤的转化率是怎样的？
• 不同入口进入新功能的用户，后续转化率是否有不同？

以上是围绕用户行为分析的一个小案例，这个案例展现了我们做行为分析需要经历的 3 个步骤：

1. 提出业务问题
2. 定义问题的分析对象，具体是哪些行为
3. 对行为进行统计和分析

实际上第 2 步和第 3 步之间，我们有意忽略了行为数据的采集，这项工作涉及的面非常广，且复杂度高，后面我们将对这项任务进行拆解并逐步介绍。

在着手数据采集工作之前，首先需要了解神策是如何用数据的方式来描述用户行为，便于后续工作的开展。

2. 如何描述用户行为

在神策分析中，我们使用“事件模型（ Event 模型）”来描述用户的各种行为，事件模型包括事件（ Event ）和用户（ User ）。

我们在描述用户行为时，往往只需要描述清楚几个要点，即可将整个行为描述清楚，要点包括：是谁、什么时间、什么地点、以什么方式、干了什么。

2.1. Event （事件）

一个完整的事件（ Event ），包含如下的几个关键因素：

• Who：即参与这个事件的用户是谁。
• When：即这个事件发生的实际时间。
• Where：即事件发生的地点。
• How：即用户触发这个事件的方式或上下文信息。
• What：以字段的方式记录用户所做的事件的具体内容。

不同的事件需要记录的信息不同，下面给出一些典型的例子：

• 对于一个“购买”类型的事件，则可能需要记录的字段有：商品名称、商品类型、购买数量、购买金额、 付款方式等；
• 对于一个“搜索”类型的事件，则可能需要记录的字段有：搜索关键词、搜索类型等；
• 对于一个“点击”类型的事件，则可能需要记录的字段有：点击 URL、点击 title、点击位置等；
• 对于一个“用户注册”类型的事件，则可能需要记录的字段有：注册渠道、注册邀请码等；
• 对于一个“用户投诉”类型的事件，则可能需要记录的字段有：投诉内容、投诉对象、投诉渠道、投诉方式等；
• 对于一个“申请退货”类型的事件，则可能需要记录的字段有：退货金额、退货原因、退货方式等。

描述事件的任意一个字段，都是一个事件属性。应该采集哪些事件，以及每个事件采集哪些事件属性，完全取决于产品形态以及分析需求。

2.2. User（用户）

每个 User 对应一个真实的用户，每个用户都有各种属性，常见的属性例如：年龄、性别，和业务相关的属性则可能有：会员等级、当前积分、好友数等。这些描述用户的字段，就是用户属性。

3. 总结

本节以一个实例充分说明了用户行为分析的价值，并解释了“神策如何用数据的方式来记录用户行为”。

后续章节将针对”神策如何采集用户行为“进行解答。

这个问题我们将其拆解成 3 个子问题：

1. 我们需要识别行为发生的“当事人”是谁，即 Event 中第一个关键因素 Who，可参考如何准确的标识用户；
2. 业务人员需要定义清楚采集哪些数据，搞清楚在哪些地方埋什么样的点，可参考采集方案设计；
3. 开发人员根据业务人员提供的“事件设计”文档进行代码埋点，可参考基础数据校验。