"事件分析" 搜索结果
事件分析功能应用示例
个“触发用户数”指标。 image2020-12-23_15-0-58.png 步骤3：比较不同渠道效果 当运营人员想要比较不同渠道带来的流量时，可以点选按“渠道”查看，对前两个步骤所查询到的结果进行分组查询。 image2020-12-23_14-58-24.png 步骤4：设定高级筛选条件 如果想对分析结果依照特定
漏斗分析
基本概念介绍 在介绍漏斗分析之前，需要有一些基本概念进行介绍： 步骤：由一个 元事件/虚拟事件 加一个或者多个筛选条件组成，表示一个转化流程中的一个关键性的步骤 时间范围：在界面上选择的时间范围，是指漏斗的第一个步骤发生的时间范围 窗口期：用户完成漏斗的时间限制，即只有在这个时间范围内，用户从第一个步骤，行进到最后一
用户路径分析
用户访问了分类页？有多大比例的用户直接访问的商品详情页？ 用户路径分析 功能入口：分析 > 用户路径分析。 选择 事件。 点击 添加筛选或分组 按钮，可以为每个事件添加筛选条件或分组，一个事件最多添加一个分组。 设置 事件定义。设置某个事件为分析的起始事件或者结束事件。也可通过右侧的 添加筛选 按钮为该事件添加筛选条件
留存分析
失 概念： 在初始行为后连续 n 天 (周 / 月)，都没有发生后续行为(不包含当天，即从触发初始行为事件之后，从第 1 天开始计算，连续多“天”) 流失模型衡量在一定时间内停止使用产品或服务的用户比例。流失分析帮助企业识别可能或已经离开的用户群体。 应用场景：流失模型对于所有类型的产品或服务都非常重要，它帮助企业识别
切换时区分析
点做了事件 A。尽管这两个事件发生的实质上的物理时间是不一致的，但是分析模型在展示的时候会把两个事件是作为同时发生。 按照服务端时间显示 以服务端人工配置一个固定的时区为依据，将物理时间转化成显示时间。 不论客户上报的时区是什么样的，都以服务端配置的固定的时区为准。 用户 A 在美国纽约时间的 1 月 1 日中午 1
App 点击分析
-21_16-12-46.png 对这个页面的描述如下： 事件的筛选条件在连接成功后自动填充当前手机 App 显示的页面名称、应用版本、以及手机操作系统。您可根据自己的需要更改筛选条件。 您可以强制刷新后，刷新当前页面数据。 App 元素点击分析添加了默认筛选时间区间，默认为最近 7 天，您可以自由切换。 App 点击
切换分析主体
概述 神策的分析模型是 Event-User 模型，其中 User（用户） 就是分析的主体，用于串联起 Event（事件），形成用户行为序列。 在不同的分析模型中，分析主体会起到关键的作用，比如： 留存分析：以一个 用户 为分析主体，判断这个用户串联的相关事件是否在 T + 1、T + 2、···、T + N 的再次
智能预警分析
入口：分析 > 其他 > 智能预警分析。 新建预警 新建预警入口 智能预警分析创建入口 在智能预警分析列表页右上角可以点击创建预警 1.png 从书签添加。可以根据历史的事件分析书签进行快速创建预警 2.png 新建预警。跳转至分析模型【事件分析】构建指标进行预警设置。 3.png 事件分析入口 【事件分析】创建需要分
神策分析相关名词
指标 总次数 事件分析功能常用指标，指在选定的时间范围内，某一事件被触发的次数。比如页面浏览事件，按总次数查看时，计算出来的值即为页面浏览量。 触发用户数 事件分析功能常用指标，指在选定的时间范围内，触发某一事件的独立用户数。比如选择注册成功事件，按独立用户数查看时，计算出来的值即为选择时间范围内的注册成功人数。 人均
添加分析模型
概述 业务集市支持将分析模型查询得到的结果保存成业务模型，如事件分析、漏斗分析、留存分析、Session分析等。 业务模型作为企业内部的数据资产，可继续用于报表的配置，满足多种来源的分析结果在一张报表里共同查看的场景。 例如，公司上线了一个新活动，目的是为了吸引新用户注册并支付订单，分析新用户从注册到下单路径转化是否顺
