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指南 欢迎使用神策!本指南旨在帮助您自助式地进行,不管你是提埋点需求的业务方还是负责代码埋点的开发人员,在首次触神策时,建议跟随指南的步骤,从头开始阅读。 整个指南的内容贯穿了的全过程,要点如下: 第 1 步:前准备(全员阅读) 该环节帮助您理解一些神策分析系统相关的基础概念,这些概念是数据

业务集市数据

过自定义查询或外部数据表的形式业务集市。 本期支持三种类型的数据: .添加分析模型 v2.5 .添加自定义查询 v2.5 .添加外部数据表 v2.5 的数据再经过轻量加工后,数据更加易于理解和使用,加工后的数据可以用于制作数据看版,帮助用户地分析和理解数据,从而实现更好的业务决策和管理。如下图 …

数据导

的服务器上,可以用于单机版和集群版,无法在云版上使用。 一般用于批量的导历史数据,符合神策 JSON 格式的日志文件,一行一个 JSON。 导度较 FormatImporter 和 LogAgent 要。 需要在部署神策系统的服务器上使用 LogAgent https … JSON。 导度较 Format

新手

欢迎打开神策分析的大门。 这一章,我们为新手提供了了解神策分析的门指南。 请跟随我们了解以下内容,走进神策,深感受神策分析对企业实现数据驱动的意义。 欢迎打开神策分析的大门。 这一章,我们为新手提供了了解神策分析的门指南。 请跟随我们了解以下内容,走进神策,深感受神策分析对企业实现数据驱动的意义。 欢迎

业务模型垂直拼

握有多份来自不同渠道、地域或部门的数据,亟需将它们整合为一个统一视图,以便进行深分析和决策支持。数据分析产品中的 “垂直拼(Union All)” 功能正是为应对这类需求而设计的,它使您能够轻松地将多个数据集合并成一个整体,实现数据的无缝集成和高效利用。让我们一起探索 “垂直拼(Union All)” 功能的适用

管理

分析 支持跳转到该推广链相应的事件分析模型中,观察该渠道链的访问人数、次数等指标 创建渠道追踪链渠道链界面 image2020-12-21_11-54-33.png 选择单个新建或者批量创建 image2020-12-21_13-55-24.png 新建链(单个) image2020-6-3_15

自定义查询(2.5.5内测)

.png查看表结构或插查询语句或表名到SQL编辑器内 创建SQL查询 可新建SQL查询,并提供 格式化、解释、清空代码、动态参数 的操作 执行查询语句 单击 运行 后执行查询语句并获取查询结果 查看结果操作 支持在产品页面中进行1000条结果数据预览 支持 下载 查询结果 已存查询目录 支持 创建分组,并将查询

神策分析是什么

据驱动业务决策。 技术痛点 自建平台成本高:企业内部从 “0” 到 “1” 新建产品数据平台,并要求上线,需要极高的成本。 在神策服务团队的支持下,企业内部即使没有完备的数据团队,也能完成用户目标行为数据的存储,实现全端数据神策分析,完成企业数据分析平台的搭建。 日常配合效率低:业务分析人员进行专题研究所需

数据 API

本文档所描述的内容属于神策分析的高级使用功能,涉及较多技术细节,适用于对相关功能有经验的用户参考。如果对文档内容有疑惑,请咨询神策值班同学获取一对一的协助。 神策分析 数据采集 一般使用各语言的 SDK 或我们提供的批量或流式数据导工具来完成。 在一些特殊情况下,如果用户希望实现自己的工具,可以参考本文档。 若无

神策分析的数据来源

如何帮助大家了解各渠道拉新的数量及质量。 实际使用时,神策分析使用的数据均来自客户自有的真实用户数据。 这篇里,我们就数据来源及数据安全问题做简要介绍。 数据来源问题 神策分析中的所有数据均来自于客户的自有数据。 神策分析主要支持采集客户的自有数据有三类,分别是前端操作、后端日志及业务数据(包括历史数据)。并且