"漏斗分析" 搜索结果
用户关联（Weex）
用户关联是为了对用户进行唯一标识，提高用户行为分析的准确性。目前神策提供了用户关联 2.0 和全域用户关联分为用于支撑不同的业务场景。 用户关联是为了对用户进行唯一标识，提高用户行为分析的准确性。目前神策提供了用户关联 2.0 和全域用户关联分为用于支撑不同的业务场景。 用户关联是为了对用户进行唯一标识，提高用户行为分
制作第一个组件
本节将为初次使用报表的用户介绍配置一个完整可视化组件的整体流程与操作步骤，整个配置步骤分为4步： 添加可视化组件，选择要添加的图表与业务模型； 将业务模型的数据拖拽至字段解析区，进行图形渲染或更换图形； 通过样式配置进行图表的美化处理，或进行必要的图表属性更改增加可读性； 保存提交，提交已完成的配置， 下面分步骤进行介
集成文档（C）
SDK 符合 ANSI C99 规范，部分功能依赖 POSIX 库，不依赖第三方库 C SDK 使用说明 在使用前，请先阅读 数据模型 https://manual.sensorsdata.cn/sa/latest/tech_knowledge_model-108694645.html 的介绍。 集成神策分析 SDK
集成文档（Ruby）
Ruby SDK 使用说明 在使用前，请先阅读 数据模型 https://manual.sensorsdata.cn/sa/latest/tech_knowledge_model-108694645.html 的介绍。 集成神策分析 SDK 在 Ruby 脚本中集成 神策分析 SDK https://github.co
集成文档（PHP）
PHP SDK 使用说明 在使用前，请先阅读 数据模型 的介绍。 集成神策分析 SDK 在 PHP 脚本中集成 神策分析 SDK https://github.com/sensorsdata/sa-sdk-php ，使用神策分析采集并分析用户数据。SDK 最低兼容 PHP 5.X，部分功能依赖 curl 扩展。有两种集
集成文档（Golang）
Golang SDK 使用说明 在使用前，请先阅读 数据模型 https://manual.sensorsdata.cn/sa/latest/tech_knowledge_model-108694645.html 的介绍。 集成神策分析 SDK 在 Golang 代码中集成 神策分析 SDK https://githu
接入指南（Android）
归因分析。 SensorsThirdParty.share 方法设置的共享数据支持应用内事件。 对接 Adjust 在 Adjust SDK 前调用 share 方法 //初始化神策 SDK initSensorsSDK() val customParams: MutableMap<String, Any … , cu
集成文档（Lua）
SDK 依赖 LuaJIT，目前支持的版本为 LuaJIT-2.1.0-beta3 和 LuaJIT-2.0.5 目前 SDK 只能应用于 Linux 环境 SDK 依赖 神策分析 C SDK https://github.com/sensorsdata/sa-sdk-c（项目中的 libSensorsAnalytic
FormatImporter
概述 FormatImporter 用于将一些常见格式的外部数据导入到神策分析，目前支持读取 CSV 表格、Nginx 日志、MySQL 数据库、Oracle 数据库，以及符合数据格式 https://manual.sensorsdata.cn/sa/latest/tech_knowledge_layout … re
用户关联（快应用）
用户关联是为了对用户进行唯一标识，提高用户行为分析的准确性。目前神策提供了简易用户关联和全域用户关联分为用于支撑不同的业务场景。 用户关联是为了对用户进行唯一标识，提高用户行为分析的准确性。目前神策提供了简易用户关联和全域用户关联分为用于支撑不同的业务场景。 用户关联是为了对用户进行唯一标识，提高用户行为分析的准确性。
