"漏斗分析" 搜索结果
智能预警分析
概述 对核心指标进行智能预警，并且自动化对异常指标进行分析。 智能预警：精准触达异常数据 在原有的自定义规则预警的基础上，扩充了一键开启智能预警的能力，根据历史数据，智能预测算法精准预测分小时、分天的智能区间。可智能学习历史数据的总体趋势、周期性，精准的定位异常数据，规避由于异常数据带来的损失及风险。多端触达预警消息。
用户路径分析
视频版讲解 用户路径分析讲解视频 https://www.sensorsdata.cn/service/onlineguidedetail.html?id=2153&t=sa 概述 用户路径分析主要用于分析用户在使用产品时的路径分布情况。 例如：用户在访问了某个电商产品首页后，有多大比例的用户进行了搜索？有多大比例的用
组件介绍
时间、产品、地区等维度的变化情况。 行维、列维、指标、筛选器 图表类组件 图表类组件：包括用以趋势分析类的折线图，堆叠面积图，累积图；比较分析类的柱图，堆叠柱图，百分比柱图；分布类的环图，饼图，词云图；关系分析类的漏斗图，以及显示和目标监控的指标卡与仪表盘图 序号 组件名称 样例 适用场景 数据要素 1 折线图 3 …
业务集市数据接入
业务集市作为数据资产的管理模块，提供了中心化统一管理的能力。在数据流转使用的整个过程中，我们需要做的第一步就是数据接入。 业务集市模块不仅可以将神策已有的用户行为类分析模型的查询结果接入业务集市，例如：事件分析、漏斗分析、留存分析、session分析等；同时支持保存业务经营类数据，例如：CRM数据、ERP数据等，可通
采集方案设计
大 设计为不同事件，适用场景：各事件所需属性相差很大 例如：简单的统计三个按钮 A、B、C 的点击情况时，不需要做成点击 A 按钮、点击 B 按钮、点击 C 按钮三个事件，而是做成点击按钮事件，将 A、B、C 三个按钮以属性按钮名称进行区分。 被动事件 由于神策分析中的漏斗分析、留存分析等都需要事件的触发主体是同一个人
概览管理 API
本文的 API 针对的是概览中「我的概览」 增加数据概览 > [POST /dashboards] Request (application/json) { "name": "转化漏斗分析", "is_public": 0 // 0表示仅自己可见，1表示所有用户可见 } Response 200 … 可以是事件分析，漏
属性分析
概述 根据用户的属性做统计分析，比如查看用户数量在注册时间上的变化趋势、查看用户按省份的分布情况。 此功能分析的是用户表（users）中的用户。如果在 SDK 中仅仅 track 了事件数据，而没有为这个用户设置任何 profile 信息，则此用户不会出现在 属性分析 的结果中。所以在 行为 > 事件分析 中查看 任意
神策分析相关名词
指标 总次数 事件分析功能常用指标，指在选定的时间范围内，某一事件被触发的次数。比如页面浏览事件，按总次数查看时，计算出来的值即为页面浏览量。 触发用户数 事件分析功能常用指标，指在选定的时间范围内，触发某一事件的独立用户数。比如选择注册成功事件，按独立用户数查看时，计算出来的值即为选择时间范围内的注册成功人数。 人均
概览
、属性分析、Session 分析、漏斗分析 和 归因； 属性分析和漏斗分析不支持事件属性。 为了方便快速筛选，我们将 事件属性 进行了分类： 公共属性：指概览涵盖的事件都有的 事件属性，使用此类属性进行筛选时，可对所有分析生效。 非公共属性：指概览中仅在个别事件中存在的 事件属性，使用此类属性进行筛选时，对于不包含此属
标识用户——简易用户关联（IDM 2.0 & IDM 1.0）
选取合适的用户标识对于提高用户行为分析的准确性有非常大的影响，尤其是漏斗、留存、Session 等用户相关的分析功能。因此，我们在进行任何数据接入之前，都应当先确定如何来标识用户。下面会介绍神策分析用户标识的原理，以及几种典型情况下的用户标识方案。 注意：不要在线上页面直接切换不同项目的数据接收地址，会导致首日首次等
