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事件分析
视频版讲解 事件分析基础功能讲解视频 https://www.sensorsdata.cn/service/onlineguidedetail.html?id=2138&t=sa 事件分析高阶功能讲解视频 https://www.sensorsdata.cn/service/onlineguidedetail.html
事件分组
概述 在使用事件分析、留存分析、分布分析等分析模式时，通过 事件分组 可设置事件的分组和排序方式。 选择 分析 > 事件分析，在 事件选择 窗口的右上角点击 image-2024-1-19_11-56-0.png 即可打开事件分组管理窗口。 面板 默认面板 我们提供了 默认 作为初始化的面板，便于标准化事件分组归类 …
分布分析
视频版讲解 分布分析讲解视频 https://www.sensorsdata.cn/service/onlineguidedetail.html?id=2171&t=sa 概述 分布分析可以告诉你用户有多依赖你的产品，还可以告诉你某个事件指标的用户分布情况。比如，查看订单金额在 100 元以下、100 元至 200 元
Session 分析
切割时间自动切断会话，并以下个事件作为起点，进行第二个 Session 的匹配。 image2019-11-15_15-55-16.png Session 分析 选择 分析 > Session 即可使用 Session 分析。 image2022-5-20_17-23-26.png 在 A 处选择已经创建的 Sess
归因分析
归因事件，支付订单的订单金额等目标被称为 目标转化指标。 归因分析 选择 分析 > 归因分析，即可使用归因分析功能。 选择 目标转化指标。 选择需要分析的归因目标，一般为与收益相关的指标。 粗体 http://cf.sensorsdata.cn/pages/resumedraft.action?draftId … 目标
漏斗分析
转化中位时间。同时也可以借助神策强大的筛选和分组功能进行深度分析。 了解漏斗分析的更多示例，可参考 漏斗分析应用示例。 创建漏斗 在进行漏斗分析之前，需要先创建漏斗。 在创建漏斗之前，先介绍几个基本概念： 步骤：由一个 元事件/虚拟事件 加一个或者多个 筛选条件 组成，表示一个转化流程中的一个关键性的步骤。 时间范围
间隔分析
。通过计算用户行为序列中两个事件的时间间隔，得到业务转化环节的转化时长分布。 间隔分析可以帮助你回答以下问题： 包含了实名认证等复杂操作的注册流程，想知道用户从开始注册到注册结束，整个过程花费的时长分布。 电商类产品分析用户首次打开 App 或完成注册，到完成首次下单所花费的时长分布。 投资理财类产品分析新用户完成绑卡
指标分析
的指标同时查看分析 通过不同的分析模型创建的指标，如事件分析、Session 分析、留存分析创建出的指标，可以在指标分析中实现同时分析。如分析不同投放渠道的消耗及转化情况：可以按 渠道」维度同时查看渠道 PV(事件分析)、不同 Session 的 Session 总次数(Session 分析)、不同 Session 的
LTV 分析
： 通过初始时间（9 月 10 日）和事件（注册）来锁定新用户的用户群体； 计算用户群体从初始时间（9 月 10 日）起 LTV 时长（30 天）内的累计充值金额； 用累计充值金额除以初始人数（9 月 10 日注册的用户数）得到 LTV 30。 LTV 分析 功能入口：分析 → LTV 分析。 选择 初始事件。 支持按
留存分析
留存分析应用示例。 留存分析 留存分析 功能入口：分析 > 留存分析。 选择 初始行为 和 后续行为。 初始行为和后续行为的选择有两种策略： 初始行为选择用户只触发一次的事件，比如 注册、上传头像、激活设备 等，后续行为选择你期望用户重复触发的事件，比如 阅读文章、发帖、购买 等。这种留存用于对比分析不同阶段开始使用
