"事件分析" 搜索结果
留存分析
失 概念： 在初始行为后连续 n 天 (周 / 月)，都没有发生后续行为(不包含当天，即从触发初始行为事件之后，从第 1 天开始计算，连续多“天”) 流失模型衡量在一定时间内停止使用产品或服务的用户比例。流失分析帮助企业识别可能或已经离开的用户群体。 应用场景：流失模型对于所有类型的产品或服务都非常重要，它帮助企业识别
切换时区分析
点做了事件 A。尽管这两个事件发生的实质上的物理时间是不一致的，但是分析模型在展示的时候会把两个事件是作为同时发生。 按照服务端时间显示 以服务端人工配置一个固定的时区为依据，将物理时间转化成显示时间。 不论客户上报的时区是什么样的，都以服务端配置的固定的时区为准。 用户 A 在美国纽约时间的 1 月 1 日中午 1
App 点击分析
-21_16-12-46.png 对这个页面的描述如下： 事件的筛选条件在连接成功后自动填充当前手机 App 显示的页面名称、应用版本、以及手机操作系统。您可根据自己的需要更改筛选条件。 您可以强制刷新后，刷新当前页面数据。 App 元素点击分析添加了默认筛选时间区间，默认为最近 7 天，您可以自由切换。 App 点击
切换分析主体
概述 神策的分析模型是 Event-User 模型，其中 User（用户） 就是分析的主体，用于串联起 Event（事件），形成用户行为序列。 在不同的分析模型中，分析主体会起到关键的作用，比如： 留存分析：以一个 用户 为分析主体，判断这个用户串联的相关事件是否在 T + 1、T + 2、···、T + N 的再次
智能预警分析
入口：分析 > 其他 > 智能预警分析。 新建预警 新建预警入口 智能预警分析创建入口 在智能预警分析列表页右上角可以点击创建预警 1.png 从书签添加。可以根据历史的事件分析书签进行快速创建预警 2.png 新建预警。跳转至分析模型【事件分析】构建指标进行预警设置。 3.png 事件分析入口 【事件分析】创建需要分
神策分析相关名词
指标 总次数 事件分析功能常用指标，指在选定的时间范围内，某一事件被触发的次数。比如页面浏览事件，按总次数查看时，计算出来的值即为页面浏览量。 触发用户数 事件分析功能常用指标，指在选定的时间范围内，触发某一事件的独立用户数。比如选择注册成功事件，按独立用户数查看时，计算出来的值即为选择时间范围内的注册成功人数。 人均
添加分析模型
概述 业务集市支持将分析模型查询得到的结果保存成业务模型，如事件分析、漏斗分析、留存分析、Session分析等。 业务模型作为企业内部的数据资产，可继续用于报表的配置，满足多种来源的分析结果在一张报表里共同查看的场景。 例如，公司上线了一个新活动，目的是为了吸引新用户注册并支付订单，分析新用户从注册到下单路径转化是否顺
事件分析功能应用示例
个“触发用户数”指标。 image2020-12-23_15-0-58.png 步骤3：比较不同渠道效果 当运营人员想要比较不同渠道带来的流量时，可以点选按“渠道”查看，对前两个步骤所查询到的结果进行分组查询。 image2020-12-23_14-58-24.png 步骤4：设定高级筛选条件 如果想对分析结果依照特定
App SDK 预置事件和预置属性
$element_content 元素内容 字符串 控件代码内设置的元素内容，如果一个控件中没有设置元素内容，或者控件类型为图片，则该属性采集不到值，在神策事件分析页面展示为 「未知」。因此如果发现某个按钮的内容采集不到值，需要和客户的研发同学确认下这个按钮控件的类型，以及是否有在代码中设置元素内容。 $elemen
神策分析是什么？
都需要针对具体业务重新开发，造成大量重复性开发工作。 企业通过神策分析的全埋点可一次性采集所有页面的浏览或点击行为，无需研发工程师重复开发。神策分析的集成 SDK 支持一键开启，启动、退出、浏览页面、控件点击等行为事件自动采集，PV、UV、新增用户等数据可以轻松获取。 神策分析简介 神策分析，是针对企业级客户推出的深度
