"事件分析" 搜索结果
其他小程序预置事件和属性
SDK 根据 url_path 和 url_query 拼接的 所有事件都有的预置属性 字段名称 类型 说明 备注 $lib 字符串 SDK 类型 $data_ingestion_source 字符串 SDK 类型 跟 lib 类似,不需要关注。部分小程序有这个值。 $lib_version 字符串 SDK 版本 …
Web JS SDK 预置事件和预置属性
可以移动、点击等操作。 有效停留时间:停留时间超过规定的时间,javascript sdk 中默认为 4 秒(参数可设置)。 如果发生页面滚动时候,之前的页面停留是有效停留,也就是超过默认的4秒或者自定义的时间,javascript sdk就会发送一次页面停留事件。 若要使用神策分析中热力图-触达率图的功能,则需采集此
属性分析
概述 根据用户的属性做统计分析,比如查看用户数量在注册时间上的变化趋势、查看用户按省份的分布情况。 此功能分析的是用户表(users)中的用户。如果在 SDK 中仅仅 track 了事件数据,而没有为这个用户设置任何 profile 信息,则此用户不会出现在 属性分析 的结果中。所以在 行为 > 事件分析 中查看 任意
微信小程序 SDK 预置事件和预置属性
径 0.9 版本以上是 $MPViewScreen 的预制属性,1.14.17 及以上版本变更为所有事件都有的预置属性 $referrer_title 字符串 前向页面标题 页面 json 中配置的 title 1.14.17 及以上版本 $country 字符串 国家 由 IP 解析得到 $province 字符串
属性筛选条件说明
什么是筛选条件 筛选条件是为了在我们取到的数据集中,通过设置一个条件进行过滤,获取我们最终想得到的子数据集进行分析。神策所有的分析功能中都有筛选条件的选项,均可以实现根据事件的属性进行筛选或根据用户的属性进行筛选。 筛选条件可类比于 SQL 中的 where 条件语句。 当使用用户筛选条件时, where 条件作用于
RFM 分析
两种选择人群方式:已有分群和全部用户。切换人群包后,请先点击 预估人群 计算新的人群包的人数,再进行下一步的设置。 定义指标 设置 定义指标。根据业务需求,分别设置 R、F、M 规则。 R 事件:某段 时间 内,首次 或 末次 完成某个特定 事件 距离当前日期的天数,支持同时添加该特定 事件 的属性做为下钻的筛选条件
事件数据删除工具
概述 事件数据删除可以用于清理神策分析中导入的行为事件数据。 该工具 提供 如下功能: 仅删除事件表中数据。 该工具 不提供 如下功能: 删除事件元数据。 删除事件属性元数据。 事件数据删除属于不可逆操作,删除后不可恢复,请谨慎操作。 对于元数据的处理可以参考 复制从 .用户实体元数据管理(新) v2.5。 提交事件
神策分析如何解决问题
问题的答案。 神策分析解决方案 查看各渠道来源的新客数量及比重 我们希望了解各渠道的获客数量的能力,进而结合投放成本计算 ROI 。 在神策分析中,我们可以这么做: a)在事件分析中查看新客总数,同时按照日期、渠道等维度拆分下钻 image2020-12-11_10-25-45.png b)在事件分析中查看各渠道获取新
复杂分析场景
事件分析,查看核心关注商品销量趋势,找出异常日期 使用漏斗分析,查看异常日期从商品详情页浏览到下单流程中重点关注环节指标以及转化率 使用间隔分析,为漏斗合理设置窗口期时长 回到漏斗分析,定位异常环节 使用事件分析,设置商品详情页流量按推广位来源分组查看,判断是否推广位效果导致异常 使用事件分析,查看全站流量变化趋势是否
渠道对比组件使用说明
。 用户使用时长: 退出App($AppEnd)的 启动时长($event_duration)的人均值,按照用户属性的 广告系列来源($utm_source)进行分组。 新用户的次日留存: 初始事件 App 浏览页面 的用户次日进行 App 浏览页面 的占比。 事件分析中查询条件配置 渠道对比组件 image2020-