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指南 欢迎使用神策!本指南旨在帮助您自助式地进行,不管你是提埋点需求的业务方还是负责代码埋点的开发人员,在首次触神策时,建议跟随指南的步骤,从头开始阅读。 整个指南的内容贯穿了的全过程,要点如下: 第 1 步:前准备(全员阅读) 该环节帮助您理解一些神策分析系统相关的基础概念,这些概念是数据

业务集市数据

过自定义查询或外部数据表的形式业务集市。 本期支持三种类型的数据: .添加分析模型 v2.5 .添加自定义查询 v2.5 .添加外部数据表 v2.5 的数据再经过轻量加工后,数据更加易于理解和使用,加工后的数据可以用于制作数据看版,帮助用户地分析和理解数据,从而实现更好的业务决策和管理。如下图 …

数据导

的服务器上,可以用于单机版和集群版,无法在云版上使用。 一般用于批量的导历史数据,符合神策 JSON 格式的日志文件,一行一个 JSON。 导度较 FormatImporter 和 LogAgent 要。 需要在部署神策系统的服务器上使用 LogAgent https … JSON。 导度较 Format

指南(iOS)

用 shareData 方法。 对 Adjust 在 Adjust SDK 初始化前调用 shareData 方法 // 导 Adjust SDK #import <Adjust/Adjust.h> // 导神策埋点 SDK #import <SensorsAnalyticsSDK … SAThirdParty

数据引导

数据引导 数据引导展示了各端埋点文档的口,可以根据业务需求,点击各个蓝色链查看对应端的文档。 当需要使用 可视化全埋点、Debug 实时数据查询 https://manual.sensorsdata.cn/sa/latest/zh_cn/debug-143163594.html等功能时,可点击「复制 S

数据 API

本文档所描述的内容属于神策分析的高级使用功能,涉及较多技术细节,适用于对相关功能有经验的用户参考。如果对文档内容有疑惑,请咨询神策值班同学获取一对一的协助。 神策分析 数据采集 一般使用各语言的 SDK 或我们提供的批量或流式数据导工具来完成。 在一些特殊情况下,如果用户希望实现自己的工具,可以参考本文档。 若无

埋点数据

埋点数据模块是神策系统中数据融合体系的一个模块。它主要提供数据引导、库规则设置、实时数据查询等埋点数据相关的功能。 比如在库校验规则设置中,支持设置 IP 或域名黑名单,从而过滤无效的数据;通过实时数据导查询,可以查看实时上报的数据,校验上报数据是否与预期一致。 1.png 埋点数据模块是神策系统

管理

分析 支持跳转到该推广链相应的事件分析模型中,观察该渠道链的访问人数、次数等指标 创建渠道追踪链渠道链界面 image2020-12-21_11-54-33.png 选择单个新建或者批量创建 image2020-12-21_13-55-24.png 新建链(单个) image2020-6-3_15

使用 HTTPS 的数据

神策分析致力于帮助客户搭建开放的数据平台,便于客户更深的利用数据。本节文档涉及较多技术细节,适用于对相关功能有经验的用户参考。如果对文档内容有疑惑,请咨询神策值班同学获取一对一的协助。 什么时候需要使用 HTTPS 的数据 默认情况下,数据 API 使用的是 HTTP 协议 若有以下需求,均可以参考本文档配置

指南(Android)

集成 配置依赖 在app/build.gradle文件中引用三方依赖库,如下所示: implementation 'com.sensorsdata.analytics.android:ThirdParty:0.0.3' 具体实现可见: https://github.com/sensorsdata … resetS