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产品使用

使用流程 使用时,我们推荐如下的使用实践: 1. 准备阶段: https://www.sensorsdata.cn/manual/img/step1.png 在我们的支持下,完成数据分析需求的梳理; 根据需求完成行为事件的初步划分,以及关键用户 Profile 的设计; 完成神策分析的系统安

数据 & 问题

师的核心标和转化漏斗等。 我调试的时候程序写得有bug,数据导入错了,能不能把导错的这些数据给删掉? A:我们并不建议使用者因为这种原因而频繁地删除数据,当然,如果真有删除数据的需要,可以联系 Sensors Data 的支持人员进行操作。同时,为了帮助用户顺利地完成数据导入,神策分析提供了

快速接入

快速接入 欢迎使用神策!本旨在帮助您自助式地进行快速接入,不管你是提埋点需求的业务方还是负责代码埋点的开发人员,在首次接触神策时,建议跟随的步骤,从头开始阅读。 整个的内容贯穿了接入的全过程,要点如下: 第 1 步:接入前准备(全员阅读) 该环节帮助您理解一些神策分析系统相关的基

预置属性总表格

Debug 无 $lib_detail 埋点细节 STRING 触发埋点时的调用栈信息 是 是 是 Debug 无 渠道相关 $ios_install_source App 渠道匹配所需要的设备纹信息 STRING Android:IMEI 信息 iOS:IDFA 信息 否 是 / 高 属

可视化全埋点

回忆起对应的页面 平台:主要是对应的运行平台,是 Android,iOS 还是 Web 版本:由于可视化全埋点的特性,可能在 App 版本升级之后,部分事件定义就会失效,不再统计数据,所以版本对于我们在排查问题时起到了很关键的作用 神策分析系统的默认显示名生成规则如下,供大家参考: 事件类型

神策分析能做什么

续行为表现上是否存在差异 企业微信截图_8f5e4c0c-f5d7-4c3c-8243-a0e1c07ba1d9.png 为数据采集人员提供解决方案 角色重点关注如何快准细全地完成数据的采集及接入,充分理解业务人员的分析需求,协同完成产品的标增长任务。 面对的实际问题包含以下: 如何采

数据归档

://juicefs.com 开启功能 开启数据归档功能,请联系神策支持,神策团队会给出最合理的归档方案,并开启归档服务。 如何删除已归档数据 如需要将已归档的数据清除,不能在 nas 盘直接删除,需要使用 数据清理工具。 删除命令不能定事件名,否则删除数据会报错。历史归档数据删除后,已删除的数据不可再

数据格式

、product_name、product_classify、product_price:跟商品相关的一些具体属性。 track_signup: 这个接口是一个较为复杂的功能,请在使用前先阅读 .标识用户 v1.13,并在必要时联系我们的支持人员。 数据样例: { "distinct_id