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漏斗分析
视频版讲解 漏斗分析基础功能讲解视频 https://www.sensorsdata.cn/service/onlineguidedetail.html?id=2151&t=sa 漏斗分析高阶功能讲解视频 https://www.sensorsdata.cn/service/onlineguidedetail.html
漏斗分析功能应用示例
以电商为例，典型的用户购买行为由以下连续的行为构成： 浏览首页、浏览商品、提交订单、支付订单。 当我们期望观察各步骤间及总体转化率，可按以下步骤进行： 步骤1：新建漏斗 若想分析广东省地区的用户购买行为，首先点击“创建漏斗”按钮，并将漏斗名称命名为“电商转化漏斗” 企业微信截图_79ea6ab8-d41e-4c14-b
分析模型设置
发生，形成留存。 漏斗分析：以一个 用户 为分析主体，判断这个用户的串联起来的行为是否构成一个漏斗，把所有用户串联的小漏斗合并起来变成一个综合计算后的数值。 在实际的工作场景中，我们需要在部分的分析场景里面切换分析主体，比如说漏斗分析，如果我们关心的不是 用户 的行为转化漏斗，而是某个商品，从入库、存库再到销售出去的漏
间隔分析
视频版讲解 间隔分析讲解视频 https://www.sensorsdata.cn/service/onlineguidedetail.html?id=2155 概述 产品、运营、市场等人员的日常工作都需要观察业务的转化情况。衡量转化，除了用漏斗看转化率，还需要看转化时长的分布情况，间隔分析 即是解决这类问题和需求的
神策分析如何解决问题
客数量占整体获客数量比例 image2020-12-11_10-30-55.png 查看各渠道用户的核心流程转化率 在漏斗分析中查看各渠道新客的核心流程总转化率及各步骤间的转化率，寻找总转化率提升空间。 image2020-12-11_10-49-34.png 多维度分析各渠道来源用户的支付行为表现 上一个问题中，我们
复杂分析场景
事件分析，查看核心关注商品销量趋势，找出异常日期 使用漏斗分析，查看异常日期从商品详情页浏览到下单流程中重点关注环节指标以及转化率 使用间隔分析，为漏斗合理设置窗口期时长 回到漏斗分析，定位异常环节 使用事件分析，设置商品详情页流量按推广位来源分组查看，判断是否推广位效果导致异常 使用事件分析，查看全站流量变化趋势是否
添加分析模型
概述 业务集市支持将分析模型查询得到的结果保存成业务模型，如事件分析、漏斗分析、留存分析、Session分析等。 业务模型作为企业内部的数据资产，可继续用于报表的配置，满足多种来源的分析结果在一张报表里共同查看的场景。 例如，公司上线了一个新活动，目的是为了吸引新用户注册并支付订单，分析新用户从注册到下单路径转化是否顺
神策分析是什么
-Mapping 的解决方案。 实时灵活的多维分析能力 提供全功能的多维分析能力剖析用户行为：维度、指标不需要预定义，漏斗分析、留存分析、分布分析都可以任意维度下钻。神策分析不仅存储最细粒度的用户行为明细数据，而且还支持私有化部署，提供 API 接口并支持二次开发。数据分析是一个很大的领域，神策数据主要满足客户对于用户
留存分析
件属性的筛选：和漏斗的触发限制条件含义相同，指定事件满足指定属性的过滤。 分组的含义 留存分析提供了两种不同的分组类型。我们以一个初始行为是 A，后续行为是 B，时间范围是 2015 年 1 月 1 日到 1 月 8 日的 7 天留存来进行详细说明： 用户属性上的分组：根据用户属性来进行更进一步的分组。例如我们添加的分
行为分析常用名词
化的次数或人数除以进入目标转化漏斗的人数或次数，因目标行为的不同，转化率是一个非常灵活的指标，比如你可以自定义注册转化率、登录转化率、购买转化率、搜索成功转化率等。 指标 指标，即具体的数值。比如访客数、页面浏览量、停留时长等都属于常见的指标。 指标一般可分为计数指标和复合指标。计数指标如访客、访问、页面浏览量、停留时
