"漏斗分析" 搜索结果
制作可视化组件
2 月 1 - 3 日,开启后计算 2 月整月数据,关闭则计算 2 月 1 - 3 日数据;关闭后才可使用同期对比的同环比,配置同环比请参考 .同环比 v3.0 注意:存储粒度>天的分析模型无粒度补全 7 样式配置区 在此区域配置图表的标题、样式等信息 简洁模式 对于行为分析模型(比如事件分析、留存分析、漏斗分析)等
采集方案设计
大 设计为不同事件,适用场景:各事件所需属性相差很大 例如:简单的统计三个按钮 A、B、C 的点击情况时,不需要做成点击 A 按钮、点击 B 按钮、点击 C 按钮三个事件,而是做成点击按钮事件,将 A、B、C 三个按钮以属性按钮名称进行区分。 被动事件 由于神策分析中的漏斗分析、留存分析等都需要事件的触发主体是同一个人
指标分析
概述 在 指标平台 创建好指标、维度、关系后,在 指标分析 可以进行灵活的多维分析。 指标分析支持通过简单的点选指标、维度、筛选条件等完成分析,也提供了高级分析条件配置的能力,在帮助产品、运营自助分析日常业务数据的同时,也能帮助专业分析师完成高阶洞察。 指标分析可以满足以下需求: 多维度多指标的即席关联分析:基于统一的
用户行为序列
列表 跳转至用户行为序列页面。 目前支持跳转至用户列表的分析模型有:事件分析、漏斗分析、留存分析、分布分析、LTV 分析 、Session 分析 、用户路径分析、归因分析、网页热力分析、属性分析、概览 > 用户生命周期。 用户行为序列 用户基础信息 左侧的 用户基础信息 用来展示用户属性、用户标签、用户分群、自定义属性
属性分析
概述 根据用户的属性做统计分析,比如查看用户数量在注册时间上的变化趋势、查看用户按省份的分布情况。 此功能分析的是用户表(users)中的用户。如果在 SDK 中仅仅 track 了事件数据,而没有为这个用户设置任何 profile 信息,则此用户不会出现在 属性分析 的结果中。所以在 行为 > 事件分析 中查看 任意
LTV 分析
概述 LTV 是 Life Time Value 缩写,即用户在生命周期中贡献的商业价值。LTV 分析是一种分析用户商业价值的分析模型,可分析特定日期访问的用户群体,在一定时长内所贡献的人均价值。 LTV 分析可以帮助回答以下问题: 哪个渠道来的用户带来的人均价值更高?用户贡献的价值是否高于用户获取的成本? 运营活动
App 点击分析
功能概述 App 点击分析主要用来分析用户在 App 上的点击情况,并以直观的效果展示给使用者。 依赖 SDK 版本 Android:v5.0.0 及以上 iOS:v2.3.0 及以上 集成文档 Android 参照 Android 点击分析集成文档 https://manual.sensorsdata.cn/sa …
多时区设置
-480。 功能介绍 添加支持切换的时区 选择 项目设置 > 基本设置 > 多时区设置。 开启 多时区。 选择 支持切换的时区,支持多选。 设置 默认时区。 点击 保存 按钮。 切换时区 在界面选择切换时区 在分析模型页面,可以切换已支持的时区。 以下分析模型支持切换时区: 事件分析 漏斗分析 留存分析 分布分析 L
Session 分析
视频版讲解 Session 分析讲解视频 https://www.sensorsdata.cn/service/onlineguidedetail.html?id=2149 概述 Session 分析是基于会话的分析,将用户单点发生的行为串联成整体进行分析。通过 Session 分析,可统计用户在产品中的整体访问深度、
事件分析
视频版讲解 事件分析基础功能讲解视频 https://www.sensorsdata.cn/service/onlineguidedetail.html?id=2138&t=sa 事件分析高阶功能讲解视频 https://www.sensorsdata.cn/service/onlineguidedetail.html