本節您需要達成如下目標：

• 理解什麼是用戶行為分析
• 理解用戶行為分析領域事件、用戶、屬性等概念

1. 什麼是用戶行為分析

日常工作中，您可能會遇到如下問題：

• 新上線的產品功能，每天有用戶在使用？新設計後的訂單頁面成交比率有沒有提高？
• 營運剛上線的活動，用戶參與情況怎麼樣？用戶是在哪一步發生流失的？
• 管道投放的廣告，有多少用戶點擊了？這些用戶後來有在落地頁上發生註冊嗎？

要回答以上問題，我們需要關注用戶在我們產品上的各種行為，並對用戶行為進行統計和分析。以上述第一個問題為例，需要關注的行為包括：點擊功能入口，進入新功能頁面，點擊目標按鈕 等。如果對行為進行統計，則會得到如下指標

如果對行為進行分析，你可能會提出如下問題：

• 三個行為之間，各步驟的轉化率是怎樣的？
• 不同入口進入新功能的用戶，後續轉化率是否有不同？

以上是圍繞用戶行為分析的一個小案例，這個案例展現了我們做行為分析需要經歷的3個步驟：

1. 提出業務問題
2. 定義問題的分析對象，具體是哪幾個行為
3. 對行為進行統計和分析

實際上第 2 步和第 3 步之間，我們有意忽略了行為數據的採集，這項工作涉及的面非常廣，且複雜度高。後面我們將對這項任務進行拆解並逐步介紹。

在著手數據採集工作之前，首先需要了解神策是如何用數據的方式來描述用戶行為，便於後續工作的開展。

2. 如何描述用戶行為

在神策分析中，我們使用“事件模型（Event 模型）”來描述用戶的各種行為，事件模型包括事件（Event）和用戶（User）兩個核心實體。

為什麼這兩個實體結合在一起就可以清晰地描述清楚用戶行為？

實際上，我們在描述用戶行為時，往往只需要描述清楚幾個要點，即可將整個行為描述清楚，要點包括：是誰、什麼時間、什麼地點、以什麼方式、做了什麼。

而事件（Event）和用戶（User）這兩個實體結合在一起就可以達到這一目的。下面分別介紹一下這兩個實體。

2.1. Event 實體

一個完整的事件（Event），包含如下的幾個關鍵因素：

Who：即參與這個事件的用戶是誰。

When：即這個事件發生的實際時間。

Where：即事件發生的地點。

How：即用戶從事這個事件的方式。這個概念就比較廣了，包括用戶使用的裝置、使用的瀏覽器、使用的 App 版本、操作系統版本、進入的管道、跳轉過來時的 referer 等，目前，神策分析預設了如下欄位用來描述這類訊息，使用者也可以根據自己的需要來增加相應的自定義欄位。

$app_version：應用版本
$city： 城市
$manufacturer： 裝置製造商，字串型別，如"Apple"
$model： 裝置型號，字串型別，如"iphone6"
$os： 作業系統，字串型別，如"iOS"
$os_version： 作業系統版本，字串型別，如"8.1.1"
$screen_height： 螢幕高度，數值型別，如1920
$screen_width： 螢幕寬度，數值型別，如1080
$wifi： 是否 WIFI，BOOL型別，如true

What：以欄位的方式記錄用戶所做的事件的具體內容。不同的事件需要記錄的訊息不同，下面給出一些典型的例子：

對於一個“購買”類型的事件，則可能需要記錄的欄位有：商品名稱、商品類型、購買數量、購買金額、 付款方式等；

對於一個“搜尋”類型的事件，則可能需要記錄的欄位有：搜尋關鍵詞、搜尋類型等；

對於一個“點擊”類型的事件，則可能需要記錄的欄位有：點擊 URL、點擊 title、點擊位置等；

對於一個“用戶註冊”類型的事件，則可能需要記錄的欄位有：註冊管道、註冊邀請碼等；

對於一個“用戶投訴”類型的事件，則可能需要記錄的欄位有：投訴內容、投訴對象、投訴管道、投訴方式等；

對於一個“申請退貨”類型的事件，則可能需要記錄的欄位有：退貨金額、退貨原因、退貨方式等。

描述事件的任意一個欄位，都是一個事件屬性。應該採集哪些事件，以及每個事件採集哪些事件屬性，完全取決於產品形態以及分析需求。

2.2. User 實體

每個 User 實體對應一個真實的用戶，每個用戶有各種屬性，常見的屬性例如：年齡、性別，和業務相關的屬性則可能有：會員等級、當前積分、好友數等等。這些描述用戶的欄位，就是用戶屬性。

3. 總結

本節以一個實例充分說明了用戶行為分析的價值，並解釋了“神策如何用數據的方式來記錄用戶行為”。

後續章節將針對”神策如何採集用戶行為“進行解答。

這個問題我們將其拆解成 3 個子問題，首先，我們需要識別行為發生的“當事人”是誰，即 Event 實體中第一個關鍵因素 Who，詳見第 2 步：如何準確的標識用戶。

其次，業務人員需要定義清楚採集哪些數據，搞清楚在哪些地方埋什麼樣的點，相關介紹請參考第 3 步：採集方案設計。

然後開發人員根據業務人員提供的“事件設計”文件進行程式碼埋點，詳細內容請參考第 4 步：2020-06-08_17-46-53_SDK 採集數據 。