1. 影片版講解

歸因分析講解影片

2. 功能概述

業務上需要分析某個廣告位、推廣位對目標事件的轉化貢獻時,可以使用歸因分析模型進行分析。在歸因分析模型中,廣告位的點擊、推廣位的點擊被稱為「待歸因事件」,支付訂單等目標類事件被稱為「目標轉化事件」。

3. 使用說明

歸因分析模塊由兩個大部分組成,分別為:

  • 歸因事件與模型選擇區
  • 歸因結果表格展示區

3.1. 歸因事件與模型選擇

  • 目標轉化事件:

    • 選擇產品的目標事件,一般為與收益相關的事件,如:提交訂單詳情、支付...
    • 支持選擇全部的元事件

    • 目標轉化事件的高級設定:

      • 前向關鍵事件
        • 選擇目標轉化事件的前向事件,主要是為了提升歸因模型的計算精度。一般選擇與目標事件有強關聯的事件,類似商品曝光,如:查看商品詳情、加入購物車...
        • 關聯屬性:將目標轉化事件和前向關鍵事件進行關聯的屬性

  • 待歸因事件

    • 選擇待歸因事件,一般為與廣告曝光、推薦曝光等營運相關事件,如:點擊廣告位、點擊推薦位...
    • 支持選擇全部的元事件

  • 歸因模型

    • 首次觸點模型:多個「待歸因事件」對同一個「目標轉化事件」作出貢獻時,認為第一個「待歸因事件」功勞為 100%
    • 末次觸點歸因:多個「待歸因事件」對同一個「目標轉化事件」作出貢獻時,認為最後一個「待歸因事件」功勞為 100%

    • 線性歸因:多個「待歸因事件」對同一個「目標轉化事件」作出貢獻時,認為每個「待歸因事件」平均分配此次功勞

    • 位置歸因:多個「待歸因事件」對同一個「目標轉化事件」作出貢獻時,認為第一個和最後一個「待歸因事件」各佔 40% 功勞,其餘「待歸因事件」平分剩餘的 20% 功勞

    • 時間衰減歸因:多個「待歸因事件」對同一個「目標轉化事件」作出貢獻時,認為越靠近「目標轉化事件」做出的貢獻越大

3.2. 歸因窗口期

  • 在「歸因窗口期」中,支持選擇「當天」 或自定義時間,當天的計算邏輯為:前項關聯事件和待歸因事件,只追溯到與目标事件是同一天的情况。

3.3. 歸因結果表格展示區

  • 使用表格展示每個「待歸因事件」與「目標轉化事件」的貢獻次數、貢獻度。
  • 「待歸因事件」的分組與「目標轉化事件」的指標切換

    • 點擊「待歸因事件」的分組

      • 使用多個「待歸因事件」的共同屬性進行分組
    • 點擊「目標轉化事件」的指標切換

      • 若事件包含數值類屬性,則次數可以選擇「數值類屬性的總和」作為指標
  • 指標解釋說明:
    • 總點擊數:在選擇的時間範圍內(額外增加上窗口期),該廣告位的總點擊數量
    • 有效轉化點擊率:在選擇的時間範圍內(額外增加上窗口期),與本次的目標轉化有關聯的廣告點擊。

      • 比如:設定目標為支付訂單,回溯時長為 1 天,若 3 日前點擊了廣告,則不會被判定為有效轉化。