歸因分析
1. 影片版講解
2. 功能概述
業務上需要分析某個廣告位、推廣位對目標事件的轉化貢獻時,可以使用歸因分析模型進行分析。在歸因分析模型中,廣告位的點擊、推廣位的點擊被稱為「待歸因事件」,支付訂單等目標類事件被稱為「目標轉化事件」。
3. 使用說明
歸因分析模塊由兩個大部分組成,分別為:
- 歸因事件與模型選擇區
- 歸因結果表格展示區
3.1. 歸因事件與模型選擇
目標轉化事件:
- 選擇產品的目標事件,一般為與收益相關的事件,如:提交訂單詳情、支付...
支持選擇全部的元事件
目標轉化事件的高級設定:
- 前向關鍵事件
- 選擇目標轉化事件的前向事件,主要是為了提升歸因模型的計算精度。一般選擇與目標事件有強關聯的事件,類似商品曝光,如:查看商品詳情、加入購物車...
關聯屬性:將目標轉化事件和前向關鍵事件進行關聯的屬性
- 前向關鍵事件
待歸因事件
- 選擇待歸因事件,一般為與廣告曝光、推薦曝光等營運相關事件,如:點擊廣告位、點擊推薦位...
支持選擇全部的元事件
歸因模型
- 首次觸點模型:多個「待歸因事件」對同一個「目標轉化事件」作出貢獻時,認為第一個「待歸因事件」功勞為 100%
末次觸點歸因:多個「待歸因事件」對同一個「目標轉化事件」作出貢獻時,認為最後一個「待歸因事件」功勞為 100%
線性歸因:多個「待歸因事件」對同一個「目標轉化事件」作出貢獻時,認為每個「待歸因事件」平均分配此次功勞
位置歸因:多個「待歸因事件」對同一個「目標轉化事件」作出貢獻時,認為第一個和最後一個「待歸因事件」各佔 40% 功勞,其餘「待歸因事件」平分剩餘的 20% 功勞
時間衰減歸因:多個「待歸因事件」對同一個「目標轉化事件」作出貢獻時,認為越靠近「目標轉化事件」做出的貢獻越大
3.2. 歸因窗口期
- 在「歸因窗口期」中,支持選擇「當天」 或自定義時間,當天的計算邏輯為:前項關聯事件和待歸因事件,只追溯到與目标事件是同一天的情况。
3.3. 歸因結果表格展示區
- 使用表格展示每個「待歸因事件」與「目標轉化事件」的貢獻次數、貢獻度。
「待歸因事件」的分組與「目標轉化事件」的指標切換
點擊「待歸因事件」的分組
- 使用多個「待歸因事件」的共同屬性進行分組
點擊「目標轉化事件」的指標切換
- 若事件包含數值類屬性,則次數可以選擇「數值類屬性的總和」作為指標
- 指標解釋說明:
- 總點擊數:在選擇的時間範圍內(額外增加上窗口期),該廣告位的總點擊數量
有效轉化點擊率:在選擇的時間範圍內(額外增加上窗口期),與本次的目標轉化有關聯的廣告點擊。
- 比如:設定目標為支付訂單,回溯時長為 1 天,若 3 日前點擊了廣告,則不會被判定為有效轉化。