1. 影片版講解

歸因分析講解影片

2. 功能概述

業務上需要分析某個廣告位、推廣位對目標事件的轉化貢獻時，可以使用歸因分析模型進行分析。在歸因分析模型中，廣告位的點擊、推廣位的點擊被稱為「待歸因事件」，支付訂單等目標類事件被稱為「目標轉化事件」。

3. 使用說明

歸因分析模塊由兩個大部分組成，分別為：

• 歸因事件與模型選擇區
• 歸因結果表格展示區

3.1. 歸因事件與模型選擇

• 目標轉化事件：

  

  • 選擇產品的目標事件，一般為與收益相關的事件，如：提交訂單詳情、支付...

  • 支持選擇全部的元事件

  • 目標轉化事件的高級設定：

    

    • 前向關鍵事件
      • 選擇目標轉化事件的前向事件，主要是為了提升歸因模型的計算精度。一般選擇與目標事件有強關聯的事件，類似商品曝光，如：查看商品詳情、加入購物車...

      • 關聯屬性：將目標轉化事件和前向關鍵事件進行關聯的屬性

• 待歸因事件

  

  • 選擇待歸因事件，一般為與廣告曝光、推薦曝光等營運相關事件，如：點擊廣告位、點擊推薦位...

  • 支持選擇全部的元事件

• 歸因模型

  

  • 首次觸點模型：多個「待歸因事件」對同一個「目標轉化事件」作出貢獻時，認為第一個「待歸因事件」功勞為 100%

  • 末次觸點歸因：多個「待歸因事件」對同一個「目標轉化事件」作出貢獻時，認為最後一個「待歸因事件」功勞為 100%

  • 線性歸因：多個「待歸因事件」對同一個「目標轉化事件」作出貢獻時，認為每個「待歸因事件」平均分配此次功勞

  • 位置歸因：多個「待歸因事件」對同一個「目標轉化事件」作出貢獻時，認為第一個和最後一個「待歸因事件」各佔 40% 功勞，其餘「待歸因事件」平分剩餘的 20% 功勞

  • 時間衰減歸因：多個「待歸因事件」對同一個「目標轉化事件」作出貢獻時，認為越靠近「目標轉化事件」做出的貢獻越大

3.2. 歸因窗口期

• 在「歸因窗口期」中，支持選擇「當天」 或自定義時間，當天的計算邏輯為：前項關聯事件和待歸因事件，只追溯到與目标事件是同一天的情况。

3.3. 歸因結果表格展示區

• 使用表格展示每個「待歸因事件」與「目標轉化事件」的貢獻次數、貢獻度。

• 「待歸因事件」的分組與「目標轉化事件」的指標切換

  

  • 點擊「待歸因事件」的分組

    

    • 使用多個「待歸因事件」的共同屬性進行分組

  • 點擊「目標轉化事件」的指標切換

    

    • 若事件包含數值類屬性，則次數可以選擇「數值類屬性的總和」作為指標
• 指標解釋說明：
  • 總點擊數：在選擇的時間範圍內（額外增加上窗口期），該廣告位的總點擊數量

  • 有效轉化點擊率：在選擇的時間範圍內（額外增加上窗口期），與本次的目標轉化有關聯的廣告點擊。

    • 比如：設定目標為支付訂單，回溯時長為 1 天，若 3 日前點擊了廣告，則不會被判定為有效轉化。