1. 整体构成

分群和标签的规则主要由三个模块构成，分别为：

属性条件、行为事件 和 行为序列，三个部分可以切换 且或 关系进行组合

2. 属性条件

2.1. 数据范围

用户属性、用户分群、用户标签

2.2. 构成

2.3. 计算规则

2.3.1. 字符串类型的属性

 不等于、不包含、正则不匹配：会默认在属性有值的基础上进行筛选过滤

2.3.2. 数值类型的属性

2.3.3. 集合类型的属性

2.3.4. 布尔类型的属性

2.3.5. 时间类型的属性

 绝对时间：与选择的绝对时间进行比较筛选

 相对当前时间点：

• 相对当前时间点在 1 天之前：上线至今 - 昨日
• 相对当前时间点在 2 天之前：上线至今 - 前日
• 相对当前时间点在 1 天之内：当天
• 相对当前时间点在 2 天之内：昨日 - 当天
• 相对当前时间点在 0 天之内/之前：筛选都是不生效的

 相对当前的时区间：

• 相对当前时间区间在过去 2 天 至 过去 1 天之内：昨日
• 相对当前时间区间在过去 4 天 至 过去 1 天之内：大前天 - 昨日

3. 行为事件

3.1. 数据范围

行为事件

3.2. 构成

3.3. 计算规则

 筛选逻辑：

在条件中增加筛选条件的语义是：先进行事件的过滤筛选，再进行指标的计算，比如：

• 今日做过支付订单，且订单金额 > 1000 的总次数 > 1 次
• 计算时先筛选出 支付订单并且订单金额 > 1000 的事件，当这类订单的数量 > 1 时，证明用户满足条件，将用户筛出

3.3.1. 事件完成次数

3.3.2. 事件天数分布

 天数分布：过去 7 日中，分别在第 1、2、3、6 日进行了访问，那么访问的分布天数是：4

3.3.3. 事件的数值属性指标

3.3.4. 未做过

 未做过的筛选逻辑：

先从全部用户中选择出做过该事件的人群，再从全部用户中进行剔除处理

4. 行为序列

4.1. 数据范围

行为事件

4.1.1. 构成

4.1.2. 计算规则

 行为序列：在所选时段内，依次完成了指定的事件，则认为满足了行为序列

5. 例行的调度说明

当选择例行的分群、标签时，数据会被调度器进行例行调度更新。

调度器的调度逻辑如下：

5.1. SPS 版本 1.1 + 

5.1.1. 界面规则创建

 标签和分群的数据中：

• 如果包含今日，会被推迟至明日计算；
• 如果不包含今日，则会立刻计算。

5.1.2. SQL 创建

 SQL 的标签，以昨日为基准时间进行标签的创建

5.2. SPS 版本 1.1 之前

5.2.1.1. 界面规则创建

 界面规则创建的标签，都是站在昨天的视角进行创建和计算的

5.2.1.2. SQL 创建

 SQL 的标签，以昨日为基准时间进行标签的创建