单用户画像

概述 在用户画像系统中，我们可以查看单个用户的详细画像信息。 单个用户的详细画像信息包含：用户的属性、重点关注标签和其全部标签数据。 查看指定的用户画像 用户属性信息 查看单个用户画像信息时，可以看到该用户全部属性。 包含神策自动采集的预置属性，以及我们自定义的自定义属性。 image2020-3-23_17-49-7

基本概念

记录。 标签的创建可通过规则配置，进行手动标记或例行标记。当企业有自有标签时，可通过导入工具将用户标签导入到系统中。 用户标签一般由专业的数据团队进行创建和维护，保证整体系统中的统计口径唯一。 用户群 由多个用户组成的用户集合，可通过分析模型、「用户标签」筛选等方式得到。 当单独进行用户分群创建时，可选择通过规则配置，

「导入创建」标签

件创建标签，支持选择是否将文件中不在当前全量用户列表中的 ID 同步到全量表中。 通过上传“用户属性与属性对应的标签值”来筛选目标用户并给用户打标签，通过属性筛选用户的方式分为两种： 若上传文件中用户属性为「设备ID/登录ID」可通过ID匹配或保留全部上传ID的方式筛选目标用户 若上传文件中用户属性为“用户的其他属性”

标签数据导出

查询 的； users 表的 age 字段，是 age 标签的 最新 base_time 所代表的版本。 查询标签历史版本 历史版本无法从 users 表中查到，我们需要查询 user_tag_*（标签）和 user_group_* （用户群）表。 下面以 ”是否为红包用户“ 标签为例，其英文名是 is_hb_user

产品问题

，可以看到「查看计算规则」，点击查看计算规则可以看到具体的计算规则 image2020-3-20_14-27-23.png 创建好的标签数据，如何在分析中使用？ 创建好的标签，我们可以将其存为用户群，然后在分析模型中使用 image2020-3-20_14-40-21.png 手动保存为用户群时，可以选择任何一个历史的

标签 API

标签规则描述 规则描述部分是可嵌套的结构，较为复杂，此处单独进行描述。 在 “添加” 标签/用户群时，会用到规则描述。 rules\_relation\_node: 规则之间的逻辑关系 // 规则间逻辑关系 { "type": "rules_relation" "relation": string; // and/or

计算口径说明

整体构成 分群和标签的规则主要由三个模块构成，分别为： 属性条件、行为事件 和 行为序列，三个部分可以切换 且或 关系进行组合 且关系组合 或关系组合 image2019-11-1_18-37-41.png image2019-11-1_18-38-0.png 属性条件 数据范围 用户属性、用户分群、用户标签 构成 …

用户分群管理

标签数据导入

简介 标签有独立的导入工具. 导入数据，需要先按格式要求准备好数据，并存放于 HDFS 之上。再使用导入工具进行导入。 # Q A 1 运行环境 只能在部署神策分析的单机或集群机器上使用。 2 执行账户 需要切换到 sa_cluster 用户执行，可使用如下命令： su - sa_cluster 下文介绍使用方法 …

「神策用户画像系统」

欢迎访问神策用户画像系统！ 官网首页 image2019-8-22_17-34-39.png https://www.sensorsdata.cn/product/userTag.html 点击访问官网首页 https://www.sensorsdata.cn/product/userTag.html 使用手册 欢迎访