用戶標籤

是通過對使用者屬性資訊、行為資訊、業務資訊進行加工后所產生的特徵標記,它的值具有高度概括、相互獨立及可枚舉窮盡的特點。 標籤在數據結構中包含:標籤名稱及其值。

同時,標籤本身因為是作為對使用者的高度概括,基於使用者的分佈變化,它的閾值區間也經常因為使用者分佈的變化進行調整,創建標籤規則發生變更時,標籤的變更歷史有版本記錄。

標籤的創建可通過規則配置,進行手動標記或例行標記。 當企業有自有標籤時,可通過導入工具將使用者標籤導入到系統中。

用戶標籤一般由專業的數據團隊進行創建和維護,保證整體系統中的統計口徑唯一。

使用者群

由多個使用者組成的使用者集合,可透過分析模型、「使用者標籤」篩選等方式得到。

當單獨進行使用者分群創建時,可選擇通過規則配置,或通過上傳id直接創建。

用戶畫像

描述某個使用者或使用者群的特徵組合,透過這個組合完成使用者的一個多維度的輪廓描述。

用戶畫像常有多維度特徵及屬性信息組合形成。

例如:

基礎的使用者資訊:年齡、地域、性別等

活躍類資訊:使用者的生命週期、是否會員等

價值類資訊:用戶的消費金額、消費頻次等

畫像人群

展示用戶畫像的人群,在用戶畫像系統中,可以由以下幾種方式產生:

在介面中,通過配置規則選擇目標使用者群,在使用者群畫像中通過增加變更分析維度,查看使用者群畫像。

畫像資訊

展示畫像人群的資訊,在用戶畫像系統中,可以由以下幾種類型構成:

  • 標籤屬性分佈:觀察人群指定標籤的分佈情況
  • 使用者行為指標:觀察人群指定行為的指標分佈情況
  • 用戶特徵分佈:觀察人群兩個標籤交叉后的人群構成情況

更新方式

用戶標籤或使用者群生成后,可以選擇讓神策系統例行的進行人群數據的更新,支援手動更新和例行更新兩種更新方式

手動更新

用戶標籤或使用者群創建後,會立刻進行計算,計算完成後數據不再進行更新。 需要手動點擊重新計算,再重新計算標籤或分群的數據。

例行更新

用戶標籤或使用者群創建后,會每日凌晨自動進行數據的更新,用戶畫像系統每次計算都會保留之前的計算結果。