1. 整體構成

分群和標籤的規則主要由三個模組構成，分別為：
屬性條件、行為事件和行為序列，三個部分可以切換且或關係進行組合

2. 屬性條件

2.1. 數據範圍

使用者屬性、使用者分群、用戶標籤

2.2. 構成

2.3. 計算規則

2.3.1. 字串類型的屬性

不等於、不包含、正規不匹配：會預設在屬性有值的基礎上進行篩選過濾

2.3.2. 數值類型的屬性

2.3.3. 集合類型的屬性

2.3.4. 布爾類型的屬性

2.3.5. 時間類型的屬性

絕對時間：與選擇的絕對時間進行比較篩選
相對目前的時間點：

• 相對目前的時間點在 1 天之前：上線至今 - 昨日
• 相對目前的時間點在 2 天之前：上線至今 - 前日
• 相對目前的時間點在 1 天之內：當天
• 相對目前的時間點在 2 天之內：昨日 - 當天
• 相對目前的時間點在 0 天之內/之前：篩選都是不生效的

相對當前的時區間：

• 相對目前時間區間在過去 2 天 至 過去 1 天之內：昨日
• 相對目前時間區間在過去 4 天 至 過去 1 天之內：大前天 - 昨日

3. 行為事件

3.1. 數據範圍

行為事件

3.2. 構成

3.3. 計算規則

篩選邏輯：
在條件中增加篩選條件的語義是：先進行事件的過濾篩選，再進行指標的計算，比如：

• 今日做過支付訂單，且訂單金額> 1000 的總次數> 1 次
• 計算時先篩選出支付訂單並且訂單金額> 1000 的事件，當這類訂單的數量> 1 時，證明使用者滿足條件，將使用者篩出

3.3.1. 事件完成次數

3.3.2. 事件天數分佈

天數分佈：過去 7 日中，分別在第 1、2、3、6 日進行了訪問，那麼訪問的分佈天數是：4

3.3.3. 事件的數值屬性指標

3.3.4. 排名篩選

TOP N 使用歐洲排序法：

3.3.5. 未做過

未做過的篩選邏輯：
先從全部用戶中選擇出做過該事件的人群，再從全部用戶中進行剔除處理

4. 行為序列

4.1. 數據範圍

行為事件

4.1.1. 構成

4.1.2. 計算規則

行為序列：在所選時段內，依次完成了指定的事件，則認為滿足了行為序列

5. 例行的調度說明

當選擇例行的分群、標籤時，數據會被調度器進行例行調度更新。
調度器的調度邏輯如下：

5.1. SPS 版本 1.1 +

5.1.1. 介面規則創建

標籤與分群資料中：

• 如果包含今日，會被推遲至明日計算;

• 如果不包含今日，則會立刻計算。

  創建時間	規則	基準時間	計算狀態	計算的數據範圍	說明
  03-09	包含今日	03-09	延遲計算	截止到 03-09 23：59 的數據	由於標籤截止數據的時間超過了創建時間，所以要等到 03-10 日再進行計算。 規則：「今日支付訂單次數 > 1」規則翻譯為「03-09 支付訂單次數 >1」，故推遲
  03-09	不含今日	03-09	計算成功	截止到 03-08 23：59 的數據	規則：「昨日支付訂單次數 > 1」規則翻譯為「03-08 支付訂單次數 >1」，正常計算

  5.1.2. SQL 建立

  
  SQL 的標籤，以昨日為基準時間進行標籤的創建

  創建時間	規則	基準時間	計算狀態	計算的數據範圍	說明
  03-09	–	03-08	計算成功	截止到 03-08 23：59 的數據	系統難以判斷 SQL 規則中的數據範圍，所以預設使用前一日的基準時間進行數據生成，數據的截止時間為 03-08 23：59 規則：「今日支付訂單次數 > 1」規則翻譯為「03-08 支付訂單次數 >1」，正常計算

  5.2. SPS 版本 1.1 之前

  5.2.1. 介面規則創建

  
  介面規則創建的標籤，都是站在昨天的視角進行創建和計算的

  創建時間	規則	基準時間	計算狀態	計算的數據範圍	說明
  03-09	–	03-08	計算成功	截止到 03-08 23：59 的數據	規則：「今日支付訂單次數 > 1」規則翻譯為「03-08 支付訂單次數 >1」，正常計算

  
  

  5.2.2. SQL 建立

  
  SQL 的標籤，以昨日為基準時間進行標籤的創建

  創建時間	規則	基準時間	計算狀態	計算的數據範圍	說明
  03-09	–	03-08	計算成功	截止到 03-08 23：59 的數據	系統難以判斷 SQL 規則中的數據範圍，所以預設使用前一日的基準時間進行數據生成，數據的截止時間為 03-08 23：59 規則：「今日支付訂單次數 > 1」規則翻譯為「03-08 支付訂單次數 >1」，正常計算