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技术相关问题

做召回 2.神策推荐用了哪些? 神策推荐支持多种: GBDT+LR(梯度提升决策树加逻辑回归) Wide&Deep(深度神经网络) DeepFM 工业界用的比较多的是LR,我们可以基于深度学习和不同组合做推荐,效果更佳。 3.如何解决新用户冷启动问题? 神策推荐解决用

产品更新日志

结果中的百分比 在线服务和数据流重构:适应栏位化配置 2.1 :2020 年 3 月 12 日发布 更新列表: 新特性 增加对新内容保量的策略 增加深度学习的 推荐运营后台支持一键部署,降低推荐运营后台部署实施成本 优化 推荐运营后台 物品库和物品规则:新增通过弹窗查看长内容详情 物品库和物

策略管理

/download/attachments/22249497/image2021-6-11_15-29-44.png?version=1&modificationDate=1623396584285&api=v2 3.设置规则 新建策略第三步是设置规则,可设置召回结果的 更多算法,可联系神策算法

物品规则

表中,分值通常由根据用户历史行为等多维度综合计算得出,分值越高越靠前。 预览的结果列表中,推荐结果来源列目下展示的是该物品的推荐缘由,根据推荐产生的方式分为两类,一类是由运营人员根据业务需求,在推荐运营后台设置了必推、置顶;另一类非运营干预的推荐结果,将会展示该物品的在召回阶段使用的召回

基本概念

访问深度。常见于产品内详情页“相关推荐”块。 热门推荐:基于全站物品各维度统计值进行全局。常见于产品内首页“热门文章”、“热卖商品”等块。

数据采集方案字段说明

符串 用于记录和区分同一策略下的不同召回来源。如猜你喜欢场景下hot、hmf(行为),相关推荐场景下hmf_item_similar、category_consume_topk(行为)。 神策生成,客户后端研发请求神策推荐API时获取该字段的取值,客户前端从后端获取该值并上报。 log_id

物品库

。 物品库按照物品类( item_type )做了区分,便于您按照物品类进行物品信息查看和做各种操作。 1.png 2.封禁/解禁操作 对于违法违规或与产品或企业价值观不符的物品,可以通过封禁操作处理,被封禁的物品,从源头决定了不会被任何栏位作为推荐结果推出。 单条物品封禁 可以通过搜索、筛选、

栏位

统计分析:当前栏位的数据表现,如栏位整体、策略效果、置顶与必推的效果,包括点击量、曝光量、点击率、平均点击数。 策略管理:支持自定义栏位下的算法策略,设置召回、规则 运营后台支持对栏位名称进行修改,也可以对重点的栏位进行星标设置,设置为星标的栏位会移至顶部,栏位的默认按照创建时间倒列。设

交付与服务问题

行为数据,不需要与大数据系统有其他功能上的交互,互不影响。 神策推荐能否将已有的行为数据利用起来做推荐? 可以,积累的行为数据只要符合数据采集方案的字段要求,可以导入(神策有专门的 ETL 工程师负责导入数据)到神策大数据平台,用于训练和快速上线见效果。 关于神策产品浏览器兼容性说明 (生效时间