1. 用户关联

用户关联是为了对用户进行唯一标识，提高用户行为分析的准确性。目前神策提供了简易用户关联业务场景。

2. 用户属性

针对简易用户关联场景，用户属性的设置对应不同的接口，具体根据业务需求参照以下链接。

3. 埋点事件采集

在 SDK 初始化完成之后，您可以通过以下接口进行数据埋点。

3.1. 追踪事件

针对简易用户关联场景，追踪事件对应不同的接口，具体根据业务需求参照以下链接。

3.2. 物品元数据上报

在神策推荐项目中，客户需要将物品元数据上报，以开展后续推荐业务的开发与维护。神策分析 SDK 提供了设置与删除物品元数据的方法。

item_id（物品 ID ）与 item_type （物品所属类型）共同组成了一个物品的唯一标识。所有的 item 系列方法都必须同时指定物品 ID 及物品所属类型这两个参数，来完成对物品的操作。

3.2.1. 设置物品

直接设置一个物品，如果已存在则覆盖。除物品 ID 与 物品所属类型外，其他物品属性需在 $properties 中定义。

物品属性中，属性名称与属性值的约束条件与事件属性相同，详细说明请参考 数据格式。

# 示例 
itemType = "apple"
itemId = "12345"
properties = {
  "price" => "3"
}
sa.item_set(itemType,itemId,properties)
CODE

3.2.2. 删除一个物品

如果物品不可被推荐需要下线，删除该物品即可，如不存在则忽略。

除物品 ID 与 物品所属类型外，不解析其他物品属性。

# 示例 
itemType = "apple"
itemId = "12345"
sa.item_delete(itemType,itemId)
CODE

4. 事件属性

如前文中的样例，追踪的事件可以设置自定义的事件属性，例如浏览商品事件中，将商品 ID、商品分类等信息作为事件属性。在后续的分析工作中，事件属性可以作为统计过滤条件使用，也可以作为维度进行多维分析。对于事件属性，神策分析有一些约束:

  • 事件属性是一个 Hash 对象
  • Hash 中每个元素描述一个属性，Key 为属性名称，必需是 String 或 Symbol 类型
  • Hash 中，每个元素的 Value 是属性的值，支持 String、Symbol、Integer、Float、Array、TrueClass/FalseClass 和 Time

对于神策分析中事件属性的更多约束，请参考 数据格式

4.1. 系统预置属性

如前文中样例，事件属性中以 "$" 开头的属性为系统预置属性，在自定义事件属性中填入对应 "$" 开头的属性值可以覆盖这些预置属性：

  • $ip - 填入该属性，神策分析会自动根据 IP 地址解析用户的省份、城市信息，该属性值为 string 类型；
  • $time - 填入该属性，神策分析将事件时间设置为属性值的时间，该属性值取值为 int64 类型。请注意，神策分析默认会过滤忽略 365 天前或 3 天后的数据，如需修改请联系我们。

关于其他更多预置属性，请参考 数据格式 中 "预置属性" 一节。

4.2. 事件公共属性

特别地，如果某个事件的属性，在所有事件中都会出现，可以通过 register_super_properties() 将该属性设置为事件公共属性。例如将服务器的应用版本及机房地址设置为事件的公共属性，示例如下:

# 示例
itemType = 'apple'
itemId = '12345'
properties = {
  'ServerVersion' => '1.2',
  'Location' => 'BeiJing'
}
sa.register_super_properties(properties)
CODE

使用 clear_super_properties 会删除所有已设置的事件公共属性。

当事件公共属性和事件属性的 Key 冲突时，事件属性优先级最高，它会覆盖事件公共属性。