"漏斗分析" 搜索结果
基础 API 介绍（C）
追踪事件 首次接入神策分析时，建议先追踪 3~5 个关键的事件，只需要几行代码，便能体验神策分析的分析功能。例如： 图片社交产品，可以追踪用户浏览图片和评论事件 电商产品，可以追踪用户注册、浏览商品和下订单等事件 用户通过 // 跟踪一个用户的行为 // // @param distinct_id<in> 用户 ID
用户分群功能应用示例
以互联网金融网站为例，运营常见的需求包含针对具有某类特征的用户群体进行理财项目推荐。 我们通过以下几个步骤完成： 步骤一：获得特定分群的用户名单 通过用户分群筛选出对基金项目和P2P项目感兴趣的风险投资偏好为激进型的用户群，如下图。 image2020-12-23_16-43-20.png 步骤二：提取用户账号或手机信
基础 API 介绍（Lua）
_M.FFI_OK = 0 _M.FFI_RESULT_ERROR = 1 _M.FFI_INVALID_PARAMETER_ERROR = 2 追踪事件 首次接入神策分析时，建议先追踪 3~5 个关键的事件，只需要几行代码，便能体验神策分析的分析功能。例如： 图片社交产品，可以追踪用户浏览图片和评论事件 电商产品，
行业实践
这个章节里，我们将从三个角度为大家呈现神策分析从最基础的获取指标数据到解决复杂问题的范例。 此外，我们一直在倾听客户意见及需求，持续迭代产品、优化功能 。所以，除了以下介绍的指标实现方法及适用的场景外，也欢迎大家深入地探索神策分析，神策分析将持续带给大家惊喜。 这个章节里，我们将从三个角度为大家呈现神策分析从最基础的获
Integrator Importer
应用场景 客户的数据被写成了神策的 JSON 格式（数据格式）被放到了神策的 HDFS 文件 / 本地文件上。希望使用工具将数据导入神策的实体中，则使用本工具写入数据。 导入步骤 切换到 sa_cluster 账户 sudo su - sa_cluster 将数据置于神策分析集群任意一台机器上，例如 /home/sa_
基础 API 介绍（Java）
用户关联 用户关联是为了对用户进行唯一标识，提高用户行为分析的准确性。目前神策提供了简易用户关联和全域用户关联分为用于支撑不同的业务场景。 简易用户关联（IDM2.0） https://manual.sensorsdata.cn/sa/latest/tech_sdk_server_java_idm2 … ://manu
基础 API 介绍（Python）
用户关联 用户关联是为了对用户进行唯一标识，提高用户行为分析的准确性。目前神策提供了简易用户关联和全域用户关联分为用于支撑不同的业务场景。 简易用户关联（IDM2.0） https://manual.sensorsdata.cn/sa/latest/tech_sdk_server_py_idm2-111903647 …
基础 API 介绍（PHP）
用户关联 用户关联是为了对用户进行唯一标识，提高用户行为分析的准确性。目前神策提供了简易用户关联和全域用户关联分为用于支撑不同的业务场景。 简易用户关联（IDM2.0） https://manual.sensorsdata.cn/sa/latest/tech_sdk_server_php_idm2-111903627
集成文档（Node）
Node SDK 使用说明 在使用前，请先阅读 数据模型 https://manual.sensorsdata.cn/sa/latest/tech_knowledge_model-108694645.html 的介绍。 集成神策分析 SDK 在 NodeJS 中集成 神策分析 SDK https://github.co
基础 API 介绍（Golang）
用户关联 用户关联是为了对用户进行唯一标识，提高用户行为分析的准确性。目前神策提供了简易用户关联和全域用户关联分为用于支撑不同的业务场景。 简易用户关联（IDM2.0） https://manual.sensorsdata.cn/sa/latest/tech_sdk_server_go_idm2-111903607 …
