应用场景

客户的数据被写成了神策的 JSON 格式（数据格式）被放到了神策的 HDFS 文件 / 本地文件上。希望使用工具将数据导入神策的实体中，则使用本工具写入数据。

导入步骤

切换到 sa_cluster 账户

sudo su - sa_cluster

CODE

将数据置于神策分析集群任意一台机器上，例如 /home/sa_cluster 目录，其中包含文件 data01、data02、data03（命名可以随意）等文件（支持 txt、csv、log 等类型文件）。
文件内容为每行一个符合数据格式的 json，且需要保证 sa_cluster 账户对该目录文件有读写权限。
创建 HDFS 目录、调整权限、放置数据到神策分析集群 HDFS 上，比如 /data/input 目录

hdfs dfs -put /home/sa_cluster/data01 /data/input

CODE

执行导入命令（当前为 attach 模式，需要一直等待才行）

integratoradmin importer run --job_name custome_batch_load_01 --path hdfs:///data/input

CODE

查看任务运行情况

integratoradmin importer list --job_name custome_batch_load_01

CODE

参数及输出详解

integratoradmin importer run 输入参数

参数	是否必传	描述	值
--path	path / session 必传一个	导入文件位置	file:///home/sa_cluster/xiao/test hdfs:///sa/runtime/xiao/test 格式为一行一个 json
--job_name	否	自定义导入任务名	用户任务名称，$integrator_import_batch_name 会用到, 不传用 session name 替代
--project	否	项目名，传了会查出来并赋值给 id	默认 default
--project_id	否	项目 id	1
--debug	否	调试模式	true
--parallelism	否	flink_job parallelism	1
--mode	否	flink_job 运行模式	默认会自行判断 local / cluster
--expired_record_filter_after_hour	否	ExpiredHandler 内将时间不符合要求的数据过滤	默认过滤未来 1 小时后，过去 2 年以前的数据（实际1年后就会被拦截）， 1 / 243652
--expired_record_filter_before_hour	否	ExpiredHandler 内将时间不符合要求的数据过滤	默认过滤未来 1 小时后，过去 2 年以前的数据（实际1年后就会被拦截）， 1 / 243652
--enable_first_time_processor	否	开启首日首次处理	默认 true
--mem_mb	否	local 模式启动 run_importer_by_java 传的内存	默认 2048
--ytm	否	yarn task manager 内存	默认 2048
--yjm	否	yarn job manager 内存	默认 1024
--custom_processor_jar_path	否	自定义预处理程序 jar 所在路径
--custom_processor	否	自定义预处理程序类名	如：com.sensorsdata.analytics.csvtojson.CSVToJSON
--custom_processor_config	否	自定义预处理程序的配置参数

integratoradmin importer list 输入输出

只会从库里查近 10000 条，之前的查不到

输入：

参数	是否必传	描述	值
--project	是	项目名，传了会查出来并赋值给 id	default
--project_id	是	项目 id	1
--job_name	否，都是过滤条件，不传会查很多出来	任务名称
--status		任务状态
--start_time		任务开始时间, '2022-01-01T01:00:00
--limit		显示的任务数量	10

输出：

参数	描述	值的示例
id	任务id	11
session_id	session id	1
import_path	导入路径	"hdfs:///sa/runtime/xwc_test/import_event_1694610302531"
log_path	日志路径	$SENSORS_DATA_INTEGRATOR_LOG_DIR/importer/flink-644db427-5dd5-4f90-9457-ad5aa7942a9e-client-hybrid01.log
job_name	任务名称	custome_batch_load_01
start_time	任务开始时间	2023-09-13 21:26:42
end_time	任务结束时间	2023-09-13 21:30:24
counter_info	各种类型的数据的counter值	"event_import_count" : 200000, "all_read_count" : 200000, "all_import_count" : 200000, "all_skipped_count" : 0, "profile_read_count" : 0, "profile_import_count" : 0, "profile_skipped_count" : 0, "item_read_count" : 0, "item_import_count" : 0, "item_skipped_count" : 0, "detail_read_count" : 0, "detail_import_count" : 0, "detail_skipped_count" : 0
parameters	调用任务时的参数输入	"id" : -1, "path" : "hdfs:///sa/runtime/xwc_test/import_event_1694610302531", "session_id" : -1, "project" : "xwc", "job_name": "custome_batch_load_01", "project_id" : 3, "debug" : false, "parallelism" : 5, "mode" : "cluster", "enable_first_time_processor" : true, "expired_record_filter_after_hour" : 1, "expired_record_filter_before_hour" : 17520, "enable_id_mapping" : false, "log_file_name" : "$SENSORS_DATA_INTEGRATOR_LOG_DIR/importer/flink-644db427-5dd5-4f90-9457-ad5aa7942a9e-client-hybrid01.log", "re_group_user_data" : false
project_id	项目id	3
batch_process_stage_id	批处理的id	importer_11_batch_process
batch_load_to_parquet_stage_id	转 parquet 的id
batch_load_to_sdw_stage_id	批导入的id	importer_11_batch_load_to_sdw
remapping_stage_id	remapping 的id	importer_11_remapping_send
supply_data_stage_id	补数据的id	importer_11_supply_data
batch_process_stage_status	批处理的状态	success / fail / null
batch_load_to_parquet_stage_status	转 parquet 的状态	success / fail / null
batch_load_to_sdw_stage_status	批导入状态	success / fail / null
remapping_stage_status	remapping 状态	success / fail / null
supply_data_stage_status	补数据状态	success / fail / null
run_mode	运行模式	cluster
last_heartbeat_time	最后一次 heartbeat 时间	1694611822000
status	importer 的总状态	success / fail / null