"漏斗分析" 搜索结果
神策分析的数据来源
上一篇中，我们通过电商 Demo https://sademo.cloud.sensorsdata.cn/环境中的虚拟数据，模拟分析过程，了解到神策分析如何帮助大家快速了解各渠道拉新的数量及质量。 实际使用时，神策分析使用的数据均来自客户自有的真实用户数据。 这篇里，我们就数据来源及数据安全问题做简要介绍。 数据来源问
神策分析能做什么
上篇中，我们已了解神策分析针对企业“数据工作效率低”的痛点提供了解决方案。下面我们就具体角色及问题来说明神策分析的作用。 协助各角色实现自助分析 神策分析可支持产品、运营、渠道投放、技术等各角色业务人员的数据分析工作，并对以下问题的分析评估提供解决方案。 企业微信截图_a1f94ddf-8df6-4cd2-b65d …
数据 & 技术问题
信息，然后据此也可以创建一系列分析技师的核心指标和转化漏斗等。 我调试的时候程序写得有 bug，数据导入错了，能不能把导错的这些数据给删掉？ A：我们并不建议使用者因为这种原因而频繁地删除数据，当然，如果真有删除数据的需要，可以联系 Sensors Data 的技术支持人员进行咨询。同时，为了帮助用户顺利地完成数据导入
用户行为序列功能应用示例
电商网站中一个典型的用户购买转化流程由如下几个事件构成: App启动、浏览商品详情页、提交订单、支付订单。电商网站常常需要分析其核心转化流程中用户流失的原因。 我们通过以下几个步骤查看用户行为序列并最终获得结论。 步骤一：创建漏斗 如下图 image2020-4-29_21-3-34.png image2020-4 …
RFM 分析
在商业活动中，无论是上游的供应商、一起共创的合作方，还是下游的终端用户，每个环节都离不开 人 这个实体。 跟 用户群画像分析 类似，RFM 分析也是是通过采集 人 相关的数据进行分析，只不过 RFM 分析 更聚焦于 用户分层 分析。 RFM 分析属于高级功能，若需要开通，请联系神策工作人员。 概述 RFM 模型是用户
用户群画像分析
在商业活动中，无论是上游的供应商，一起共创的合作方，还是下游的终端用户，每个环节都离不开 人 这个实体。 通过采集到的 人 相关的数据（包括不限于：行为，属性，特征）对这些 人 及其行为进行分析： 用户分层分析：探究在特定时间段内做过相同行为的 人，他们的性别、年龄、地域等特征分布情况有什么不同。 用户聚合分析：拥有相
查询抽样
在神策分析 1.2 版本中，我们推出了查询抽样功能，用于在数据量较大时，可以抽取少量用户的数据来快速获取查询结果，快速验证猜想。 使用方法 行为事件分析、漏斗分析、留存分析和分布分析都提供了查询抽样功能，如下图所示： image2020-12-22_17-24-54.png 目前提供了从全量查询到对全量数据的1/64
Android 分析 SDK 下载
-6.8.3.zip 离线 maven 包：repo-6.8.3.zip SDK 名称 SDK 包 开发者 版本号 主要功能 个人信息处理规则 合规使用说明 神策分析 Android SDK 针对 Android Studio 开发环境，神策提供了 Maven 仓集成方式的 SDK 包。集成方式请参见 SDK 集成文档
「神策分析」
神策分析，是针对企业级客户推出的深度用户行为分析产品，支持私有化部署，客户端、服务器、业务数据、第三方数据的全端采集和建模，驱动营销渠道效果评估、用户精细化运营改进、产品功能及用户体验优化、老板看板辅助管理决策、产品个性化推荐改造、用户标签体系构建等应用场景。作为 PaaS 平台支持二次开发，可通过 BI、大数据平台、
业务模型计算列
表模式 漏斗分析-结果表模式 留存分析-结果表模式 session分析-结果表模式 自定义查询 数据表 添加入口 业务模型计算列入口 业务模型计算列的添加入口如下图所示： 业务模型详情页展示「计算字段」入口； 此功能受「管理权限」控制，需要有当前模型的协同管理权限，才支持使用此功能。 image-2023-4-7_11
