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漏斗分析
视频版讲解 漏斗分析基础功能讲解视频 https://www.sensorsdata.cn/service/onlineguidedetail.html?id=2151&t=sa 漏斗分析高阶功能讲解视频 https://www.sensorsdata.cn/service/onlineguidedetail.html
漏斗分析功能应用示例
以电商为例，典型的用户购买行为由以下连续的行为构成： 浏览首页、浏览商品、提交订单、支付订单。 当我们期望观察各步骤间及总体转化率，可按以下步骤进行： 步骤1：新建漏斗 若想分析广东省地区的用户购买行为，首先点击“创建漏斗”按钮，并将漏斗名称命名为“电商转化漏斗” 企业微信截图_79ea6ab8-d41e-4c14-b
复杂分析场景
事件分析，查看核心关注商品销量趋势，找出异常日期 使用漏斗分析，查看异常日期从商品详情页浏览到下单流程中重点关注环节指标以及转化率 使用间隔分析，为漏斗合理设置窗口期时长 回到漏斗分析，定位异常环节 使用事件分析，设置商品详情页流量按推广位来源分组查看，判断是否推广位效果导致异常 使用事件分析，查看全站流量变化趋势是否
切换分析主体
型的介绍。 在不同的分析模型中，分析主体会起到关键的作用，比如： 在留存分析中，会以一个用户为分析的主体，判断这个用户串联的相关事件是否在 t+1，t+2···t+N 的再次发生，形成留存。 在漏斗分析中，会以一个用户作为分析主体，判断这个用户的串联起来的行为是否构成一个漏斗，把所有用户串联的小漏斗合并起来变成一个综合
间隔分析
导致支付失败，需要结合事件分析，漏斗分析等功能定位问题。 FAQ 可否用间隔分析的功能分析页面停留时长，时间间隔和页面停留时长有什么区别？ 答：不能。假设注册流程包括手机号注册，填写基本信息，实名认证 3 个事件。 填写基本信息 与 实名认证的时间间隔并不是用户在基本信息页的停留时长。因为用户在发生填写基本信息和实名认
间隔分析功能应用示例
-44-22.png 间隔分析通常是业务情况的反应，帮助我们探索可能存在的问题，而不设为直接优化的指标对象。 例如产品用户中提交订单到支付订单间隔时长中位数过长，反应出其中可能存在问题，需要结合事件分析，漏斗分析等功能定位具体问题。 这里，我们用两个不同行业产品的例子来说明间隔分析的使用场景。 金融投资类产品应用示例
神策分析是什么？
，神策数据也提供用户 ID-Mapping 方面的解决方案。 2.3 实时灵活的多维分析能力 提供全功能的多维分析能力剖析用户行为——维度、指标不需要预定义，漏斗分析、留存分析、分布分析都可以任意维度下钻。神策分析不仅存储最细粒度的用户行为明细数据，而且还支持私有化部署，提供 API 接口并支持二次开发。数据分析是一个
神策分析怎么解决问题
。 image2020-12-11_11-37-44.png 这个案例帮助你快速了解一个简单的分析场景，其中涉及到了事件分析、漏斗分析、留存分析、分布分析、间隔分析...等神策分析模型，你可以进一步探索更多功能。如果希望了解进阶场景，可以前往行业实践了解更多使用场景和进阶使用技巧。 以上数据均为模拟数据，可前往电商 D
事件分析
天查看昨天的数据和昨天查看当天的数据不同 答：App 端有缓存机制。 分组过多，数据显示不完整 答：可以通过查询 API 获取完整数据。 事件分析里和漏斗里查看的用户数不一致 答 ：事件分析和漏斗分析逻辑不太一致。 为什么分组和按总体查看的用户数不一致 答：以城市为例，同一个用户，在北京和上海两个城市浏览过同一个网页
行为分析常用名词
维度 维度描述的是一个事物身上所具备的特征或属性。比如一个人属于什么性别，生活在哪个城市，喜欢什么颜色，这些都是这个人身上所具备的属性特征。 而在网站分析领域，维度往往用来描述和分析指标，比如单一的访问数指标并不能告诉你太多信息，一旦加上来源这个维度，就马上变得有意义了。 指标 指标，即具体的数值。比如访客、页面浏览量
