"漏斗分析"的搜索结果
漏斗分析
… 在介绍漏斗分析之前，需要有一些基本概念进行介绍： 步骤：由一个 元事件/虚拟事件 加一个或者多个筛选条件组成，表示一个转化流程中的一个关键性的步骤； 时间范围：在界面上选择的时间范围，是指漏斗的第一个步骤发生的时间范围； 窗口期：用户完成漏斗的时间限制，也即只有在这个时间范围内，用户从第一个步骤 …
漏斗分析功能应用示例
… 以电商为例，典型的用户购买行为由以下连续的行为构成： 浏览首页、浏览商品、提交订单、支付订单。 当我们期望观察各步骤间及总体转化率，可按以下步骤进行： 步骤1：新建漏斗 若想分析广东省地区的用户购买行为，首先点击“创建漏斗”按钮，并将漏斗名称命名为“电商转化漏斗” 企业微信截图_79ea6ab8 …
复杂分析场景
… 位原因 分析方法 使用事件分析，查看核心关注商品销量趋势，找出异常日期 使用漏斗分析，查看异常日期从商品详情页浏览到下单流程中重点关注环节指标以及转化率 使用间隔分析，为漏斗合理设置窗口期时长 回到漏斗分析，定位异常环节 使用事件分析，设置商品详情页流量按推广位来源分组查看，判断是否推广位效果导致异 …
间隔分析
… 。如何衡量转化，除了用漏斗看转化率，还需要看转化时长的分布情况，间隔分析即是解决这类问题和需求的。通过计算用户行为序列中两个事件的时间间隔，得到业务转化环节的转化时长分布。 间隔分析可以帮助你回答以下问题： 包含了实名认证等复杂操作的注册流程，想知道用户从开始注册到注册结束，整个过程花费的时长分布 …
神策分析是什么？
… 点、全埋点、导入工具等方法把数据接入神策分析。同时，为了解决跨屏贯通一个用户的问题，神策数据也提供用户 ID-Mapping 方面的解决方案。 2.3 实时灵活的多维分析能力 提供全功能的多维分析能力剖析用户行为——维度、指标不需要预定义，漏斗分析、留存分析、分布分析都可以任意维度下钻。神策分析不仅 …
事件分析
… 精确计算比有2％的误差。使用近似计算能够加速查询。 FAQ 查看 App 端数据，为什么今天查看昨天的数据和昨天查看当天的数据不同 答：App 端有缓存机制。 分组过多，数据显示不完整 答：可以通过查询 API 获取完整数据。 事件分析里和漏斗里查看的用户数不一致 答 ：事件分析和漏斗分析逻辑不太一 …
留存分析
… 的含义 和其他分析功能一样，留存分析也提供了筛选功能。留存分析的筛选提供了两种不同的筛选类型。 用户属性上的筛选：例如，我们添加的筛选条件是“性别”为“男”，则只有属性中“性别”为“男”的用户，才满足这个筛选条件，并且出现在筛选后的留存分析结果中； 事件属性的筛选：和漏斗的触发限制条件含义相同，指定 …
分布分析
… 分布分析概述 在 1.6 版本将“回访分析”升级为“分布分析”，分布分析不但可以告诉你用户有多依赖你的产品，还可以告诉你某个事件指标的用户分布情况。比如，查看订单金额在 100 元以下、100 元至 200 元、200 元以上三个区间的用户分布情况。 指定一个用户行为事件，然后选择事件的指标。分 …
神策分析
… 神策分析，是针对企业级客户推出的深度用户行为分析产品，支持私有化部署，客户端、服务器、业务数据、第三方数据的全端采集和建模，驱动营销渠道效果评估、用户精细化运营改进、产品功能及用户体验优化、老板看板辅助管理决策、产品个性化推荐改造、用户标签体系构建等应用场景。作为 PaaS 平台支持二次开发，可 …
Session 分析
… Session 分析概述 在事件分析中选择分析方式 企业微信截图_dd262fda-6a4f-4ce1-8199-f1e318c612e4.png 在 1.6 版本增加了 Session 分析功能，第一次进行 Session 分析之前，首先需要在“元数据”的“Session管理”里创建 …
