切換分析主體
1. 簡介
功能名稱：分析模型支援切換分析主體
簡稱：多分析主體
本功能為高級功能
本功能為高級功能，預設不開啟，請聯繫客戶成功開啟功能。
1.1. 什麼叫分析主體
神策的分析模型是【Event-User】模型，其中的 User（用戶）就是分析的主體，用於串聯起一連串的 Event（事件），形成用戶的行為序列。更多資訊請查看 Event-User 模型的介紹。
在不同的分析模型中，分析主體會起到關鍵的作用，比如：
- 在留存分析中，會以一個用戶為分析的主體，判斷這個用戶串聯的相關事件是否在 t+1，t+2···t+N 的再次發生，形成留存。
- 在漏斗分析中，會以一個用戶作為分析主體，判斷這個用戶的串聯起來的行為是否構成一個漏斗，把所有用戶串聯的小漏斗合併起來變成一個綜合計算後的數值。
在實際的工作場景中，我們會需要在部分的分析場景裡面切換分析主體，比如說漏斗分析，如果我們關心的不是「用戶」的行為轉化漏斗，而是某個商品，從入庫、進庫存再到銷售出去的漏斗模型，就需要應用到切換分析主體的功能。
2. 適用場景與客戶
客戶所在行業 | 使用場景 | |
|---|---|---|
| 1 | 工具 | 除了按照用戶（人）的角度去分析業務數據，也想要按照裝置的維度，去看產品的使用與留存 |
| 2 | 證券 | 統一用戶名下有多個資金帳號，在沒有多分析主體的機制下，只能透過上報公共屬性的方式進行帳號篩選，但在神策系統中無法按照資金帳號進行計數與分析，但是如果能夠切換分析主體，就能實現想要的分析效果。 |
| 3 | 電商/電視購物 | 同一個用戶，在集團視角和業務視角身份不同，意味著同一個人在環境中具備不同的身份 |
| 4 | 遊戲 | 這個與證券用戶相近，同一個遊戲用戶的帳號下，存在建立多個遊戲角色的場景 |
3. 功能介紹
3.1. 【步驟 1】核心邏輯與配置方法
點擊【基本設定】-【分析主體設定】，進入設定介面。
點擊新建，可以把事件屬性設定為可分析的主體，支援 string 和 number 型別的屬性。
3.2. 配置思考邏輯
3.2.1. 遊戲行業
以遊戲行業為例子，通常一些一個用戶練多個角色甚至多個小號的情況，比如如下情況：
| 角色 id | 帳號 id | 實名認證 id |
|---|---|---|
| 角色 A.1 | 帳號 A | 自然人 α |
| 角色 A.2 | ||
| 角色 B.1 | 帳號 B | |
| 角色 C.1 | 帳號 C | 帳號 β |
在進行埋點的時候，通常會把帳號 id 作為用戶 id，那麼如果我們希望以角色 id 或者實名認證 id 作為分析主體，需要把這兩個 id 當做事件屬性在埋點的時候上報即可。
3.3. 【步驟 2】在留存分析中的應用
3.3.1. 典型應用場景
遊戲行業：同一用戶，可能會建立多個角色，每個角色的留存情況是怎麼樣的？是不是有的角色留存了，有的角色就不玩了。
3.3.2. 主介面
開啟多分析主體的功能之後，可以看到在介面的右上方有一個選擇切換分析主體的選單。預設的用戶 ID 是神策分析經過 ID-mapping 之後的用戶 ID，可以自行選擇切換成需要分析的維度。
3.3.3. 支援保存為概覽
在切換分析主體的情況下，我們也支援保存分析結果為概覽。
3.4. 【步驟 2】在分佈分析中的應用
3.4.1. 典型應用場景
金融行業：根據開戶的帳戶維度查看同一個自然人的不同帳戶的交易金額分佈。
遊戲行業：根據裝置/角色維度查看角色的等級、儲值金額的屬性分佈。
3.4.2. 主介面
開啟多分析主體的功能之後，可以看到在介面的右上方有一個選擇切換分析主體的選單。預設的用戶 ID 是神策分析經過 ID-mapping 之後的用戶 ID，可以自行選擇切換成需要分析的維度。
3.4.3. 支援保存為概覽
在切換分析主體的情況下，我們也支援保存分析結果為概覽。
3.5. 【步驟 2】在漏斗分析中的應用
3.5.1. 典型應用場景
電商行業：如果期望分析一個商品的流轉情況，把商品作為主體，看商品從進庫存、展示、銷售、然後物流再到最後的售後的漏斗情況，可以用該分析模型進行。
3.5.2. 主介面
開啟多分析主體的功能之後，可以看到在介面的右上方有一個選擇切換分析主體的選單。預設的用戶 ID 是神策分析經過 ID-mapping 之後的用戶 ID，可以自行選擇切換成需要分析的維度。
切換分析主體之後，漏斗在計算時用來串聯用戶行為的 key 值就會從用戶 ID 變為選擇的對應的分析主體。
3.5.3. 支援保存為概覽
在切換分析主體的情況下，我們也支援保存分析結果為概覽。
4. 多分析主體的侷限性
4.1. 無法支援的計算
使用預設的分析主體時，支援查看用戶畫像，增加用戶分群。
使用自定義的分析主體時，無法查看用戶畫像，也不支援增加用戶分群。
4.2. 可能會導致計算不準確的情況
當選擇自定義的分析主體，並且按照用戶屬性/用戶分群/用戶標籤查看分佈數據時，會出現如下提示：
之所以會有這樣的提示，是因為可能會出現如下情況：
假如一個多租戶的裝置前後被多個用戶使用過，以這個裝置 ID 作為分析主體分析的時候，能夠映射到多個用戶，也就可以映射到多個用戶屬性的值。所以在遇到這種情況——同一個分析主體會對應兩個用戶屬性的值時，會按照行為序列中最早的事件去尋找用戶屬性。
