本節您需要達成以下目標:

  • 理解採集方案設計的思路
  • 了解數據採集方案的書寫規範
  • 根據業務需求編寫數據採集方案

1. 什麼是採集方案設計

採集用戶行為數據,首先需要根據業務分析需求明確採集的目標行為,進一步搞清楚應該在哪些地方埋什麼樣的點。這個環節的輸出物一般被稱之為“埋點需求文件(DRD)”。在大部分互聯網公司,規範的產品迭代流程是,業務側產品經理在輸出“產品需求文件(PRD)”的同時,數據產品經理或分析師等角色需要同步輸出 DRD,雙方的需求同步進入開發和測試驗收。

由於神策的底層數據模型是 Event + User 的事件模型,因此埋點在神策分析裡被稱之為“事件”,埋點需求文件則被統稱為“事件設計”,本節的工作需要藉助神策方提供的《神策事件設計模組》來完成,請聯繫對應的客戶成功或分析師提供。

2. 採集方案設計思考邏輯

採集方案設計的核心思考邏輯,大體來說分為如下幾點:

  1. 將用戶行為拆解為單個的點擊或瀏覽動作;
  2. 將需要分析的目標動作抽象為“事件”,添加事件維度;
  3. 根據業務需求,整體完善採集方案設計;

為此我們錄製了一個講解影片,採集方案設計思路。瀏覽後如仍有疑問,請聯繫對應的分析師。

3. 數據採集方案模板

為了幫助您理解數據採集方案模板,我們錄製了另一個講解影片,數據採集方案模板。瀏覽後如仍有疑問,請聯繫對應的分析師。

4. 數據採集方案設計常見問題

4.1. 結合場景設計事件

對於相似場景,比如,提交門票訂單,提交機票訂單,在設計事件時是針對每個場景單獨設計還是合併成一個事件?有兩種設計思路共參考:

A.設計為同一事件,適用場景:各事件所需屬性相差不大;平時分析場景多整體分析。

B.設計為不同事件,適用場景:各事件所需屬性相差很大;分析場景多分別分析。如果採用本思路,也建議在一些相同屬性上用一樣的屬性名稱,便於今後使用“虛擬事件功能”來整體分析。

例 : 簡單 的統計三個按鈕 A、B、C 的點擊情況時,不需要做成 “點擊 A 按鈕”、“點擊 B 按鈕”、“點擊 C 按鈕” 三個事件,而是做成 “點擊按鈕” 事件,將 A、B、C 三個按鈕以屬性 “按鈕名稱” 進行傳遞。

4.2. 被動事件

被動事件:由於神策分析中的漏斗分析、留存分析等都需要事件的觸發主體是同一個人,所以在一些場景下需要給用戶觸發被動事件,如用戶提交認證後,需要審核,審核並不是由用戶主動觸發,可設定為被動事件。

4.3. 自定義指標計算要求

在事件分析的自定義指標計算中,我們可以做各個事件指標的四則運算。對於需要計算的屬性,需要其屬性值型別為數值。

4.4. Users 表注意的問題

• 單邊,雙邊用戶

單雙邊是針對產品有多個身份使用用戶時才會進行區分。單邊用戶,即僅有一類用戶的產品,如健身產品Keep,聊天工具 QQ 等 ; 雙邊用戶如 O2O 產品,用戶可能是普通消費者,也可能是商家用戶。需要根據產品的不同,提前對用戶識別和相應屬性進行設計。

• 緩慢變化維

如果遇到一些會發生變化的屬性,比如用戶的 VIP 等級,不能只作為用戶屬性傳進用戶表中,還需在事件表中,記錄一個 “當前發生事件 VIP 等級” 這個屬性。因為當前會員等級的統計,和發生事件時用戶的會員等級統計是兩種情況。