1. 影片版講解

用戶分群講解影片

2. 用戶分群概述

分群是依據用戶的屬性特徵和行為特徵將用戶群體進行分類，對其進行觀察和分析的方式。

3. 如何建立用戶分群？

我們可以透過 3 種方式建立用戶分群：

1. 透過選擇用戶的行為規則條件建立；
2. 透過上傳 ID 列表建立；
3. 透過保存分析結果的用戶列表建立。

3.1. 透過選擇用戶的行為規則條件建立

用戶分群主頁右上角為建立入口。點擊 A 處，進入建立步驟，依次填寫基本資訊和設定用戶行為與屬性等規則條件。

在 B 處填寫分群名稱，建立後可修改。

C 處會根據分群名稱自動填充拼音形式的分群 ID，用於推播識別，建立後作為唯一標識不可修改。

在 D 處選擇計算週期，分為例行和單次。例行：每日凌晨更新計算。單次：每次手動更新計算。

在 E 處進行推播設定，設定後可在推播平台選擇分群用於推播。（需要在“推播管理”中增加好設定才可在此處選擇）。

在 F 處選擇用戶屬性和行為規則，點擊 G 處完成分群的建立。行為規則條件描述能力的強化

3.2. 透過上傳 ID 列表建立

支援透過上傳用戶 ID 列表建立靜態用戶分群。上傳文字的內容和格式

點擊 A 處進入上傳建立的步驟。

點擊 C 處下載文件格式參考模板，待上傳的 ID 列表準備完成後，點擊 B 處，選擇 txt 格式的 ID 列表文件，上傳完成後點擊 D 處進行建立。

3.3. 透過保存分析結果的用戶列表建立

透過分析模型得出人群結果後，點擊帶有下劃線的人數，在提示框中點擊 A 處可將該群用戶保存為結果分群。

4. 用戶分群的管理和查看

4.1. 管理用戶分群

用戶分群透過以上方式建立後，可在分群模組的主頁進行查看、監控和管理。用戶分群預設按照最新建立時間，以列表的形式由上往下排列。可透過表頭的篩選和右側搜尋快速查找分群。

A 處顯示當前篩選條件下的分群各狀態的數量分佈。

B 處為搜尋框，輸入分群名稱進行搜尋。

C 處顯示用戶分群狀態：已啟用和暫停。已啟用表示用戶分群正常運行未被暫停，例行分群按設定定時更新。暫停指例行的用戶分群暫停例行計算。若分群較多，可暫停不需要使用的例行分群，節省計算資源。如需啟用可再次開啟。

D 處顯示分群名稱。規則建立的分群點擊名稱後進入分群詳情頁面，上傳建立和結果建立的分群，點擊名稱直接查看用戶列表。

E 處顯示最新一次計算結果的人數。

F 處顯示計算週期，分為單次和例行（按天）。

G 處顯示分群的類型，按照建立形式分為：規則建立（透過選擇用戶的行為規則條件建立）、上傳建立（透過上傳 ID 列表建立）和結果建立（透過保存分析結果的用戶列表建立）。

H 處顯示最後計算的狀態（成功或失敗）和時間。

I 處顯示建立者資訊。

J 處顯示可進行操作的按鈕。可查看和刪除分群。

4.2. 查看用戶分群詳情

在用戶分群列表中點擊規則建立的用戶分群的名稱，可查看詳情資訊，包括基本訊息（分群人數、計算週期、建立者等）、歷史計算結果趨勢和列表。

右上角為操作區域，點擊 A 處，進入編輯頁面。可編輯名稱、查看行為規則條件或複製規則建立新的用戶分群。

B 處修改分群名稱，C 處為分群 ID，不可修改，光標全選後可複製粘貼使用。D 處修改推播設定。計算週期和規則不可修改。若需要修改規則可點擊 E 處，透過複製規則，建立新的用戶分群來實現。

點擊 F 處更新最近一次用戶分群的計算結果（根據最新數據重新計算分群）。點擊 G 處暫停該用戶分群的例行計算，其他功能不受影響，可再次點擊開啟例行計算。點擊 H 處下載歷次分群的用戶數列表。點擊 I 處刪除分群。

點擊對應的柱圖，會跳出面板，可查看、下載用戶列表和更新分群（按照當次結果的原基準時間重新計算）。在下方列表區域可進行同樣的操作。

用戶分群計算時，需要等待計算結束後才能下載此次分群的結果。

4.3. 查看用戶列表和用戶行為序列

點擊結果建立和上傳建立分群的名稱或者在分群詳情點擊帶有下底線的人數可查看用戶列表。

點擊列表首列的 ID 名稱可查看具體的 2020-11-24_15-58-54_用戶行為序列。

5. 如何使用用戶分群？

5.1. 在分析模型中使用

用戶分群建立後，可在分析模型中對該用戶群進行分析。例如，我們透過定義“每月儲值金額大於等於 1000 元人民幣”的用戶為核心用戶群體，並將其建立為用戶分群。建立完成後，可在事件分析模型中篩選出核心用戶群體，觀察其在某活動期間遊戲充值金額的變化，衡量活動的營運效果。

5.1.1. 在概覽中使用

根據特定的業務建立分群後，可將其增加到概覽中持續觀察。例如，按照企業實際的業務場景，在分群模組按用戶階段篩選出新用戶、忠誠用戶、成熟用戶和流失用戶四類人群。

在屬性分析模型中，顯示“用戶數按總體查看”，篩選條件選擇對應類別“為真”後，將其增加到概覽用作精細化營運的觀察數據。

6. 名稱解釋和注意事項

6.1. 什麼是基準時間？

基準時間，英文 "base_time"，有兩層含義：

• 是 “相對時間” 的 “計算基準”
• 是一個 “歷史版本” 的標識
  • 如 “2018-09-12 00:00:00” 可作為一個版本的標識，同時也是這個版本分群的 base_time

舉例說明，在 11 月 13 日（今天）上午 10:30 建立一個規則為“最近 7 天支付訂單的金額大於等於 1000 元”的例行分群，該分群應以今天的 00:00 為基準時間，計算 11 月 7 號 00:00 至 11 月 14 號 00:00 日期範圍的數據。由於今天並未過完，分群建立時會先以有完備數據的最近一天的凌晨為基準時間計算一次，所以，首次計算的基準時間為 11 月 12 號 00:00，最近 7 天的數據範圍為 11 月 6 號 00:00 至 13 號 00：00（最近 7 天）。第二次計算的基準時間為 11 月 13 號的 00:00，數據範圍為 11 月 7 號 00:00 至 11 月 14 號 00:00。

6.2. 什麼是計算週期？

計算週期是分群計算的時間間隔，分為單次和例行。

單次：每次手動執行產生最新結果，進行一次數據的計算。

例行：分群以每日凌晨為基準時間計算結果（需要等待完備的數據，啟動時間會比基準時間晚 1 小時左右。首次建立時，會以最近一次有完備數據的日期為基準時間計算），目前支援按天為週期計算，後續更新將支援到小時、周、月級別。

6.3. 上傳文字的內容和格式

上傳的文件是一個文字文件，每行包含一個 distinct_id（這裡 distinct_id 的選擇，應當與埋點、數據導入時的選擇一致。如有疑慮，請諮詢神策數據技術支援）。

文件內容示例：

user1
asdf2
mike98
aaa,bbb

注意，文件並不是 CSV 格式，例如 "aaa,bbb" 會被當做 “一個”ID 處理，而非兩個。

這裡的準則是：每行數據（ 分割），都會被當作一個 ID 處理。

6.4. 行為規則條件描述能力的強化

對比 1.12 及之前版本，1.13 版本對行為規則條件描述能力進行了如下強化：

• 支援規則之間、篩選條件的任意嵌套

• 事件發生次數的匹配規則和數值類型屬性的匹配方式補全為：等於、不等於、小於、小於等於、大於、大於等於、區間

• 時間和日期類型屬性的匹配方式支援絕對時間、相對當前時間點、相對當前時間區間和相對事件發生時間

• 支援事件屬性的統計值作為分群指標，可選擇：總和、均值、最大值、最小值

• 支援選擇虛擬事件

6.5. 建立的個數限制

 標準版本的例行用戶分群上限 100 個，單次分群上限 200 個。

6.6. 失敗和計算中的使用

單次分群若計算失敗，在分析頁面選擇時不可見。例行分群計算失敗，在分析頁面將使用其最新一次可用的分群計算結果。

7. 用戶分群權限

用戶查看分群模組時，無權限的功能入口隱藏或不可點擊。對於分析師“編輯”入口一直存在，編輯頁面中無修改權限的部分置灰顯示。