當前，各產品獲客成本飆升，增加用戶黏性的重要性愈發凸顯。

為評估產品更新效果或管道推廣效果，我們常常需要對同期進入產品或同期使用了產品某個功能的用戶的後續行為表現進行評估，即進行斷代分析（也稱為同期群分析）。

此時，我們使用神策分析的留存分析進行評估。

1. 步驟一：設定留存的初始行為及後續行為

假設我們把完成了“註冊”行為的用戶才視為產品的新客，且進行了“支付訂單”的行為才視為用戶留存。 那麼，我們在神策分析的留存分析中這麼設定：將用戶的初始行為設定為“註冊”，後續行為設定為“支付訂單的商品細節”。

2. 步驟二：取得同期群用戶的留存數據

然後根據客戶註冊的時間按日或按月進行分組，得到同期群，觀察該群體用戶發生購買的留存/流失情況； 透過比較不同的同期群留存表現，可以推斷初始行為發生時段內的產品/營運/管道動作是否對用戶留存表現產生了影響。

 
值得一提的是，請務必將有價值的用戶行為設定為後續行為，進行留存分析，才能對產品的優化和改進提供實質性指導建議。