1. 神策分析簡介

神策分析，是針對企業級客戶推出的深度用戶行為分析產品，支援私有化部署，前端、後端、業務數據、第三方數據的全端採集和建模，驅動行銷管道效果評估、用戶精細化運營改進、產品功能及用戶體驗優化、老闆看板輔助管理決策、產品個性化推薦改造、用戶標籤體系構建等應用場景。作為 PaaS 平台支援二次開發，可通過 BI、大數據平台、CRM、ERP 等內部 IT 系統，構建用戶數據體系，讓用戶行為數據發揮深遠的價值。

2. 神策分析的產品優勢

2.1 可私有化部署

消除客戶對數據儲存安全性的顧慮——在決定神策分析技術選型之初，考慮到客戶對數據的安全與隱私有顧慮，同時客戶需要累積自己的用戶行為數據資產，對數據深度應用與功能二次開發，因此我們將私有化部署作為神策數據的產品核心設計理念。

2.2 基礎數據採集與建模

實現同一個用戶不同來源數據的打通——隨著互聯網的發展越來越深入，一個用戶在同一個產品上的行為數據，已經需要從多個不同的來源進行採集。這些來源包括 iOS、Android、Web、H5、小程序、業務數據、歷史數據、第三方數據等。針對客戶的全端數據採集，將同一個用戶在不同來源的數據打通的需求，神策數據提供代碼埋點、全埋點、導入工具等方法把數據接入神策分析。同時，為了解決跨屏貫通一個用戶的問題，神策數據也提供用戶 ID-Mapping 方面的解決方案。

2.3 即時靈活的多維分析能力

提供全功能的多維分析能力剖析用戶行為——維度、指標不需要預定義，漏斗分析、留存分析、分佈分析都可以任意維度下鑽。神策分析不僅儲存最細粒度的用戶行為明細數據，而且還支援私有化部署，提供API介面並支援二次開發。數據分析是一個很大的領域，神策數據主要滿足客戶對於用戶行為分析這一個特定領域的需求。神策數據承諾不碰客戶數據，幫助企業用其內部數據進行分析，關注與企業業務數據相關的用戶行為分析。

2.4 提供 PaaS 平台可深度開發

支援使用底層的介面和功能二次開發——私有化不等於定製化，神策數據對標準需求可提供標準程式碼。如果客戶只有一個標準的數據分析需求，那麼客戶不需要做任何決策，直接拿神策分析去用就可以。如果客戶對數據分析有個性化需求，可以使用神策分析底層的數據介面或對產品功能進行二次開發。

3. 神策分析解決企業的痛點

3.1 業務痛點

  • 行銷分析斷層: 市場行銷成本居高不下，投放更新的效果追蹤出現斷層，無法追蹤各管道實際轉化率，難以準確分析 ROI。 神策提供管道追蹤功能，追蹤新用戶的管道來源，用數據直觀評估管道更新能力。同時，能分析註冊轉化和付費轉化，端到端衡量管道更新質量，不斷調整管道影響策略。神策還為市場人員提供全站追蹤用戶行為，優化站內瀏覽體驗和內容交互，提高註冊線索轉化率。

  • 產品迭代無法量化: 缺少即時的用戶行為分析能力，使得產品功能改版的效果無法量化衡量，核心流程優化點更多靠拍腦袋，bug 問題的定位後知後覺造成長時間的損失。 神策提供漏斗分析，幫助企業提升用戶在產品上的轉化，對企業核心轉化流程（如支付、註冊、開戶等）進行監控，洞察流失問題。同時，神策提供留存分析，幫助企業提高用戶留存，用數據驗證用戶最受歡迎的產品功能，提供用戶行為路徑分析，合理分發站內流量，微調產品佈局和交互，提升用戶體驗。

  • 用戶運營不精準: “千人一面”的全量用戶行銷，投入產出難以把控，不精準的粗獷方式難以真正提升存量用戶的長期活躍度。 神策幫助企業鎖定具有相似特徵的用戶群體，定向推播“投其所好”的行銷內容，提升不同用戶群體的黏性。對長期未登入即將流失的用戶群體，即時推播消息和優惠券召回挽救。同時，神策建立用戶標籤體系和用戶畫像，將用戶行為結合運營數據交叉分析，洞察核心用戶特點，勾勒精準用戶畫像。

  • 全局運營指標監控不實時:有運營的 BI 系統，但運營指標監控不即時，未形成核心的指標預警機制，決策滯後。 神策為管理人員提供即時、跨部門、各業務線的核心指標，管理人員郵箱可定時定期接收已訂閱的報表自動推送，同時提供自定義的指標預警能力，幫助各個業務部門實時監控核心指標變化，對突發異動迅速察覺、分析，真正實現即時的數據驅動業務決策。

3.2 技術痛點

  • 自建平台成本高：企業內部從 “0” 到 “1” 新建產品數據平台，並要求快速上線，需要極高的成本。 在神策服務團隊的支援下，企業內部即使沒有完備的數據團隊，也能快速完成用戶目標行為數據的儲存，實現全端數據接入神策分析，完成企業數據分析平台的搭建。

  • 日常配合效率低：業務分析人員進行專題研究所需的數據，要向數據工程師提需求，進入需求說明、需求評估、迭代排程、需求糾偏的循環。 神策分析可幫助企業業務分析人員快速上手使用產品，無需請求數據工程師的支援，即可透過神策分析的數據概覽查看日常重要數據指標；同時，通過神策分析的9大數據分析模型可實現用戶自定義指標查看、任意維度交叉分析，數據下鑽和上卷、定位異常數據指標、設定異常值預警提醒、向指定信箱發送異常指標預警的郵件等。

  • ETL 工作繁雜：數據工程師需要處理各類繁雜數據的 ETL 日常工作。 企業無需擔心各類數據繁雜且無從下手，神策數據的 ETL 工程師會全程輔助處理，即使企業有海量歷史數據，導入神策分析也容易。

  • 共性需求重複開發：對於流量和點擊這類數據採集的共性需求，研發工程師每次都需要針對具體業務重新開發，造成大量重複性開發工作。 企業透過神策分析的全埋點可一次性採集所有頁面的瀏覽或點擊行為，無需研發工程師重複開發。神策分析的整合 SDK 支持一鍵開啟、啟動、退出、瀏覽頁面、控件點擊等行為事件自動採集，PV、UV、新增用戶等數據可以輕鬆獲取。