上一篇中，我們透過 電商 Demo 環境中的虛擬數據，模擬分析過程，了解到神策分析如何幫助大家快速了解各管道更新的數量及質量。 實際使用時，神策分析使用數據均來自客戶自有的真實使用者數據。

這篇裡，我們就數據來源及數據安全問題做簡要介紹。

1. 數據來源問題

神策分析中的所有數據均來自於客戶的自有數據接入。

神策分析主要支援採集客戶的自有數據有三類，分別是前端操作、後端紀錄檔及業務數據（包括歷史數據）。並且，對於不同來源的數據神策分析提供了多種資料接入方案及工具。

比如，我們提供了前後端 SDK 接入，外部數據匯入工具，及 API 匯入等方式。

2. 數據安全問題

除了 SaaS 版服務資料儲存位置由神策提供之外，對應於私有化部署單機版/叢集版服務，數據均儲存於客戶的伺服器上。並且神策不會提供神策所服務過的客戶的用戶數據，搭建用戶標籤體系，用於精準行銷推播。

同時，在技術實現上透過各種角度保證客戶數據的安全性（相關部落格連結）。例如:

• 支援使用 HTTPS 作為傳輸協定
• 對傳輸內容加密
• 後端採集神策不會暴露客戶資料
• 採集後再 antispam

到此為止，我們已完成新手入門的全部介紹。 下一章節裡，我們將詳細介紹神策各分析模型的使用辦法。

歡迎使用神策分析 電商 Demo ，跟隨講解進行實際操作。