上篇中，我們已了解神策分析針對企業“數據工作效率低”的痛點提供了解決方案。其中包含，業務人員無需請求產品/數據工程師的支援，即可自主取得數據、分析解決問題。

下面我們就具體角色及問題來說明神策分析的作用。

1. 協助各角色實現自助分析

神策分析可支援產品、營運、管道投放、技術等各角色業務人員的數據分析工作，並對以下問題的分析評估提供解決方案。

1.1. 支持產品進行功能評估提升轉化率

產品角色作為產品規劃者，重點關注產品的流程設置和功能設計是否給予用戶良好的使用體驗，並確保用戶充分體驗產品的核心價值。 產品面對的實際問題包含以下：

• 如何評估功能效果
• 如何評估內容熱度
• 如何提升核心流程轉化
• 如何優化產品體驗
• 如何評估功能留存情況
• 如何優化新手引導提升留存

1.2. 支持營運進行用戶分群實現精準行銷

營運角色重點關注用戶構成現狀及變化，並從用戶行為角度剖析用戶的活躍程度、流失情況。針對不同用戶分群設置策略給予激勵，以提升產品的核心關鍵指標。 營運面對的實際問題包含以下：

• 如何評估用戶組成情況
• 如何提升用戶次留
• 如何評估新/老用戶留存表現
• 如何評估不同坑位對推廣效果的影響
• 如何評估活動營運對用戶活躍程度的影響

1.3. 支援管道把控更新的“量”與“質”

管道角色重點關注管道更新的數量及質量，比較不同管道投放的 ROI 。

管道投放面對的實際問題包含以下：

• 如何評估各管道新用戶的數量
• 如何評估管道推廣引入新用戶質量
• 不同管道引入用戶在後續行為表現上是否存在差異

1.4. 為數據採集技術人員提供解決方案

技術角色重點關注如何快準細全地完成數據的採集及接入，充分理解業務人員的分析需求，協同完成產品的指標增長任務。

技術面對的實際問題包含以下：

• 如何採集數據
• 如何全端做數據埋點
• 如何導入已有的歷史數據
• 如何提升效率、避免重複性開發，減少研發投入

下一篇中，我們將以電商行業為例，展示神策分析如何透過各種分析功能協助產品、營運、管道投放同事快速了解現狀，定位問題。