這裡，我們用兩個不同行業產品的例子來說明間隔分析的使用場景。

1. 金融投資類產品應用範例

為激勵新用戶投資，金融投資類產品通常為“註冊成功”的新用戶發放新手紅包，同時設定了多種紅包發放策略（表現為發放日期不同，發放群體不同等）。

這裡，我們期望獲得“註冊成功”到“投資成功”兩個行為間的時間間隔及時長分佈。

具體操作方法是：

• 步驟一：選擇“註冊成功”、“投資成功”作為間隔分析的兩個目標事件，選擇日期，按總體查看時間間隔及分佈；
• 步驟二：對事件屬性設定篩選條件，分析各項策略對轉化時長的影響。 

詳細見下圖：

2. 短影片類產品應用範例

假設我們認為用戶完整看過一個短影片即該用戶體驗了產品的核心價值，那麼我們選擇新用戶從“啟動 App ”到“完成播放”所花費的時長情況作為分析對象。

如果用戶普遍需要較長的時長才能完成轉化，說明用戶需要付出的影片篩選的成本較高，用戶極有可能流失。因此我們選取新用戶從“啟動 App ”到“完成播放”的時間間隔作為優化的目標。

詳細見下圖：

間隔分析通常是業務情況的反應，幫助我們探索可能存在的問題，而不設為直接優化的指標對象。

例如產品用戶中提交訂單到支付訂單間隔時長中位數過長，反應出其中可能存在問題，需要結合事件分析，漏斗分析等功能定位具體問題。