数据表及数据类型

Session 表

每张 Session 表都对应一个 Session 的配置，命名规则为：Sessions_${Session_name}。

Session 表是对 events 表做了扩展，除了包含 events 表包含的字段，还包含 Session 属性和 Session 相关的特殊字段，Session 属性的命名规则是原始的属性名加上后缀 $Session，表示 Session 中初始事件的属性。其中特殊字段说明如下：

因为 Session 表的计算量较大，所以必须加上时间注解进行使用，比如：

SELECT event, user_id, distinct_id, date FROM Sessions_default/*SESSION_TABLE_DATE_RANGE=[2018-01-01,2018-01-05]*/

注意：由于 Session 表查询比较耗时，为了提升查询效率，目前不支持使用 select * 查询表，需要选择具体的字段名查询。

用户分群 / 标签表

这些表为系统中分群/标签结果的存储表，表中存储的用户为此分群/标签筛选出来的用户。不同版本的表命名规则有所不同，见下表：

关于表中具体字段的说明如下：

其中 base_time 是以毫秒形式进行的存储，所以在查询的时候，用户可以通过 unix_timestamp_ms 函数将日期转化成毫秒数进行查询，例子如下：

SELECT * FROM user_group_fenqun9 WHERE base_time=unix_timestamp_ms('2019-01-17 00:00:00')

数据类型

出于查询效率的考虑，自定义查询功能对不同的数据类型有不同处理，同时某些数据类型有一些使用上的限制，具体说明如下：

Number

数值类型，不区分浮点数与整数，输出的时候会根据是否有小数位自动转换输出格式。

String

字符串类型。

Date

注意：time 字段特殊，不需要经过转换即可直接使用。

日期类型，在自定义查询中表现为 毫秒级的 Timestamp，例如：1442937600000。

如果有需要，可以使用 EPOCH_TO_TIMESTAMP 函数转换为 Timestamp 类型，例如：

SELECT EPOCH_TO_TIMESTAMP($signup_time / 1000) FROM users LIMIT 100;

用于条件过滤的例子如下：

SELECT COUNT(*) AS cnt FROM users WHERE EPOCH_TO_TIMESTAMP($signup_time / 1000) > '2017-01-01';

Datetime

日期时间类型，和 Date 类型一样，也使用毫秒级的 Timestamp 表示，例如：1442592138000。同样也可以使用 EPOCH_TO_TIMESTAMP 类型进行类型转换。

Bool

布尔类型，使用 0/1 表示 False/True。

List

列表类型，支持在 Where 条件里使用 CONTAINS 函数或者 LIKE 函数来进行过滤操作。例如：

SELECT FavoriteFruits FROM users WHERE CONTAINS('橘子', FavoriteFruits);