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关系管理

概述

关联关系 是在数据源中的逻辑表之间创建的灵活连接线,描述了两个表如何基于公共字段互相关联。在分析来自某个表的指标时,会通过建立 关联关系 来拓展分析的维度。创建了两个表之间的关联关系后,两张表仍然保持独立,不会形成逻辑表或者物理表,不会执行任何数据关联计算。

  • 需要选择两个表之间的匹配字段(通常是主键)。
  • 不需要在创建时选择 左连接 右连接 ,在指标分析中,会根据指标或者维度所在的表自动确定类型。

可以使用两类表来建立关联关系:

  • 神策预置的 EUI 模型表。
  • 用户导入的数据库表。

关联关系的要求:

  • 在建立 关联关系 时,定义关系的字段必须具有相同的数据类型,目前支持: <字符串 String> <数值 Number>
  • 支持两个表单个字段之间的关联,不支持联合多个字段后再建立关联关系。
  • EUI 事件模型中,事件(Events)跟用户(Users)之间的关系,无需用户操作,EUI 事件模型内置处理。
  • 定义关系的字段,必须在一方为 主键 ,可以在 指标平台 > 表应用管理 中定义主键。

三种关联关系:

关联关系

举例

1:1(一对一)

可理解为公民与身份证号的关系,一个人只有一个身份证号。

1:N(一对多)

可理解为省份与城市的关系,一个省份有多个城市。

N:1(多对一)

多个城市属于一个省份。

用户导入的数据表,需要在 数据融合 > 通用数据接入 > 数据表管理 中编辑数据表,勾选 业务方显示状态 中的 指标平台 选项,将数据表纳入 指标平台 > 表应用管理 后,该表才能被关联关系使用。

应用场景

建立多张表之间的关联后,用户可以在指标分析中,引入来自多张表的维度跟指标一起进行分析。

例如 :我们在分析事件表的数据时,可以通过 3 个关系,分别引入商品(Product)、卖家(Seller)、用户(User)表中的维度:

  • 可以按照 卖家的国家 来分析订单事件。
  • 可以根据 商品的价格 来分析订单事件。
  • 可以根据 用户的国家 来分析《》关联

  1. 选择 指标平台 > 关系管理
  2. 点击右上角的 创建关系
  3. 选择 唯一键表 唯一键
  4. 选择 引用表 引用字段
  5. 填写 关系名称
  6. 填写 描述
  7. 点击 提交 按钮。

管理关联关系

关联关系创建后的状态为 上线状态 ,可以对关联关系进行 下线 删除 上线 名称编辑 的操作。

  • 搜索 :可以按照关系名称、关系用到的表名、字段名、状态来搜索关联关系。
  • 查看 :点击 查看 按钮可查看关联关系的详细信息。
  • 编辑 :点击 编辑 按钮可修改关联关系的名称和描述信息。
  • 下线 :点击 下线 按钮可以将关联关系的标记为 下线 状态,在自定义业务分析中无法使用该关联关系。关联关系依赖的底层物理表被删除、关联字段被删除、表名、字段名发生变化后,也会让关联关系的状态变为 下线

管理关联关系的权限,默认管理员会开启,其他角色只拥有查看权限。

跨表使用指标维度

建立关联关系之后,可以在指标分析中跨表使用指标维度。

常见问题

两张表之间可以创建一个以上的关联关系吗?

可以。

比如电商订单中会有两个不同的用户 ID: 下单用户 ID 推广用户 ID 这两个 ID 都可以通过用户表的主键,建立关联关系。

是否支持联合主键?

不支持。

哪些类型的字段不能用于关联关系的建立?

<字符串 String>  和 <数值 Number>  之外的字段不能建立关联关系。

是否支持创建多对多的关联关系?

不支持。

如何修改关联关系?

可以创建一个新的关联关系,这样不会影响到已经使用的分析。对于老的关系确认没有被使用后,再进行删除。

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最近修改: 2025-03-10