在可视化组件的数据配置区中，除了对字段解析区的字段进行维度指标的组合，也可进行字段本身数据处理与加工，主要包含以下方式：
聚合方式
聚合是指在可视化组件的配置中，对维度列或指标列的聚合方式进行更改，具体在配置过程中有三种类型，分别如下：
数值聚合计算
当选中字段为 <数值 Number> 类型时，统计方式默认为 求和 计算，可通过自定义计算列的形式进行更改，可以更改的包括求和、平均值、计数、去重计数、最大值、最小值、中位数、标准差、方差以及占比，如下图所示：
| 序号 | 名称 | 释义 |
|---|---|---|
| 1 | 求和 | 求和聚合计算方式，返回该字段中所有值的总计，忽略 Null 值 |
| 2 | 平均值 | 平均聚合计算方式，返回该字段中所有值的平均值，忽略 Null 值 |
| 3 | 计数 | 计数聚合计算方式，返回组中的记录行数，不对 Null 值计数 |
| 4 | 去重计数 | 去重计数聚合计算方式，返回组中的删除重复记录的行数，不对 Null 值计数 |
| 5 | 最大值 | 最大值聚合计算方式，返回该字段中所有记录中的最大值 |
| 6 | 最小值 | 最小值聚合计算方式，返回该字段中所有记录中的最小值 |
| 7 | 中位数 | 中位数聚合计算方式，返回该字段中所有记录中的中位数，忽略 Null 值 |
| 8 | 标准差 | 对整个群体返回该字段中所有值的统计标准差 |
| 9 | 方差 | 对整个群体返回给该字段中所有值的统计方差 |
| 10 | 占比 | 返回该字段中每个值在当前计算方式下的占所有值的百分比，忽略 Null 值，例如求和占比、计数占比 |
| 名称 | 释义 | |
|---|---|---|
| 1 | 汇总占比 |
分母按当前指标聚合方式计算 计算方式：当前指标值/整列以当前指标聚合方式计算出的值 |
| 2 | 总和占比 |
分母按 求总和 方式计算 计算方式：当前指标值/整列以总和聚合方式计算出来的值 当字段聚合方式设置为 求和 时，汇总占比=总和占比 |
| 3 | 同环比 |
|
| 4 | 累计计算 | 为对该指标所有值逐行累计的统计结果，具体可参考：累计计算 |
汇总占比与中和占比计算方式参考下图：
- 2012 年，“amount2(最大值 - 汇总占比)”=7/256，分母=整列最大值
- 2012 年，“amount2(最大值 - 总和占比)”=7/1024，分母=整列总和值
以上可选择多种计算方式的可视化组件仅限当业务模型为“自定义查询、数据表、分析模型-结果表”的模型才会显示，当用户的业务模型选择“事件分析、Session 分析”等已携带聚合函数分析模型进行配置时，为了保留分析模型本身的语义则不可切换聚合函数。
文本聚合计算
当选中字段为非数值类型时，比如 <日期时间 Datetime>，<字符串 String> 类型、并期望作为指标统计，那么聚合方式默认为 计数，可更改为去重计数。如下图所示：
| 序号 | 名称 | 释义 |
|---|---|---|
| 1 | 计数 |
计数聚合计算方式，返回组中的记录行数，不对 Null 值计数 例如统计有销售额的商品 sku 有哪些 |
| 2 | 去重计数 | 去重计数聚合计算方式，返回组中的删除重复记录的行数，不对 Null 值计数 |
使用文本聚合计算时，也可选择高级计算，默认高级计算是无，可选择占比与累计计算，同环比，占比，具体如下：
| 序号 | 名称 | 释义 |
|---|---|---|
| 1 | 占比 | 返回该字段中每个值在所有值的计数占比 |
| 2 | 同环比 |
|
| 3 | 累计计算 | 为对该指标所有值逐行累计的统计结果，具体可参考：累计计算 |
日期聚合类型
当日期字段作为维度使用时，根据存储结构的不同，部分业务模型可更改日期的聚合方式。聚合结果不仅与此配置相关，还取决于数据本身的存储粒度
- 天：默认格式为年 - 月 - 日(星期)，例如 2023 - 08 - 28(一)
- 周：按周聚合，支持自定义每周的起点，默认格式为年 - 月 - 日(每周起始是星期 N)，例如 2023 - 08 - 28(一)
- 月：按月聚合，默认格式为年 - 月，例如 2023 - 08
- 季度：按季度聚合，默认格式为年 - 季度，例如 2023 - Q3
- 年：按年聚合，默认格式为年，例如 2023
- 小时：按小时聚合，默认格式为月 - 日 小时:分钟，例如 08 - 28 10:00
- 分钟：按分钟聚合，默认格式为月 - 日 小时:分钟，例如 08 - 28 10:58
在按周聚合的方式下，对于跨年的周场景，处理方式为：每周都是 7 天，年尾依据当年的日期推，推到这一周满 7 天为止
例如：如果设置「周一到周日」为一周，则 2022 年的第 52 周 = 2022 - 12 - 26 至 2023 - 01 - 01，从 2023 年 1 月 2（周一）开始，算做 2023 年的第一周
格式转换
为用户方便控制图表上时间与度量的显示方式，包括日期，数值等数据格式均可支持自定义修改
日期格式
- 选择“数据显示格式”，进入格式化配置弹窗，共分两种显示方式，分别是
- 自动：默认日期格式，按业务模型存储格式的原始态进行显示
- 其他：自定义日期展示，日期格式支持“MM/dd/yyyy”，“MM/dd/yyyy hh:mm:ss”等 17 种日期格式的展示，可参考下图：
数值格式
- 按原始格式显示：数值格式的默认样式按业务模型存储格式的原始态进行显示，默认带千位分隔符
- 按数值格式显示：小数点后保留位默认显示 2 位，可支持到 10 位，数据量级默认选择无，支持无、万、百万、千万、亿、K、M
- 按百分比格式展示：默认两位小数，可支持 10 位小数位，如下图：
数据筛选
数据筛选用以过滤当前可视化组件的数据范围，点击 添加筛选条件 来添加已拖入数据配置区（什么是数据配置区？参考 制作可视化组件）字段的筛选规则，多个筛选条件可以设置“且”“或”的交并关系。
数据筛选便于对整个分析结果做过滤，使得满足限制特定范围下的分析，让分析过程更加聚焦，例如仅筛选国家 = 新加坡，整个可视化组件的配置聚焦于新加坡这一个维值进行指标分析。
点击“添加筛选条件”，进入数据筛选抽屉页，点击 添加筛选条件 进行添加，如下图：
数据排序
可视化组件在查看数据时，可以按照维度与指标值做整体与分组排序，例如查看该公司的整体销售业绩排名，查看该公司全国各区域下的销售业绩排名，报表中的可视化组件支持两类排序方式：
维度排序
- 维度字段初始状态为 不排序
- 在 维度 字段上设置排序方式时，可以选择按照维度自身，也可以按照已经绑定的指标字段，对当前维度的分组进行排序
- 支持对多个维度分别设置排序规则，依次排序
- 由于柱状图、堆叠柱图组件不支持每个簇状中的柱形按不同顺序排列，所以在按细分维度排序时，实际会以第一个分组中的数值进行排序
- 非时间类型的维度字段支持使用 自定义排序 功能，可进行维度值的 置顶 与 置底，拖动目标字段值至指定位置，自定义维度值在图表中实际显示的顺序
指标排序
- 指标字段初始状态为 不排序
- 依据指标的聚合计算结果数值，对所有维度（包含细分维度）依次进行排序
- 升序/降序只依据指标数值的聚合结果
- 组内升序/组内降序只作用在维度的分组内
设置字段显示名称
字段的显示名称默认为空；如需修改，可通过“设置显示名称”进行修改，增强信息的可读性。
修改后，图表中字段相关的名称将更新为显示名称。
设置字段注释
可通过对字段添加注释信息，帮助查看者理解口径信息。
在图表编辑页修改完成、保存后，在报表查看页进行预览。