简介
Sensors CLI 是神策数据（Sensors Data）官方推出的命令行桥接工具，将神策覆盖「采集—治理—分析—消费」的完整数据能力，无缝接入Cursor、Claude Code、Codex、WorkBuddy。
在 Sensors CLI 的桥接与神策专属 AI Skills 的协同下，你无需离开当前工作环境、无需手写 SQL、也无需在多个系统间切换，仅用自然语言即可驱动 AI 完成一整套数据工作：
- 元数据管理：事件、属性、字段与枚举的解析、校验与维护；
- 埋点实施：从采集方案校验、SDK 集成、代码插桩，到运行时 Debug 验证与实施报告生成；
- 分析查询与洞察：事件、漏斗、留存、路径、等十余类标准分析模型、看板查询与维护、自定义 SQL ；
- 分群圈人与标签：看板查询与维护、分群与标签的创建及查询。
数据能力由此贯通「埋点采集 → 治理 → 分析 → 消费」全链路，沉淀于你编码或对话的工作环境中。
工作原理
Sensors CLI 的本质，是把「你用自然语言说出的需求」翻译成「神策平台上的一次次调用」，再把结果翻译回你能看懂的结论——全程在你用的 AI 助手里完成，你不必接触命令或 SQL。
整条链路分四步：
1.用户提需求（自然语言输入）：在对话里用日常语言描述想做的事，比如「看上周xx功能页面的转化漏斗，确认一下xx标签的计算逻辑」。
2.意图识别及并路由：AI 依据这些规范理解你的需求，完成意图识别与路由——判断任务类型（埋点、元数据、分析模型、看板、分群、标签或 自定义SQL），将口语化名称解析为神策中的准确字段，并确定对应的 sensors 顶层子命令（如 analytics、context、metadata、segment、tag）及其参数，生产标准的sensors执行命令。
3.AI 执行 CLI：AI 按上一步选定的子命令与参数执行 sensors 命令；CLI 作为桥接层将请求发往神策平台，用户无需手写 SQL 或代码。
4.结果回传到对话：神策平台返回的数据，经 AI 整理、提炼为结论（如各步骤转化率、主要流失环节），直接呈现在用户面前。
补充说明：在会话首次调用业务命令前，或用户任务目标切换时，Skills 会先通过 sensors-context 初始化会话与项目上下文（确认 project_name）；同一目标内的后续调用直接复用既有 session，不重复初始化。各步骤的具体命令与操作，见后续Skill 详解章节。
使用角色
| 角色 | 典型用途 | 对应skill |
|
开发工程师 |
接入神策 SDK、完成埋点并实施验证 |
埋点实施、埋点测试 |
| 数据分析师 |
多维分析、自定义取数、归因建模 |
通用分析模型、自定义SQL |
| 产品经理 |
看转化、留存、画像，跟踪功能效果 |
通用分析模型、概览书签 |
| 运营工程师 |
圈人群、打标签、做定向分析 |
分群、标签、通用分析模型、自定义sql |
核心价值
过去做数据工作，要在神策平台、SQL 编辑器、代码工程之间反复横跳，数据「离人太远」——非技术同学要排期等数，技术同学被埋点编码与取数搬运占满时间。
Sensors CLI 把这条链路收拢进你已经在用的 AI 助手，带来的改变不只在「少切几个系统」，更在于工作方式的转变：
- 从「被动等数」到「主动问数」：需求用一句话提出，结果直接在对话中返回，数据消费不再依赖排期与工单；
- 从「写得出才能查」到「说得出就能查」：分析门槛不再绑定 SQL 与底层模型知识，非技术角色也能自助取数；
- 从「操作工」到「决策者」：技术同学把时间从编码与搬运中释放出来，回到业务判断本身。
- 对不同角色，收益各有侧重：
- 非技术同学（产品、运营）：看板、分群、取数自助完成，决策周期显著缩短；
- 技术同学（开发、数据分析师）：省下埋点编码、查询编写与数据搬运的时间，专注判断而非操作。
常见问题
Q：Sensors CLI 会替代神策平台吗？
不会。CLI 是桥接层，分析与数据资产仍在神策平台侧；它只是把调用入口搬到了你的 AI 助手里。
Q：非技术同事能用吗？
可以。看板、分群、标签与取数均以自然语言驱动，无需编写 SQL 或了解底层模型。
Q：所有分析都能一句话出结果吗？
常规分析可以。当查询涉及采样、结果截断或多候选命名时，Skills 会按规范提示口径或请你确认，不会给出失真结论。
Q：支持哪些 AI 助手？
当前可集成至 Cursor、Claude Code、Codex、WorkBuddy 。
获取与支持
- 获取安装包：Sensors CLI 采用离线交付包模式，请联系您的神策客户成功经理（CSM） 获取最新版本的安装包。
- 技术支持：如在安装或使用过程中遇到任何问题，请联系神策技术支持团队。
