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分群圈人与标签

分群圈人与标签

基于已确认的用户实体与行为数据,进行人群分层与用户画像加工。本功能簇包含分群与标签两个独立的 Skill,分别从「群体集合」与「个体属性」两个维度沉淀用户理解。二者各自独立运作,拥有完整的查找、详情与创建能力;当业务场景需要群体与个体维度协同时,亦可交叉引用,互为补充。

Skill 定位 典型场景
分群 按行为序列或属性条件圈选人群,输出可复用的用户集合 高价值用户识别、流失预警人群圈定、营销目标筛选
标签 为用户标注单值属性,输出可跨分析模型引用的维度字段 用户等级标记、偏好分类、RFM 分层标注
 

二者共享同一套工作范式:规则中引用的事件、属性等均须先查到真实对象并由用户确认;创建时先在服务端预演校验,确认无误后经用户批准方可正式写入,不擅自执行;均不支持修改、删除与单独触发计算。建好的分群和标签可直接用于下游分析——分群可作为用户列表查询或画像分析的目标人群,标签可作为过滤条件或分组维度。

分群(sensors-cohort

具备查找、查看与创建三项能力。查找支持按名称检索分群,遇多候选项时列出版本供用户确认;查看可展示分群的规则定义、运行状态及结果可用性;创建支持基于属性条件的圈选、基于行为先后顺序的圈选及二者混合的圈选方式,触发方式含手动执行与 CRON 定时调度,后者可配置历史版本保留份数。当前不支持分群更新、删除及独立触发重新计算。

标签(sensors-tag)

具备查找、查看与创建三项能力。查找支持按名称检索标签,遇多候选项时列出版本供用户确认;查看可展示标签的规则定义、数据类型及规则可用性;创建支持多种标签类型,创建流程经 dry-run 预览后由用户确认 Approved 方可写入。不支持标签更新与删除。

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元数据解析(sensors-metadata)
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分群(sensors-cohort)
最近修改: 2026-08-12