组件介绍

适用于展示大量结构化的明细数据，同时需要进行筛选，排序等操作

例如展示公司每个员工的薪资、年龄、性别等明细数据。

适用于多维度数据的分析和展示，可以进行数据透视、切片、钻取等操作

例如分析公司销售额随时间、产品、地区等维度的变化情况。

行维、列维、指标、筛选器

适用于展示时间序列数据的趋势变化，可以同时展示多条数据线，

例如展示公司近几年的销售额随时间的变化趋势。

用于展示多个类别数据随时间或其他连续变量的变化趋势，并比较各类别数据之间的占比关系，

例如展示公司各产品线在总销售额中的占比关系，并比较各产品线的销售额随时间的变化趋势。

用于展示多个类别数据随时间的总量累积变化情况，并比较各类别数据之间的差异，

例如展示公司各部门的累积营收情况，并比较各部门之间的差异。

适用于展示不同分类变量之间的数量比较，

例如展示不同产品的销售额情况。

用于展示多个类别数据在总量中的占比关系，并比较各类别数据之间的差异，

例如展示公司各产品线在总销售额中的占比关系，并比较各产品线的销售额差异。

用于展示多个类别数据在总量中的占比关系，以百分比形式呈现，并比较各类别数据之间的差异，

例如展示某公司各部门在总人力资源中的占比关系，比较各部门之间的人力资源分配情况。

适用于展示不同分类变量的数量和趋势变化，

例如展示某公司不同产品线的销售额和利润变化趋势。

适用于展示不同分类变量的占比关系，相对于饼图更适合展示多个分类变量，通常展示不超过6个类别，

例如展示某公司不同产品线在总销售额中的占比关系。

适用于展示单个分类变量的占比关系，通常展示不超过6个类别，

例如展示某公司不同地区的销售额在总销售额中的占比关系。

漏斗图

用于展示多个阶段数据的流失情况，比较各阶段数据之间的差异，

例如展示某电商平台用户的注册、下单、支付、完成订单等阶段数据的流失情况。

用于展示文本数据的关键词，通常用于文本分析或品牌营销等场景，

例如展示某个品牌在社交媒体上被用户提及的关键词，用以评估品牌的口碑情况。

用于展示单一指标或多个指标的变化情况，通常用于目标进度的监控和控制场景，

例如展示某工厂的生产线效率指标，包括良品率、不良品率、停机率等指标，用于监控和优化生产效率。

适用于展示单一指标的状态和变化，通常是用于监控业务指标的关键数据，

例如展示某公司销售额、利润、客户满意度等指标的变化情况。

适用于需要展示和分析与时间相关的数据，并且需要进行时间段的筛选和比较的场景，

例如公司需要分析某个月份内的销售数据，使用时间筛选器可以选择不同的时间段进行比较。

适用于需要根据特定的文本信息进行筛选和比较的场景，

例如公司需要分析某个产品在不同市场的销售情况，使用文本筛选器可以根据不同市场的名称或关键词进行筛选。

适用于需要对图表进行解释和说明，以及得出相关结论的场景，

例如财务报表需要说明某项费用的具体内容和计算方式，使用文本描述组件可以在报表中添加对该项费用的详细解释，提高报表的可读性和理解性。