神策分析提供几种不同的工具，方便用户将各种形式的数据导入系统中。可以根据 运行的环境、源数据的格式 以及 导入数据量的大小，确认使用哪种导入工具。
| 导入工具 | 运行环境要求 | 适用场景及数据类型 | 优势 | 劣势 |
|---|---|---|---|---|
| FormatImporter | Python 3 运行环境即可。 | 用于导入 CSV、MySQL、Oracle、Nginx 日志、符合神策 JSON 格式的日志文件。 | 灵活，只要装了 Python 3 就能运行；可以作为格式转换器使用，不作为导入工具使用，节省了数据清洗的工作。 | 导入数据慢，实际是用 Python SDK 的 BatchConsumer 导入数据的。 |
| Integrator Importer | 运行在部署神策系统的服务器上，可以用于单机版和集群版，无法在云版上使用。 | 一般用于批量的导入历史数据，符合神策 JSON 格式的日志文件，一行一个 JSON。 | 导入速度较 FormatImporter 和 LogAgent 要快。 | 需要在部署神策系统的服务器上使用。 |
| LogAgent | 一般用在客户的业务服务器或生产日志服务器。 | 用于导入实时数据，符合神策 JSON 格式的日志文件，一行一个 JSON，一般配合神策后端 SDK 的 FileConsumer 来使用。 | 实时、不重不丢，有进度管理、断点续传，可以读取同一个文件新追加的内容。 | Java 程序，耗费系统资源较多；不适用于容器的场景。 |
| Filebeat+Logstash | 一般用在客户的业务服务器或生产日志服务器，支持容器化部署。 | 符合神策 JSON 格式的日志文件，一行一个 JSON，一般用于上报容器化部署的服务端实时数据。 | Filebeat+Logstash 成熟的开源工具组合，配置丰富，可以接收多种输入，针对文件型输入，一个组件可同时采集多个目录下的日志，Filebeat 相比 LogAgent 更轻，并且与服务端之间无耦合。 | 需要对工具有一定的理解，使用的方式五花八门，出现问题不易排查。 |