这里，我们用两个不同行业产品的例子来说明间隔分析的使用场景。
金融投资类产品应用示例
为激励新用户投资，金融投资类产品通常为 注册成功 的新用户发放新手红包，同时设置了多种红包发放策略（表现为发放日期不同，发放群体不同等）。这里，我们期望获得 注册成功 到 投资成功 两个行为间的时间间隔及时长分布。具体操作方法是：
- 选择 注册成功、投资成功 作为间隔分析的两个目标事件，选择日期，按总体查看时间间隔及分布。
- 对事件属性配置筛选条件，分析各项策略对转化时长的影响。
详细见下图：
短视频类产品应用示例
假设我们认为 用户完整看过一个短视频 即该用户体验了产品的核心价值，那么我们选择新用户从 启动 App 到 完成播放 所花费的时长情况作为分析对象。如果用户普遍需要较长的时长才能完成转化，说明用户需要付出的视频筛选的成本较高，用户极有可能流失。因此我们选取新用户从 启动 App 到 完成播放 的时间间隔作为优化的目标。
详细见下图：
间隔分析通常是业务情况的反应，帮助我们探索可能存在的问题，而不设为直接优化的指标对象。例如产品用户中提交订单到支付订单间隔时长中位数过长，反应出其中可能存在问题，需要结合事件分析，漏斗分析等功能定位具体问题。