数据归档
数据归档，也叫冷数据转储，是指把一些过老的，访问次数很低的数据迁移归档（转储）到廉价的存储系统里，如 Amazon S3。
神策分析在 1.14 版本开始提供数据归档功能，为客户减少使用成本。
什么时候需要数据归档
当满足如下条件时，可进行数据归档：
- 当用户使用了较长时间的神策服务，集群中存储的数据越来越多，需要定期扩大集群的存储大小
- 当用户使用了较长时间的神策服务，对于过老的数据，访问次数较低
数据归档预期效果
进行数据归档之后，会有如下的预期效果：
- 大量旧数据会存储在更低廉的存储系统，降低使用成本。
- 转储之后不影响旧数据的查询，但查询速度会比存储在原集群中会慢一些。
- 已进行数据归档的日期不可再进行导入。
前期了解
目前，数据归档提供三种不同存储协议：
| 协议 | 说明 | 使用场景 |
|---|---|---|
| hdfs:// | hadoop 集群文件系统 | 若有廉价的 hdfs 存储环境，可使用此协议进行数据归档 |
| s3a:// | Amazon S3 云存储 | 若通过直接创建 Amazon S3 bucket 的形式建立归档文件服务器 |
| jfs:// | JuiceFS SDK 访问云存储（单付费） | 通过 JuiceFS SDK 访问各种已支持的云存储 |
参考文档：
开启功能
开启数据归档功能，请联系神策技术支持，神策技术团队会给出最合理的归档方案，并开启归档服务。
如何删除已归档数据
请联系神策技术支持