用户表中支持以下功能：
| 功能 | 解释 | 例子 |
|---|---|---|
| 普通属性 | 属性是描述被分析对象或事件的维度信息。普通属性是属性的一种，是指底层物理表中真实存在的字段，可通过埋点采集或数据映射得到数据。 | 用户有普通属性：name、id_card_no、gender、birthday 等。 |
| 虚拟属性 | 虚拟属性是指对普通属性或其他扩展属性进行二次加工，产生的一个新属性。 | 基于用户的普通属性 birthday，创建虚拟属性 age，计算逻辑为： cast (extract(year FROM now()) -extract(year FROM EPOCH_TO_TIMESTAMP(users.Birthday)) as int) |
| 维度关联关系 | 除了直接基于普通属性创建虚拟属性之外，还可以通过建立维度关联关系，引入更多属性，来创建更复杂的虚拟属性。 | 假设在神策分析中有一个 pay_order 元事件，同时该事件有 product_id、product_name 等属性。现在用户希望在分析的时候使用 product_manufacturer 来进行分析，但是此属性并没有在埋点的时候打入神策系统中，此时就可以用事件表关联有该属性的商品表，从而引入 product_manufacturer 字段来满足分析需求。 |
| 配置用户关联 | 用户关联即 ID-Mapping ，是指将同一用户的不同 ID 打通，以贯通用户行为数据，从而能系统地分析用户行为。用户关联可以对用户进行唯一标识，提高用户行为分析的准确性。 | 小王有很多设备： iPhone、笔记本、台式机等；他也有很多账号：身份证号、银行卡号、手机号、自己家水电燃气账号等；他也会使用很多 App，比如微信、支付宝、淘宝、京东等。在这些设备、账号、App 内，都有一串序列号用来标识 小王 这个人，这些序列号被称为 ID 或用户标识。手机号是用户 ID，身份证号也是用户 ID，微信号也是用户 ID，这些生命周期不同、精度不同的 ID ，都属于小王。用户关联就是将小王的所有 ID 打通，唯一地标识小王这个用户。 |