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多维分析

概述

多维分析提供了在同一视图上进行多指标、多维度的分析能力。支持同时添加事件分析指标、留存分析指标、自定义指标、漏斗分析指标(304版本新增)至多维表格中一同进行分析。

场景说明

在实际业务场景中,分析师需要在同一个视图综合分析多种类型的指标,如事件分析指标,留存分析指标,并比较不同维度、不同人群上各个指标的表现情况。常见场景如:

分析不同媒体渠道的广告投放与转化效果,按照渠道维度同时查看广告收入(事件分析指标)、关键窗口期内留存率、留存人数(留存分析指标)等关键指标。此时可利用多维分析,添加事件分析指标、留存分析指标,并将渠道设定为分析维度。

功能说明

功能入口

分析  > 经营分析  >  多维分析

整体说明

事件及指标配置

在指标配置区域,添加想要分析的事件或添加指标。

事件与指标的区别是,当选择事件后,可在表格的列头快速切换该事件的聚合方式,如切换”App 登录的总次数” 为 ”App 登录的总人数”。

当某些口径需要被重使用看或者是共享给他人一同编辑时,可将其沉淀为指标。在指标中定义计算口径,并通过添加指标到多维表格中进一步分析。

添加事件

  • 添加事件至多维表格及更改聚合方式:添加事件之后即在表格中新增一列,默认聚合方式为总次数。可在列头更改该事件的聚合方式,如选择总人数、某个属性的总和等。
  • 列头筛选:支持按照事件属性、用户属性、用户分群、用户标签筛选。
  • 复制列、删除列
  • 另存为事件指标:常用口径可沉淀为事件指标便于后续复用。

添加指标

目前多维分析中支持四种类型的指标,事件分析指标、留存分析指标、漏斗分析指标(304版本新增)、自定义指标。

指标类型
计算口径
事件分析指标
  • 普通指标:单一事件及聚合方式,如 ”App 启动的总人数”
  • 自定义指标:多事件的四则运算,如”App 登录的总人数” / ”App 启动的总人数”
留存分析指标

需要设定初始行为、后续行为、同时显示(可选),添加到多维表格后可选择的口径包括:

  • 留存率
  • 留存人数
  • 同时显示的指标
漏斗分析指标

需要配置漏斗关键步骤,添加到多维表格后可选择的口径包括:

  • 转化用户数、转化率、流失用户数、流失率、转化时间中位数、(某一步)用户数
自定义指标

支持两个指标的四则运算,例如留存指标与事件指标进行四则运算

  • 注:304版本支持同时选择两个留存分析指标

新建指标

当前项目内没有合适的指标进行分析时,可新建指标。针对不同类型的指标,首先需要定义指标的基本信息和权限分配,其次针对不同类型的指标需要定义的计算口径有所不同,具体如下:

基本信息:指标显示名、指标名称、指标含义

权限分配:(授权该指标给他人之后,他人可对指标进行查看、编辑、删除操作)

  • 仅自己可用(默认)
  • 指定成员
  • 全部成员

针对事件分析指标

事件分析指标的计算口径:

  • 事件与口径:
    • 普通指标:选择单一事件及聚合方式
    • 自定义指标:支持多事件的复杂计算

注:汇总配置默认为精准合计

普通指标:

自定义指标:

针对留存分析指标

留存分析指标的计算口径与汇总设置:

  • 口径:
    • 初始行为
    • 后续行为
    • 同时展示(选填)

注:留存模型为特定日期留存(在初始行为后的【第n天/周/月】发生了后续行为);汇总配置默认为去重留存

针对漏斗分析指标的计算口径

漏斗分析指标的计算口径与汇总设置:

  • 口径:
    • 步骤一
    • 步骤二
    • 同时展示(选填)

 注:汇总配置默认为去重转化

针对自定义指标的计算口径

  • 支持选择事件分析指标、留存分析指标参与四则运算。(304版本支持两个留存指标的运算)
  • 支持通过指标模版的方式创建自定义指标,304版本开始,内置两个指标模版,ROI模版、LTV累积营收模版
ROI指标模版 LTV累计营收指标模版

指标含义广告活动带来的收益与投入成本之间的比例关系。通过计算ROI,可以辅助判断广告是否实现了预期的盈利目标,据此优化广告策略。

计算ROI需要用户的新增事件与付费事件,以及广告花费事件。如果事件中包含媒体渠道等属性,可以此分组获取各个渠道的ROI数据。

指标含义:LTV(客户生命周期总价值)是指客户从使用产品到持续互动带来的总收益,是衡量产品营收的重要指标。

计算LTV累计营收指标需要用户的新增事件与付费事件,通过留存分析模型计算新增用户在后续时间的累计付费金额。

添加指标至表格

添加事件分析指标至表格后,可在表头进一步进行筛选。支持事件属性、用户属性、用户标签、用户分群的筛选

添加留存分析指标至表格后,默认展示 ”留存率 - 第 0 天”,也可在表头选择其他口径:留存率、留存人数、同时显示中定义的指标口径。需要注意的是,

  • 添加留存分析指标后,请添加按照‘事件发生时间’作为分组。如果仅有其他分组,最终只会展示分组的小计与合计值。
  • 留存分析的具体口径会跟随「时间选择」变化,例如选择按天分组,则默认展示留存率 - 第 0 天,如果切换为按周分组,则留存指标随之切换为留存率 - 第 0 周

添加漏斗分析指标至表格后,默认展示”总 - 转化率”,也可进行口径的切换:

  • 选择 「总 」时,可切换查看:用户数、转化率、流失用户数、流失率
  • 选择 「第1步 」 时,可切换查看:用户数、第1步的同时显示
  • 选择 「第 1 步 → 第 2 步」 时,可切换查看 :转化率、流失率、流失用户数、转化时间中位数
  • 其余间隔步骤同「第 1 步 → 第 2 步」

添加自定义指标至表格后,如果其中包含留存指标,默认为 第 0 天,点击可切换为其他口径,如 第 1 天。

如果是通过ROI模版、LTV模版创建的自定义指标,需要填入具体时间口径,如ROI - 第1天,LTV - LTV5(指新增用户在第五天时的累计营收数)

复制指标

复制指标时,

  • 指标显示名默认为:原指标显示名_copy
  • 指标名称默认为:原指标名称_copy
  • 其余指标口径均进行复制

添加分组

通过添加分组,可对指标进行多维度的分析。支持将事件属性、用户属性、用户标签、用户分群作为分组选项。如选择第一级分组为省份、第二级分组为城市。

分组可选值为表格中添加的事件及指标的属性并集。如果包含留存分析指标,则取初始行为事件参与并集计算,分组也作用在留存的初始行为事件上。

如果需要按照日期进行分析,请选择‘事件发生时间’这一事件属性作为分组。这一属性最终展示的值将与「时间选择」联动,按天、按周、按月进行展示。

添加分组值下钻

当需要对特定的分组值进行更进一步的分析时,可设置分组值下钻。如此时已经添加第一级分组为省份、第二级分组为城市。想针对城市 = 北京的数据进行更进一步的分区域查看时,可单独针对北京进行分组值下钻,选择下钻维度为‘区域’,则可进一步查看北京各个区域的数据。

分组值筛选

针对顶层分组和分组值下钻,均可通过筛选过滤出更需要聚焦关注的分组值。仅字符串类型支持筛选。

配置用户筛选

在多维分析中,默认分析的人群为全体用户。如果想对比观察不同人群在相同指标上的表现,可配置用户筛选,添加不同的对比人群。可使用用户属性、用户标签、用户分群作为筛选条件。

添加多个对比人群后,对所有指标均生效。在指标下方拆分成多列进行展示。当前最多支持添加 5 个对比人群。

 

时间选择

灵活选择时间范围,时间粒度支持按天、按周、按月。

其中时间粒度的切换,会影响表格中已经添加的留存分析指标。如初始选择按天,留存分析指标选择 ”留存率 - 第 7 天”,将时间切换为按周后,留存分析指标会自动切换为 ”留存率 - 第 7 周”。

也可添加对比时间,分析指标在不同时间窗口内的表现。如本期数据与上期数据的差异。添加对比时间后,数据将展示本期数值、上期数值、增长率

保存至书签 

可保存至书签,将多维表格进行固化,方便后续继续进行分析。

可选择保存为个人书签或者公共书签。

保存至概览

可保存至概览,便于日常看数。

可选择保存个人概览签或者公共概览。

其他

针对结果为用户数的,支持将结果保存为用户分群或者跳转查看用户列表。

下载

支持 csv 格式的下载。

注:有 多维分析 权限点的用户即可进行下载

License 说明

此分析模型受 license 控制,请按需开通。

最近修改: 2026-01-30