1. Web 端日活跃用户数（UV）
定义：1 天（00:00-24:00）之内，访问网站的不重复用户数，一天内同一访客多次访问网站只被计算 1 次。
1. 选择事件分析功能
2. 选择事件 Web 浏览页面
3. 选择指标用户数
2. App 端日活跃用户数（UV）
定义：1 天（00:00-24:00）之内，访问 App 的不重复用户数，一天内同一访客多次访问 App 只被计算 1 次。
1. 选择事件分析功能
2. 选择事件启动 App
3. 选择指标用户数
3. 页面浏览量（PV）
定义：网页浏览是指浏览器加载（或重新加载）网页的实例。页面浏览量可以定义为网页浏览总次数的指标。
1. 选择事件分析功能
2. 选择事件浏览页面
3. 选择指标总次数
4. 新增注册用户数
定义：当天注册用户数
1. 选择事件分析功能
2. 选择事件注册
3. 选择指标用户数
5. Web 端新用户数
定义：当日的独立访客中，历史上首日访问网站的访客定义为新用户。
1. 选择事件分析功能
2. 选择事件 Web 浏览页面
3. 选择指标用户数
4. 添加筛选条件是否首日访问为真
6. App 端新用户数
定义：当日启动 App 的用户中，历史上首日启动 App 的用户为新用户数。
1. 选择事件分析功能
2. 选择事件 App 启动
3. 选择指标用户数
4. 添加筛选条件是否首日访问为真
7. Web 端新用户比例
定义：当日的访客中，新用户在所有访客中占的比例。
* 首先创建虚拟事件：【Web】新用户访问
1. 点击页面“元数据”，找到虚拟事件。
2. 创建虚拟事件。
1. 设置虚拟事件名和显示名，如上图所示。
2. 虚拟事件的组成，选择事件：Web 浏览页面。
3. 添加限制条件：是否首日访问为真。
接下来我们来计算新用户比例这个指标
7.1. 切换自定义指标
1. 点击左侧的事件分析功能。
2. 点击添加自定义指标，输入公式：【Web】新用户访问.用户数/ Web 浏览页面.用户数。
3. 命名为“新用户比例”。
4. 最后点击保存即可。
8. App 端新用户比例
当日启动 App 的用户中，新用户在所有启动 App 的用户中所占的比例。
8.1. 首先创建虚拟事件：【App】新用户访问
1. 点击页面“元数据”，找到虚拟事件。
2. 创建虚拟事件。
1. 设置虚拟事件名和显示名，如上图所示。
2. 虚拟事件的组成，选择事件：App 启动。
3. 添加限制条件：是否首日访问为真。
接下来我们来计算新用户比例这个指标
8.2. 切换自定义指标
1. 点击左侧的事件分析功能。
2. 点击添加自定义指标，输入公式：【App】新用户访问.用户数/ App 启动.用户数
3. 命名为“新用户比例”。
4. 最后点击保存即可。
9. 启动次数
定义：启动 App 的次数
1. 点击左侧的事件分析功能。
2. 选择事件：启动 App。
3. 选择指标：总次数。
10. Web 端新用户留存率
定义：在互联网行业中，用户在某段时间内开始使用应用，经过一段时间后，仍然继续使用该应用的用户，被认作是留存用户。这部分用户占当时新增用户的比例即是留存率，会按照每隔1单位时间（例日、周、月）来进行统计。顾名思义，留存指的就是“有多少用户留下来了”。
1. 选择留存分析功能。
2. 初始行为：选择 Web 浏览页面。
3. 添加筛选条件：是否首日访问为真。
4. 后续行为：选择任意事件。
5. 选择日留存、周留存、月留存。
11. App 端新用户留存率
定义：在互联网行业中，用户在某段时间内开始使用应用，经过一段时间后，仍然继续使用该应用的用户，被认作是留存用户。这部分用户占当时新增用户的比例即是留存率，会按照每隔1单位时间（例日、周、月）来进行统计。顾名思义，留存指的就是“有多少用户留下来了”。
1. 选择留存分析功能。
2. 初始行为：选择 App 启动。
3. 添加筛选条件：是否首日访问为真。
4. 后续行为：选择任意事件。
5. 选择日留存、周留存、月留存。
12. 购买转化率
定义：当日访客中，有多少比例的客户购买。
1. 点击左侧的事件分析功能。
2. 点击添加自定义指标，输入公式：支付订单.用户数/ Web 浏览页面.用户数。
3. 命名为“付费率”。
4. 最后点击保存即可。
以下指标“访问次数、平均交互深度、平均使用时长、页面平均停留时长、跳出率、页面退出率”需引入 Session 才能分析。
Session 即会话，是指在指定的时间段内在您的网站上发生的一系列互动。例如，一次会话可以包含多个网页或屏幕浏览、事件、社交互动和电子商务交易。
我们需要先创建一个 Session
1. 点击页面上的“Session 管理。”。
2. 打开 Session 管理抽屉。
3. 点击创建 Session。
1. 输入 Session 显示名：全站 Session。
2. 输入 Session 名：session。
3. 选择事件：选择 Session 包含的事件，如全选。
4. 设置切割规则：30分钟。
5. 点击保存，即创建成功。
一般 Web 端产品建议切割时间为 30 分钟，App 端产品建议切割时间为 1 分钟。
1. 回到 Session分析 功能页面。
2. 切换分析规则为 Session。
至此，可以进行 Session 分析，计算上述指标。
13. 访问次数
定义：访客从进入网站/ App 到离开网站/App 的一系列活动记为一次访问，也称会话（Session）。
1. 选择事件分析，切换分析规则为 Session。
2. 选择 Session：全站 Session。
3. 选择 Session 总体。
4. 选择指标：Session 总次数。
14. 平均交互深度
定义：等于所有 Session 内事件数之和除以总的 Session 数。
1. 选择事件分析，切换分析规则为 Session。
2. 选择 Session：全站 Session。
3. 选择 Session 总体。
4. 选择指标：Session 深度的均值。
15. 平均使用时长
定义：等于所有用户的 Session 时长之和除以 Session 数。
1. 选择事件分析，切换分析规则为 Session。
2. 选择 Session：全站 Session。
3. 选择 Session 总体。
4. 选择指标：Session 时长的均值。
16. 页面平均停留时长
定义：等于页面停留时长的总和除以页面被浏览的触发数。
1. 选择事件分析，切换分析规则为 Session。
2. 选择 Session：全站 Session。
3. 选择 Session 内事件：Web 浏览页面。
4. 选择指标：Session 内事件时长的均值。
17. 跳出率
定义：当一个 Session 仅有一个事件时，即视为跳出，一般情况这个事件以浏览页面居多。 Session 整体跳出率等于跳出的 Session 数 / Session 总数，而页面的跳出率，可以按Session属性查看得出，等于 以该页面浏览为起始事件且跳出的 Session 总数 / 以该页面浏览为起始事件的 Session 总数
1. 选择事件分析，切换分析规则为 Session。
2. 选择 Session：全站 Session。
3. 选择 Session 总体。
4. 选择指标：跳出率。
5. 按“总体查看”即为网站整体跳出率，按“网页URL”(Session属性)查看，即页面的跳出率。
18. 页面退出率
定义：当用户在某个页面结束了该 Session 时即视为退出，所以页面退出率等于退出的页面数除以该页面的总浏览次数。
1. 选择 Session分析，
2. 选择 Session为 测试session。
3. 选择 Session 内具体事件：App 浏览页面。
4. 选择指标：退出率。
5. 选择属性分组：页面地址。
19. 如何创建购买转化漏斗
可以假设这样一种场景，用户从看到某一个促销活动到最终购买，可能会经历这样一个过程“浏览活动页—浏览商品列表页—浏览商品详情页—加入购物车—提交订单—支付订单”，我们可以对这样一个过程建立一个购买转化漏斗，来帮助你分析一个多步骤过程中每一步的转化与流失情况。
创建漏斗
1. 点击左侧的漏斗分析功能。
2. 点击页面中的创建漏斗按钮。
1. 填写漏斗名称。给你的漏斗取一个具有代表性的友好名称。同一项目内，漏斗不可重名。
2. 选择漏斗窗口期。整个漏斗流程的完成所需要的时间。
3. 增加漏斗步骤。一个漏斗中至少包含 2 个步骤，每个步骤对应一个事件，可附带一个或多个筛选条件，如第 1、2、3 步对页面标题和页面地址的筛选，以便找到满足我们需求的页面。
4. 如有需求，可以继续给漏斗增加步骤。
5. 最后保存漏斗即可。
分析漏斗
1. 选择查看漏斗的方式。先按总体查看总体转化率。
2. 从漏斗图可以看到每一步的转化率。
3. 如果想看某一步的流失用户数，找到流失用户列表，即可看到有多少用户流失了。点击流失用户数，即可看到该批流失用户的详细信息。
点击用户列表的设备 ID 这列 ，即可看到该用户在流失前详细的用户行为路径。
优化好漏斗后，我们就可以定期观察总体以及每一步漏斗转化率变化趋势了。那么不同细分维度的漏斗表现怎么样呢？
1. 按第一步广告系列来源查看。
2. 切换对比，勾选要对比的两个渠道，就能看到两个渠道对比的总转化率和每一步转化率的区别。
3. 如想看某个广告系列下这两个渠道的对比数据，则可以增加筛选条件：比如广告系列名称等于双十一促销。
