视频版讲解

归因分析讲解视频

功能概述

业务上需要分析某个广告位、推广位对目标指标的转化贡献时,可以使用归因分析模型进行分析。在归因分析模型中,广告位的点击、推广位的点击被称为「待归因事件」,支付订单的订单金额等目标被称为「目标转化指标」。

使用说明

归因分析模块由两个大部分组成,分别为:

  • 归因分析配置区
  • 归因结果表格展示区

归因分析配置区

  • 目标转化指标:

    • 选择需要分析的归因目标,一般为与收益相关的指标,如:下单次数、支付金额。。。
    • 支持选择全部的元事件和虚拟事件的时间总次数,以及事件包含的数值类型属性的总和
    • 添加目标转化事件的前向关联事件:

      • 前向关联事件
        • 选择目标转化事件的前向事件,主要是为了提升归因模型的计算精度。一般选择与目标事件有强关联的事件,类似商品曝光,如:查看商品详情、加入购物车...
        • 关联属性:将目标转化事件和前向关联事件进行关联的属性
  • 待归因事件

    • 选择待归因事件,一般为与广告曝光、推荐曝光等运营相关事件,如:点击广告位、点击推荐位...
    • 支持选择全部的元事件和虚拟事件
    • 支持按照多个待归因事件的共同属性进行分组,也支持按照待归因事件各自的事件属性分组

  • 归因模型

    • 首次触点模型:多个「待归因事件」对同一个「目标转化事件」作出贡献时,认为第一个「待归因事件」功劳为 100% 。
    • 末次触点归因:多个「待归因事件」对同一个「目标转化事件」作出贡献时,认为最后一个「待归因事件」功劳为 100% 。
    • 线性归因:多个「待归因事件」对同一个「目标转化事件」作出贡献时,认为每个「待归因事件」平均分配此次功劳。
    • 位置归因:多个「待归因事件」对同一个「目标转化事件」作出贡献时,认为第一个和最后一个「待归因事件」各占 40% 功劳,其余「待归因事件」平分剩余的 20% 功劳。
    • 时间衰减归因:多个「待归因事件」对同一个「目标转化事件」作出贡献时,认为越靠近「目标转化事件」做出的贡献越大。
  • 归因窗口期
    • 在「归因窗口期」中,支持选择「当天」 或自定义时间。
      • 当天的计算逻辑为:前向关联事件和待归因事件,只追溯到与目标事件是同一天的情况
      • 自定义时间的1天,指的是前向关联事件和待归因事件,与目标事件的间隔在24h以内
  • 时间粒度
    • 支持看所选的待归因事件和目标转化指标的合计归因结果,也支持「按天」或「按小时」看明细的归因数据


归因结果表格展示区

  • 表格展示每个触点下,「目标转化事件」的贡献次数、贡献度。
  • 指标解释:
    • 待归因事件总次数:在选择的时间范围加上窗口期内,待归因事件发生的总次数。
    • 待归因事件总用户数:在选择的时间范围加上窗口期内,发生了待归因事件的用户的去重数
    • 有效待归因事件总次数:符合选中的归因模型,且在窗口期内的待归因事件发生的总次数。如果一次待归因事件对多个目标指标产生贡献,也只会统计一次
    • 有效待归因事件用户数:符合选中的归因模型的,且在窗口期内的待归因事件对目标事件产生了贡献的用户的去重数。
    • 有效待归因事件总次数占比:有效待归因事件总次数/待归因事件总次数
    • 目标转化总次数:窗口期内有待归因事件的目标事件的次数,按选择的归因模型分配后的结果。
      • 比如:目标事件支付订单,按照位置归因后,对应的广告位的贡献结果为(广告位 A(40%) , 广告位B(20%) , 广告位A(40%) ),则,A的目标转化总次数= 1*(40%+40%) = 0.8,B的目标转化总次数= 1*20% = 0.2
    • 目标转化用户数:符合选中的归因模型,且在窗口期内有待归因事件的目标事件的用户数。
      • 仅首次和末次归因时,支持查看目标转化用户数,这是因为别的归因模型,一次待归因事件的贡献度会不为1,比如20%,则会导致目标转化用户数是0.2个用户,不符合用户的语义
    • 目标转化贡献度:当前待归因事件下目标转化事件的总次数 / 所有目标转化事件的总次数之和